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Oltre 200.000 utenti, 5.000.000 di scansioni
Un rilevatore di IA che funziona davvero.
Rileva i contenuti generati dall'intelligenza artificiale con una precisione del 99,98%. Scelto da università, scuole e aziende di tutto il mondo.
Riconosciuto come lo strumento di rilevamento AI più affidabile e accurato sul mercato da enti terzi, tra cui l'Università del Maryland e l'Università di Chicago.
La scrittura generata dall'intelligenza artificiale contiene modelli strutturali, stilistici e semantici che possono essere individuati da un occhio esperto o da un software di rilevamento sufficientemente sofisticato. Il rilevamento dell'intelligenza artificiale non è magia. Può funzionare davvero.
Il rilevatore di IA di Pangram utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale e un enorme set di dati di testi scritti da esseri umani e dall'IA per analizzare i modelli nei testi generati dall'IA creati da modelli popolari come ChatGPT, Gemini, Grok, Llama e Claude.
L'accuratezza di Pangram è leader nel settore ed è stata verificata dai ricercatori dell'Università di Chicago e dell'Università del Maryland.
In un'epoca in cui i contenuti generati dall'intelligenza artificiale sono sempre più diffusi nel mondo accademico, nei media e nel mondo degli affari, la capacità di distinguere tra testi scritti da esseri umani e testi scritti da macchine è fondamentale. Nel campo dell'istruzione, questo crea fiducia tra studenti e insegnanti. È importante nel giornalismo, dove l'integrità è essenziale. I testi generati dall'intelligenza artificiale non sono intrinsecamente negativi. Tuttavia, la società può trarre vantaggio dalla capacità di distinguere tra testi scritti dall'intelligenza artificiale e testi scritti da esseri umani.
Il nostro prodotto
Rileva l'
e dell'intelligenza artificiale e il plagio
Pangram combina un'intelligenza artificiale all'avanguardia e un sistema completo di rilevamento dei plagi per offrirti un quadro completo dell'autenticità dei testi e fornirti tutte le informazioni di cui hai bisogno, in un unico posto.
Analisi del segmento AI
Pangram non solo ti dirà quanto è sicuro che il documento sia AI, ma anche in che misura lo è.
Assistenza AI
Pangram evidenzierà i segmenti che sono stati modificati dall'IA piuttosto che quelli generati interamente dall'IA.
Controllo antiplagio
Controlla contemporaneamente la presenza di plagio e AI. Esegui un controllo antiplagio AI con un solo clic.
Caratteristiche
In che modo il pangram "
" è diverso dagli altri?
Esistono molti rilevatori di IA, ma Pangram è diverso. Funziona davvero. Forniamo anche funzionalità avanzate supportate da ricerche sottoposte a revisione paritaria che consentono agli utenti di comprendere l'origine di un testo scritto.
Anni di ricerca
Utilizza una tecnologia proprietaria frutto di anni di ricerca e sviluppo, non un modello open source o LLM commerciali coperti da marchio registrato.
Addestrato su diversi set di dati
Pangram si basa su diversi set di dati, hard negative mining e apprendimento attivo per ottenere FPR leader nel settore, piuttosto che su perplessità e irregolarità, che spesso falliscono nella pratica.
Rileva tutti gli LLM
Pangram è in grado di rilevare contenuti provenienti da tutti i principali modelli linguistici, tra cui ChatGPT, Claude, Gemini, Llama e altri, rendendolo una soluzione completa per il rilevamento dell'intelligenza artificiale.
Supporta oltre 20 lingue
Il nostro sistema di rilevamento basato sull'intelligenza artificiale funziona in oltre 20 lingue, rendendolo una soluzione davvero globale e multilingue per istituzioni e aziende di tutto il mondo.
Ha superato le prestazioni degli esseri umani addestrati
Studi indipendenti hanno dimostrato che il rilevamento dell'IA di Pangram supera i lettori umani addestrati nell'identificazione dei contenuti generati dall'IA.
Rileva il testo umanizzato
Pangram è in grado di rilevare il testo generato dall'intelligenza artificiale anche dopo che è stato "umanizzato" o elaborato da strumenti che tentano di eludere il rilevamento dell'IA, garantendo un rilevamento affidabile.
Accuratezza verificata
La nostra accuratezza e affidabilità sono state verificate in modo indipendente da ricercatori e istituti di istruzione terzi.
Chi siamo
Informazioni su
Pangram Labs
Alla Pangram, la nostra missione è quella di ricostruire la fiducia nonostante l'aumento dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Fondata a Brooklyn, New York, nel 2024 da ricercatori di intelligenza artificiale provenienti da Tesla e Google, continuiamo a contribuire alla comunità di ricerca per aumentare la trasparenza. Se sei interessato, leggi ulteriori informazioni sui nostri contributi e collaborazioni.
Come funziona
Come funziona il rilevatore di IA di Pangram
Copia e incolla il testo nel campo o carica i file. Pangram supporta file PDF, DOCX, RTF e fino a 100 file alla volta.
Pangram analizza il tuo testo utilizzando algoritmi avanzati di rilevamento AI per identificare con elevata precisione i contenuti generati dall'intelligenza artificiale.
Esamina i risultati dettagliati che mostrano i punteggi di rilevamento dell'IA, le sezioni evidenziate e l'analisi completa del tuo testo.
Accedi alla cronologia completa delle scansioni, scarica i rapporti e gestisci i registri dei rilevamenti passati, tutto in un unico posto.
Pangram è integrato anche nel browser Chrome, in Google Docs e in molti sistemi di gestione dell'apprendimento come Google Classroom e Canvas.
Copia e incolla il testo nel campo o carica i file. Pangram supporta file PDF, DOCX, RTF e fino a 100 file alla volta.
Pangram analizza il tuo testo utilizzando algoritmi avanzati di rilevamento AI per identificare con elevata precisione i contenuti generati dall'intelligenza artificiale.
Esamina i risultati dettagliati che mostrano i punteggi di rilevamento dell'IA, le sezioni evidenziate e l'analisi completa del tuo testo.
Accedi alla cronologia completa delle scansioni, scarica i rapporti e gestisci i registri dei rilevamenti passati, tutto in un unico posto.
Pangram è integrato anche nel browser Chrome, in Google Docs e in molti sistemi di gestione dell'apprendimento come Google Classroom e Canvas.
Per gli insegnanti
Lo strumento di trasparenza di Pangram rileva in modo affidabile i contenuti generati dall'intelligenza artificiale e verifica la presenza di plagio, aiutando gli insegnanti a comprendere l'origine dei testi scritti e a mantenere l'integrità e l'equità nella valutazione.
Per l'istruzione superiore
Le integrazioni LMS di Pangram consentono alle università di creare politiche informate in materia di IA. L'accuratezza del nostro strumento di rilevamento dell'IA offre loro la tranquillità necessaria per implementare tali politiche su larga scala.
Caratteristiche
Soluzioni di rilevamento AI
per aziende e scuole
01
Integrazione LMS
Il nostro rilevatore AI funziona con i sistemi LMS più diffusi, rendendolo facile da usare su più piattaforme come Canvas, Moodle, Google Classroom, BrightSpace e altre ancora.
Per saperne di più →
03
API
Soluzione
La nostra API è perfetta per progetti di grandi volumi con diverse opzioni di prezzo per soddisfare le tue esigenze. Abbiamo soluzioni API personalizzate per educatori, sviluppatori e aziende.
Per saperne di più →
02
Google Doc &
Estensione Chrome
La nostra estensione Chrome è un modo rapido e comodo per utilizzare il nostro strumento di rilevamento AI durante la navigazione sul web o all'interno di applicazioni basate sul web come Google Docs.
Scarica ora →
Leggi cosa dicono i nostri clienti
Gli utenti adorano Pangram
Alex Imas, Professore
Pangram è davvero incredibile. Molto meglio di altri strumenti di rilevamento dell'IA (di gran lunga). L'ho usato e testato accuratamente e ho riscontrato un numero minimo di falsi positivi e negativi.
Per me, Pangram Labs è diventata l'opzione più incentrata sugli studenti che ho trovato per i miei corsi. Gli studenti vedono lo stesso rapporto che vedo io, direttamente nella nostra shell Canvas, e il tasso di falsi positivi documentato da Pangram (1 su 10.000) mi permette di considerare tranquillamente un segnalazione come un invito a parlare, mai come una presunzione di colpevolezza.
— Susan Ray, Professore associato di inglese, Delaware County Community College
Il settore dell'intelligenza artificiale è invaso da prodotti sopravvalutati e tutti simili tra loro, ma questo rilevatore è incredibilmente efficace. Non ho ancora riscontrato alcun falso positivo o falso negativo.
Architetto cloud
— Ryan Nicolace, Architetto cloud
Jenna Russell, dottorato di ricerca
Confrontiamo esperti umani con cinque rilevatori di IA, tra cui Pangram e GPTZero. Tra i rilevatori automatici, Pangram supera significativamente gli altri.
Tuhin Chakrabarty, Professore
Pangram è davvero uno dei migliori rilevatori di IA che abbiamo, e dovreste tutti usarlo.
Sulla base delle nostre esperienze nel semestre autunnale, abbiamo grande fiducia in Pangram come strumento di rilevamento dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale negli articoli di Wikipedia.
— LiAnna Davis, responsabile dei programmi e vicedirettrice di Wiki Education
Pangram supera nettamente gli altri servizi di rilevamento dei contenuti LLM che ho provato. Riduce il nostro carico di lavoro di moderazione in misura tale da ripagarsi molte volte. Se gestite una piattaforma con contenuti generati dagli utenti, dovreste probabilmente utilizzarlo.
— Robert Mushkatblat, Direttore tecnico di LessWrong
Dan Simon, amministratore delegato di Qwoted
Il futuro del giornalismo dipende dalla fiducia. Per questo siamo lieti di collaborare con Pangram, che ha definito lo standard di riferimento per il rilevamento e l'attribuzione dell'intelligenza artificiale.
Il nostro modello
Il rilevamento dell'IA di Pangram è estremamente accurato
Come fa Pangram a ottenere questi risultati? Per saperne di più
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Il nostro classificatore utilizza un'architettura di modello linguistico tradizionale. Riceve il testo in ingresso e lo tokenizza. Quindi, il modello trasforma ogni token in un embedding, ovvero un vettore di numeri che rappresenta il significato di ciascun token. L'input viene passato attraverso la rete neurale, producendo un vettore di output. Una testa classificatrice trasforma il vettore di output in una previsione di tipo umano, AI o assistito da AI. Addestriamo un modello iniziale su un dataset piccolo ma diversificato di circa 1 milione di documenti composto da testi scritti da esseri umani con licenza pubblica. Il dataset include anche testi generati dall'intelligenza artificiale prodotti da GPT-5 e altri modelli linguistici all'avanguardia. Il risultato dell'addestramento è una rete neurale in grado di prevedere in modo affidabile se un testo è stato scritto da un essere umano o dall'intelligenza artificiale.
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Dopo la formazione iniziale, il nostro modello viene continuamente migliorato attraverso un processo di perfezionamento iterativo. Raccogliamo feedback dall'utilizzo nel mondo reale e incorporiamo nuovi modelli di dati per migliorare l'accuratezza del rilevamento. Questo processo iterativo garantisce che il nostro rilevamento AI rimanga all'avanguardia della tecnologia, adattandosi ai nuovi modelli linguistici e agli stili di scrittura man mano che emergono.
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Per mantenere il massimo livello di accuratezza, aggiorniamo costantemente i nostri modelli di rilevamento AI con set di dati aggiornati che includono i contenuti più recenti generati dall'intelligenza artificiale. Questo processo di aggiornamento regolare garantisce che le nostre capacità di rilevamento rimangano al passo con l'evoluzione delle tecnologie AI e siano in grado di identificare in modo affidabile i contenuti dei modelli linguistici più recenti.
Il nostro classificatore utilizza un'architettura di modello linguistico tradizionale. Riceve il testo in ingresso e lo tokenizza. Quindi, il modello trasforma ogni token in un embedding, ovvero un vettore di numeri che rappresenta il significato di ciascun token. L'input viene passato attraverso la rete neurale, producendo un vettore di output. Una testa classificatrice trasforma il vettore di output in una previsione di tipo umano, AI o assistito da AI. Addestriamo un modello iniziale su un dataset piccolo ma diversificato di circa 1 milione di documenti composto da testi scritti da esseri umani con licenza pubblica. Il dataset include anche testi generati dall'intelligenza artificiale prodotti da GPT-5 e altri modelli linguistici all'avanguardia. Il risultato dell'addestramento è una rete neurale in grado di prevedere in modo affidabile se un testo è stato scritto da un essere umano o dall'intelligenza artificiale.
Valutazione da parte di terzi
Tassi di falsi positivi dei rilevatori di IA
Basato su una ricerca indipendente condotta dalla Booth School of Business dell'Università di Chicago. Per saperne di più
Pangram
0.5%
GPTZero
2.4%
Originalità.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Tasso di falsi positivi — Recensione del prodotto
Pangram
0%
GPTZero
0.5%
Originalità.ai
0%
RoBERTa
64.9%
Tasso di falsi positivi — Post sul blog
Pangram
0.1%
GPTZero
1%
Originalità.ai
0.3%
RoBERTa
77.8%
Tasso di falsi positivi — Articolo di cronaca
Pangram
0%
GPTZero
0.5%
Originalità.ai
0.3%
RoBERTa
53.2%
Tasso di falsi positivi — Estratto dal romanzo
Pangram
0.8%
GPTZero
1%
Originalità.ai
2.2%
RoBERTa
51.7%
Tasso di falsi positivi — Recensione ristorante
Pangram
0%
GPTZero
0%
Originalità.ai
0.1%
RoBERTa
69.1%
Tasso di falsi positivi — Riassunto
Pangram
0.5%
GPTZero
2.4%
Originalità.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Tasso di falsi positivi — Recensione del prodotto
Domande frequenti
Domande frequenti sul rilevamento dell'IA
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