Un approccio a più livelli all'integrità accademica nell'era dell'intelligenza artificiale (con Chris Ostro)

L'intelligenza artificiale generativa ha assunto un ruolo di primo piano nel dibattito sull'istruzione. Il professor Christopher Ostro propone un "approccio a mosaico" per aiutare gli educatori a orientarsi nell'attuale panorama dell'IA.

L'uso dell'IA da parte degli studenti è emerso chiaramente quando hanno consegnato i compiti con contenuti che non rispettavano il numero di parole richiesto, i vincoli di formattazione e il numero di fonti prescritto. Questi elaborati non rientravano nell'ambito del corso e spesso venivano consegnati senza alcuna spiegazione del processo seguito. La stragrande maggioranza degli studenti che utilizzavano l'IA faceva riferimento alle stesse poche fonti, alcune delle quali erano inventate di sana pianta.

Cosa non funziona

Vietare completamente l'uso dell'IA non è stata una soluzione efficace. Ciò non teneva conto dei modi etici in cui gli studenti potevano utilizzare l'IA per migliorare i propri lavori. Cercare costantemente di cogliere gli studenti in flagrante mentre utilizzavano l'IA e considerare tutto ciò come un imbroglio ha danneggiato il rapporto con loro. Inserire ogni prompt in ChatGPT e utilizzare in modo casuale i rilevatori di IA, nella speranza di ottenere risultati simili a quelli degli studenti, richiedeva molto tempo. Anche insegnare era diventato poco piacevole.

Poiché la maggior parte degli studenti utilizza già l'intelligenza artificiale e desidera comprenderla, il professor Ostro spiega che la sua politica rigida ha creato un clima di totale astensione. Stabilire linee guida chiare e formare gli studenti su un uso corretto dell'intelligenza artificiale rappresenta un approccio più realistico.

È inoltre importante comprendere la situazione in cui si trovano gli studenti. A causa del peggioramento del mercato del lavoro e dell’aumento del costo della vita, sembra che gli studenti siano costretti a lavorare più ore pur continuando a seguire il proprio percorso di studi. Alcuni studenti che si trovavano in fasi cruciali del loro percorso formativo durante la pandemia di COVID presentano lacune in competenze fondamentali. Inoltre, devono destreggiarsi tra corsi con politiche diverse in materia di IA.

Cosa funziona (per lo più): l'approccio mosaico

Approccio a mosaico

Compiti di alfabetizzazione all'IA: gli studenti hanno bisogno di una guida su come utilizzare l'IA. La maggior parte di loro la utilizza senza possedere un'adeguata alfabetizzazione mediatica né lo scetticismo necessario per comprendere che l'IA può commettere errori. In qualità di docente, non puoi insegnare queste cose se non hai familiarità con questi strumenti.

Modulo di dichiarazione sull'uso dell'IA: questo strumento offre agli studenti l'opportunità di essere sinceri con i propri docenti, al fine di prevenire violazioni del Codice d'Onore. Non è perfetto, poiché alcuni potrebbero dimenticarsene o mentire, ma è importante sottolinearne la trasparenza. Inserendo questo modulo negli annunci, in ogni richiesta, nel programma del corso e dedicandogli una pagina specifica con video e testo, si rende più difficile per gli studenti dimenticarsene. Ecco un esempio.

Rilevamento tramite IA (con trasparenza): il rilevamento tramite IA è migliorato, con tassi di falsi positivi più bassi, e risulta più affidabile rispetto all'occhio umano. Questi strumenti sono tuttavia ancora imperfetti e richiedono il giudizio umano. Un punteggio IA elevato potrebbe indicare un uso etico piuttosto che una grave forma di disonestà accademica. La conformità alla normativa FERPA è importante, pertanto assicurati di verificare con il dipartimento IT del tuo istituto scolastico le politiche sulla privacy dello strumento prima di utilizzarlo.

Monitoraggio del processo: Google Docs e Office 365 dispongono di cronologie delle versioni dettagliate. Se un docente rileva l'uso di strumenti che falsificano la cronologia delle versioni di un documento, non c'è dubbio che lo studente stia agendo in malafede. La cronologia delle versioni potrebbe non essere corretta a causa di spostamenti o di una connessione Wi-Fi instabile. Inoltre, uno studente potrebbe non voler condividere la cronologia delle versioni per motivi quali la tutela della privacy.

Conversazioni imbarazzanti: stando alle osservazioni del professor Ostro, la maggior parte degli studenti non è abituata a mentire. Se trattati con comprensione, sono più propensi a essere onesti. Presentare prove concrete e richiamare casi precedenti di disonestà accademica aiuta a facilitare la conversazione.

Una seconda possibilità: una ricerca condotta da Dench e Joyce dimostra che gli studenti sono meno propensi a imbrogliare di nuovo una volta scoperti. Il professor Ostro osserva che offrire una seconda possibilità «consente di agire con molta più sicurezza, incoraggiando gli studenti a sperimentare questo nuovo strumento (magari in modo un po’ maldestro) e assicurando al contempo che gli studenti in malafede rispondano delle proprie azioni».

Pro: L'approccio Mosaic ha permesso una comunicazione più sincera con gli studenti. È diminuito il numero di studenti soggetti al Codice d'Onore, mentre è aumentato quello degli studenti che hanno corretto i propri errori e li hanno segnalati autonomamente. Quando sono stati individuati casi di violazione del Codice d'Onore, l'accuratezza è stata del 100%. La maggior parte dei feedback è ora incentrata sull'aiutare gli studenti a capire come migliorare. Insegnare è tornato ad essere divertente!

Contro: Sebbene i risultati abbiano migliorato l'onestà accademica, permane una certa incertezza riguardo agli studenti disonesti. L'approccio Mosaic richiede che i docenti siano al passo con le tecnologie attuali, il che comporta un notevole impegno in termini di tempo. Il professor Ostro non è convinto della sua scalabilità per i docenti che non hanno familiarità con l'intelligenza artificiale, per gli studenti più scettici o orientati al conseguimento del titolo di studio e per i corsi asincroni.

Informazioni di contatto

Se avete domande, non esitate a contattarci qui a Pangram. Di seguito trovate i recapiti del professor Ostro:

E-mail: Christopher.Ostro@colorado.edu

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ochristo/

BlueSky: https://ochristo.bsky.social/