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Collaborazioni di ricerca

Pangram è il metodo più affidabile per classificare i testi generati dall'intelligenza artificiale nel vostro prossimo progetto di ricerca. Il nostro obiettivo è sostenere la ricerca accademica e aziendale per promuovere la trasparenza sulle modalità e sui tempi di utilizzo dell'intelligenza artificiale. Saremo lieti di collaborare con voi.

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Collaborazioni

Collaborazioni passate con l'

AACR

Quantificazione e valutazione dell'uso dell'IA generativa da parte di autori e revisori nel campo della ricerca sul cancro

Ricerca volta ad analizzare la diffusione e l'impatto dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale nelle pubblicazioni di ricerca sul cancro e nei processi di revisione tra pari.

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Chicago Booth

Scrittura artificiale e rilevamento automatico

Una ricerca che valuta tre dei principali rilevatori commerciali, tra cui Pangram, e presenta un quadro di riferimento per l'utilizzo di software di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale.

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UMass/Maryland

Le persone che utilizzano spesso ChatGPT per attività di scrittura sono in grado di individuare con precisione e affidabilità i testi generati dall'intelligenza artificiale

Questo studio rileva che chi utilizza spesso i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per scrivere è in grado di individuare i testi generati dall'intelligenza artificiale meglio persino dei migliori sistemi di rilevamento automatici, poiché coglie indizi sottili come il vocabolario e lo stile che l'intelligenza artificiale fatica a riprodurre.

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Salesforce + Microsoft

Da AI-Slop ad AI-Polish? Allineamento dei modelli linguistici tramite ricompense di scrittura basate sulla modifica e calcolo in fase di valutazione

Ricerca sulla valutazione della qualità della scrittura e sulle possibilità di migliorare i testi generati dall'intelligenza artificiale riducendone le peculiarità.

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Domande frequenti

Domande frequenti

  • Facci sapere quando invii il tuo progetto o se ci sono novità. Ci interessa!
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