Dipendente in primo piano: vi presentiamo Elyas, ingegnere fondatore di Pangram!

Benvenuti alla nostra prima edizione di "Employee Spotlight"! Oggi vi presentiamo Elyas, uno degli ingegneri fondatori di Pangram che ha svolto un ruolo fondamentale nello sviluppo delle nostre tecnologie di rilevamento AI di base.

Raccontaci di te e del tuo ruolo in Pangram.

Sono Elyas, uno degli ingegneri fondatori di Pangram! Ho lavorato su una serie di funzionalità fondamentali, tra cui la robustezza di Humanizer, le frasi AI, il rilevamento dei plagi, i controlli di accesso basati sui ruoli, le integrazioni LMS e, più recentemente, il rilevamento di contenuti misti umani e AI. È stato entusiasmante contribuire alla creazione di queste tecnologie partendo da zero.

Come ti sei avvicinato all'informatica e all'intelligenza artificiale?

Da bambino costruivo sempre qualcosa, che fossero Lego, mattoncini o qualsiasi altro oggetto mi capitasse tra le mani. Un anno, a Natale, ricevetti in regalo un grosso e pesante laptop Intel e improvvisamente il mondo delle cose che potevo costruire divenne molto più vasto. Nel mondo digitale era possibile copiare e incollare o eseguire un milione di operazioni in un secondo. È stato questo che mi ha conquistato.

Ho deciso di studiare Ingegneria Informatica all'Università del Maryland e Pangram è il mio primo lavoro dopo la laurea.

Cosa ti ha spinto a entrare a far parte proprio di Pangram?

Tre ragioni principali. Innanzitutto, mi è stato dato un ottimo consiglio: quello di lavorare con le persone più straordinarie che si possano trovare. Il team fondatore, composto da Bradley e Max, era incredibilmente forte e aveva tantissimo da insegnarmi. In secondo luogo, ero davvero interessato a lavorare in una fase iniziale. Quando sono entrato a far parte dell'azienda, eravamo solo in quattro, il che mi ha dato un enorme senso di appartenenza e la possibilità di lavorare su progetti davvero importanti fin dall'inizio.

In terzo luogo, è stata un'occasione per mettere a frutto le competenze acquisite in quattro anni di studio in modo produttivo e utile alla società. Sono convinta che preservare alcuni spazi per le voci umane diventerà sempre più importante, e questo mi è sembrato un ottimo modo per lavorare a qualcosa in cui credo sinceramente.

Qual è l'aspetto che preferisci del tuo lavoro di ingegnere AI?

La cosa che preferisco è che il panorama è completamente instabile. Non esiste un percorso diretto, né un modo specifico di fare le cose: tutto è una scoperta. La differenza tra ingegneria e ricerca diventa sfumata perché si ha la possibilità di sperimentare costantemente, dalle prime fasi del progetto, in cui si verifica se qualcosa è effettivamente possibile, fino alla fase di implementazione e distribuzione agli utenti. Il fatto che il settore sia così giovane e in rapida evoluzione è probabilmente la cosa che preferisco.

Ci descriva una giornata tipo alla Pangram.

Cerco di alzarmi presto e di fare un po' di esercizio prima di prendere il treno G per raggiungere il nostro ufficio nel centro di Brooklyn. Di solito ho circa un'ora/un'ora e mezza per concentrarmi sul lavoro al mattino, quando non c'è ancora molta gente in giro. Poi facciamo una riunione in piedi per sincronizzarci su ciò che stanno facendo tutti. Pranziamo, nel pomeriggio ci concentriamo ancora sul lavoro, a volte abbiamo riunioni con il team di prodotto o con quello vendite, e poi ci dedichiamo a un altro periodo di lavoro individuale prima di tornare a casa.

Ti vediamo mangiare tante banane in ufficio: quante ne consumi al giorno e quando?

[Ride] Ci sono tantissime banane! Ci sono tantissimi momenti della giornata in cui mangiare una banana: puoi mangiarne una quando arrivi, una dopo lo stand-up, una appena prima di andare via. Adoro le banane, ma non le mangio troppo presto se sono ancora verdi. Molti direbbero che mangio le banane un po' troppo tardi nel loro ciclo di maturazione: le banane devono essere mature!

Quali sono i tuoi modelli e strumenti di IA preferiti?

Faccio decisamente parte dell'ecosistema Cursor: è lì che inizio la maggior parte del mio lavoro. Come molti ingegneri, preferisco i modelli Anthropic a quelli OpenAI. Trovo che la serie GPT sia molto deferente e ti dica quello che vuoi sentire, mentre Claude a volte tende a difendersi un po' di più. Uso Claude 3.5 e 4 tutto il giorno.

Al di fuori del lavoro, mi piace sperimentare con la generazione di immagini di ChatGPT, ogni tanto mi diverto con Veo e anche NotebookLM è un prodotto davvero interessante.

Qual è il risultato professionale di cui vai più fiero?

Dividerò la risposta in due parti. Per quanto riguarda il lavoro concreto di cui vado più fiero, lo scorso anno abbiamo svolto un lavoro approfondito sul rilevamento degli humanizer. Pubblicare un articolo e presentarlo di persona ad Abu Dhabi, parlando di come vengono utilizzati gli humanizer, di come distorcono il testo e di come possiamo costruire un percorso per individuarli, è stato davvero il culmine di un duro lavoro.

Il momento più bello della mia carriera è stato durante il mio tirocinio alla NASA-JPL, quando ho avuto l'opportunità di lavorare direttamente con il team del rover Curiosity su Marte. Un pomeriggio, ho potuto sedermi con il "team uplink" (gli ingegneri che mettono insieme i comandi per Curiosity). Mi hanno permesso di inserire una sequenza di comandi che ha permesso di ottenere una grande panoramica. Quindi posso dire di aver scattato una foto su Marte, il che è davvero fantastico!

L'immagine che ho scattato! Da NASA-JPL/Caltech

Qual è la cosa più divertente che hai visto uscire da un modello di intelligenza artificiale?

Ho visto molte cose divertenti lavorando con i modelli di IA, specialmente quando si tratta di modelli addestrati per evitare il rilevamento e sembrare più umani. Ma la cosa più divertente è stata uno screenshot pubblicato su Twitter da uno dei nostri amici ingegneri: proveniva dall'interno di Cursor, dove Claude diceva "Hai assolutamente ragione, ho combinato un pasticcio". Questo riassume davvero ciò che a volte si prova quando si lavora in collaborazione con l'IA.

Se potessi esprimere un desiderio per il futuro dell'IA, quale sarebbe?

Direi che vorrei un'intelligenza artificiale che migliori la collaborazione con gli esseri umani piuttosto che sostituirli completamente. Sono molto entusiasta del potenziale dell'intelligenza artificiale come strumento creativo per ampliare l'espressività umana, ma comprendo anche gli artisti e i creativi che credono che sia un modo per sostituirli. La mia speranza è che si possano costruire strumenti che sblocchino immagini e idee più interessanti e consentano un'espressione che prima non era possibile, piuttosto che limitarsi a sostituire il cervello umano con quello artificiale nel lavoro creativo.

Cosa ti piace fare per divertirti fuori dal lavoro?

Il mio hobby principale è realizzare film, solitamente di argomento scientifico, a volte di fantascienza, a volte documentari scientifici, ma in genere incentrati su scenari futuri e sulle conseguenze delle nuove tecnologie che stiamo sviluppando. Posso mostrarvi un film che ho appena terminato, che casualmente (o forse no!) tratta proprio di intelligenza artificiale...

Oltre al cinema, mi piace godermi questa bellissima città che è New York. Faccio lunghe passeggiate a Manhattan e Brooklyn. Quest'estate ho iniziato a fare surf a Rockaways: in realtà c'è solo una spiaggia dove è possibile praticare legalmente il surf a New York City! Adoro stare all'aria aperta e godermi la natura che abbiamo qui.

Come regista, quali sono i tuoi tre film preferiti?

In primo luogo, il film su Steve Jobs di Aaron Sorkin, che ha molto da dire sia sulla tecnologia che sulle personalità che la creano. In secondo luogo, Jurassic Park, che soddisfa il mio lato nerd appassionato di scienza. E la mia scelta underground è l'originale "What We Do in the Shadows", un mockumentary su quattro vampiri che vivono insieme in un appartamento in Nuova Zelanda, che potrebbe essere le due ore più divertenti della vostra vita.

Infine, che consiglio daresti a chi desidera entrare nel campo dell'IA?

Ho un consiglio che ho imparato qui a Pangram: "diventa un tutt'uno con i dati". In qualsiasi progetto di IA o ML, tutto ruota attorno ai dati. Acquisisci la massima familiarità possibile con i dati: scorri, leggi, comprendi davvero. L'ho fatto per la mia parte nei progetti Pangram, setacciando le profonde miniere di dati Internet comuni o le trincee assolute dei risultati di Humanizer. Se volete entrare nel mondo dell'IA, iniziate guardando i dati.

Grazie per aver letto il nostro primo articolo della serie "Employee Spotlight"! Restate sintonizzati per ulteriori approfondimenti sul team che sta costruendo il futuro del rilevamento dell'IA presso Pangram.