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Che cos'è un umanizzatore?

27 gennaio 2025

La settimana scorsa abbiamo annunciato che Pangram è ora in grado di rilevare gli umanizzatori AI. Ma forse vi starete chiedendo: che cos'è un umanizzatore? E a chi servono?

Immagina questo: sei uno studente universitario. Hai appena scritto un saggio utilizzando ChatGPT o hai inserito le domande dei tuoi compiti in un'intelligenza artificiale. Tuttavia, sai che i tuoi elaborati saranno controllati per verificare la presenza di contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Quindi, stai cercando un modo per nascondere la vera origine dei contenuti.

Gli umanizzatori sono una soluzione al tuo problema: copi e incolli il tuo testo attraverso un umanizzatore per "nascondere" il fatto che è stato scritto dall'IA.

Diversi umanizzatori pubblicizzano l'aggiramento del rilevamento AI di Turnitin come una caratteristica fondamentale. Turnitin è uno strumento progettato per rilevare il plagio e la scrittura AI nelle scuole e nelle università.

Cosa fanno effettivamente gli umanizzatori?

Gli umanizzatori utilizzano un'ampia gamma di tecniche per modificare, distorcere e offuscare il testo generato dall'IA al fine di nasconderne la vera paternità. Per comprendere l'effetto che hanno su determinati brani di testo, i ricercatori di Pangram hanno raccolto campioni di scrittura da 19 umanizzatori disponibili al pubblico e hanno valutato manualmente gli effetti dell'umanizzazione su ciascun campione. Ecco cosa abbiamo scoperto:

Revisione testuale umanizzata

Durante la nostra revisione dei testi umanizzati, abbiamo individuato diverse tecniche utilizzate ripetutamente dagli umanizzatori. Tra queste figurano:

Sostituzione sinonimi:

A volte gli umanizzatori cercano di eludere il rilevamento sostituendo le parole con i loro sinonimi. Tuttavia, ciò può danneggiare il testo, poiché i sinonimi non sempre hanno lo stesso significato preciso. Prendiamo ad esempio la seguente frase:

Frase originale: Devo far riparare la mia auto perché il motore fa uno strano rumore.

Frase con sostituzione dei sinonimi: Devo far riparare la mia auto perché il motore emette un rumore strano.

Sebbene ogni parola abbia apparentemente lo stesso significato, ciò danneggia il testo e ne riduce ovviamente la chiarezza e la fluidità, talvolta con effetti comici.

Frasi senza senso:

Altre volte, gli umanizzatori aggiungono frasi senza senso a un testo nella speranza che i rilevatori di IA decidano che quelle parole senza senso non possono essere state generate da un'intelligenza artificiale.

Esempio senza senso:

...di conseguenza, si impegneranno maggiormente nello studio. CGSizeMake pp 18-23. Ultimo ma non meno importante...

Qualità del testo:

Esempio di testo originale:

In un'era dominata dalla tecnologia, la comodità dei telefoni cellulari ha trasformato il modo in cui comunichiamo e accediamo alle informazioni. Tuttavia, questo progresso comporta gravi conseguenze, in particolare quando i telefoni cellulari vengono utilizzati durante la guida di un veicolo.

Esempio di degrado della qualità:

Oggi la tecnologia ci permette di comunicare e ricevere informazioni più facilmente tramite i cellulari, ma questo è il lato oscuro della tecnologia, ovvero l'uso di questi dispositivi mentre si guida, perché i cellulari rappresentano un piccolo grande pericolo per tutti...

Considerazioni finali

Gli "humanizer" sono una nuova categoria di strumenti progettati per eludere i sistemi di rilevamento dell'IA. Tuttavia, l'uso di un "humanizer" comporta sempre dei rischi. Una nuova ricerca condotta da Pangram dimostra che, con lievi modifiche, i rilevatori di IA possono essere addestrati a individuare testi umanizzati, anche quando l'humanizer è stato creato appositamente per eludere un modello specifico. Per approfondimenti su come diversi strumenti affrontano questa sfida, consulta il nostro confronto tra rilevatori di IA. Inoltre, quando si utilizza un humanizer, si rischia di compromettere la qualità del testo e di aggiungere elementi privi di senso al risultato finale.

Infine, qui a Pangram, il nostro modello è in grado di rilevare oltre il 90% dei contenuti umanizzati di alta qualità. Se desiderate saperne di più, leggete il nostro annuncio qui o contattateci all'indirizzo info@pangram.com!


Elyas Masrour
Elyas MasrourIngegnere fondatore

Elyas Masrour è uno degli ingegneri fondatori di Pangram. Da quando è entrato a far parte di Pangram come secondo dipendente, appena uscito dall'Università del Maryland, ha sviluppato infrastrutture fondamentali quali l'API di distribuzione dei modelli, i controlli di accesso basati sui ruoli e le pipeline di supporto per le prove. Elyas lavora inoltre a stretto contatto con il team di ricerca su progetti quali la robustezza agli attacchi avversari, l'interpretabilità dei modelli e il rilevamento di contenuti misti eterogenei. Al di fuori del lavoro, Elyas ama dedicarsi a una vasta gamma di attività creative ed espressive, tra cui la realizzazione di film, la lettura e l'esplorazione della città.

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