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Formazione sull'intelligenza artificiale

L'integrità accademica non consiste solo nel smascherare chi copia. Si tratta piuttosto di insegnare agli studenti ad assumersi la responsabilità dei propri errori.

Il rilevamento tramite intelligenza artificiale è solo una parte dell’integrità accademica: l’obiettivo più ampio è insegnare agli studenti ad assumersi la responsabilità dei propri errori e a svolgere il proprio lavoro in modo onesto.

16 luglio 2025

Siamo stati davvero fortunati, perché la nostra prima ospite è stata nientemeno che la dott.ssa Tricia Bertram Gallant, direttrice dell’Ufficio per l’integrità accademica e del Triton Testing Center presso l’Università della California di San Diego, nonché una delle principali figure di riferimento nel campo dell’integrità accademica. Ad accompagnarmi in questo viaggio fatto di conversazioni straordinarie c’è il mio collega Bradley Emi, CTO, cofondatore e co-conduttore di Pangram: è semplicemente il migliore!

La nostra conversazione

Una delle cose che mi è rimasta più impressa è stata quando Tricia ha pronunciato questa frase ad effetto: «Le persone integre non sono perfette. Commettono errori. Ma la differenza tra chi ha integrità e chi non ce l’ha è che le persone integre ammettono: “Ho sbagliato, ho fatto un pasticcio”, e scelgono di imparare da quell’errore».

Ha inoltre condiviso alcune riflessioni molto profonde quando ha sottolineato che l’integrità accademica non consiste nel punire gli studenti, ma piuttosto nel creare sistemi che li aiutino a comprendere le loro decisioni e a trarne insegnamento. È proprio per questo che il suo ufficio presso l’Università della California di San Diego si concentra più sull’educazione che sulla risoluzione dei casi.

Bradley ed io abbiamo parlato con lei del rilevamento tramite IA e di come questo si inserisca in tale contesto. La sua risposta non ha lasciato alcun dubbio su ciò che dobbiamo fare: «Abbiamo bisogno di valutazioni affidabili. Non possiamo rilasciare diplomi… a meno che non si siano effettuate valutazioni affidabili».

In sostanza, sta dicendo che il rilevamento tramite IA è solo un tassello del puzzle, ma che, cosa ancora più importante, la creazione di una cultura in cui l'integrità accademica sia un valore fondamentale rappresenta un elemento fondamentale che richiede impegno umano, risorse e politiche a sostegno non solo degli studenti, ma anche dei docenti – soprattutto ora che nuove forme di disonestà accademica, come il plagio frammentario, stanno diventando sempre più sofisticate.

Perché è importante

Durante la nostra conversazione, ho scoperto una cosa che mi ha davvero sorpreso. Molte università negli Stati Uniti (e ce ne sono altre all’estero) continuano a non credere nell’importanza di uffici dedicati all’integrità accademica e, di conseguenza, non ne dispongono. Tricia ha inoltre sottolineato che, sebbene strumenti tecnologici come Pangram siano d’aiuto, da soli non bastano.

Se ti interessa sapere in che modo l'istruzione superiore si sta adattando all'intelligenza artificiale senza mai perdere di vista l'integrità accademica, ti consiglio di ascoltare l'episodio per intero.

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