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Istruzione

Come possono gli insegnanti capire se qualcosa è generato dall'intelligenza artificiale?

9 aprile 2025

Prima dell'avvento dell'IA, non c'era modo di aggirare il problema: scrivere un saggio richiedeva ore, se non giorni o settimane. Oggi, gli strumenti di IA sono in grado di produrre testi simili in pochi secondi, rendendo allettante per gli studenti l'idea di spacciare i lavori generati dall'IA come propri. Ma oltre alle implicazioni etiche (agire in questo modo costituisce una violazione dell'integrità accademica), è improbabile che riescano a farla franca. Esistono diversi modi in cui gli insegnanti possono capire se un testo è stato scritto dall'IA:

  • Il lavoro non corrisponde a quello che lo studente ha fatto in precedenza. Attraverso discussioni in classe, esercizi scritti a mano e altri compiti, un insegnante sviluppa un senso delle capacità e della voce di uno studente. Spesso, questo rende facile capire se il lavoro che hanno presentato non è effettivamente loro. Ad esempio, se uno studente di terza media con un vocabolario nella media consegna un tema pieno di parole più avanzate, questo potrebbe essere un segnale di allarme, così come un compito privo di errori ortografici e grammaticali. Allo stesso modo, se la sofisticatezza delle idee contenute nel tema va oltre qualsiasi cosa lo studente abbia dimostrato in passato, ciò potrebbe suggerire che sia stato scritto dall'intelligenza artificiale.
  • Il linguaggio rivelatore suggerisce che il testo sia stato scritto dall'intelligenza artificiale. Proprio come molti scrittori hanno una manciata di parole che usano continuamente, l'intelligenza artificiale ha una serie di frasi ricorrenti che utilizza molto più spesso rispetto alla media delle persone. Da "ha affrontato numerose sfide" a "commovente", gli insegnanti riconoscono questi termini come segnali che indicano che un saggio è stato generato dal computer.
  • Il saggio include allucinazioni. Gli scritti degli studenti possono talvolta contenere errori fattuali, ma quelli commessi dall'IA sono probabilmente molto più evidenti. Questi errori, chiamati allucinazioni, potrebbero riguardare l'errata indicazione di fatti ampiamente noti, ad esempio il nome dell'attuale vicepresidente, o la creazione di citazioni inventate. Un elaborato generato dall'IA potrebbe anche non seguire semplici istruzioni. Ad esempio, chiedendo all'IA di scrivere un saggio citando il terzultimo paragrafo di Il grande Gatsby, si ottiene un risultato che fa riferimento a una frase più famosa all'inizio del romanzo. Uno scrittore umano, al contrario, sfoglierebbe il libro fino alla fine per trovare una citazione.
  • Uno strumento di controllo antiplagio come Pangram lo segnala automaticamente. Il modo più semplice per gli insegnanti di capire se un compito è stato generato dall'IA è quello di sottoporlo a un rilevatore di IA. Pangram è uno degli strumenti di trasparenza più accurati e affidabili, ma anche i software che gli insegnanti utilizzano da anni per individuare i casi di plagio ora spesso verificano anche la presenza di contenuti generati dall'IA. Quando si confrontano i rilevatori di IA, l'accuratezza e un basso tasso di falsi positivi sono fondamentali.

Questi segnali non costituiscono una prova definitiva che un saggio sia stato generato dall'intelligenza artificiale, ma se gli insegnanti li considerano come segnali di allarme, ciò potrebbe dare adito a una discussione sul processo di scrittura dello studente o addirittura a un'indagine su violazioni del codice d'onore. Assicurati di prestare attenzione e di utilizzare uno strumento con un basso tasso di falsi positivi quando controlli il lavoro degli studenti.

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Max Spero
Max SperoAmministratore delegato, cofondatore

Max è un ingegnere esperto nel campo dell'apprendimento automatico. Recentemente ha lavorato sui veicoli autonomi presso Nuro, guidando il loro progetto di apprendimento attivo. Ha una lunga esperienza nell'implementazione di prodotti di apprendimento automatico di successo presso Google, Two Sigma e Yelp.

Max ha conseguito una laurea in informatica teorica e un master in intelligenza artificiale presso la Stanford University. Oltre alla sua passione per la costruzione, è anche un membro attivo della comunità Magic: the Gathering cube.

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