Specchio, specchio delle mie brame, chi è il più reale di tutti?

Sono uno studente per tutta la vita che ha fatto della sua passione una professione attraverso l'insegnamento. Da quest'anno, ho insegnato per oltre due decenni in quasi tutti i campi delle discipline umanistiche, in quasi tutti i tipi di scuola. Una cosa che è rimasta costante durante tutta la mia carriera è l'amore per il momento dell'illuminazione, ovvero il momento in cui uno studente comprende qualcosa in modo nuovo, profondo e personale. Questo, in fondo, è il motivo per cui insegno. È stato il mio primo momento di illuminazione a farmi innamorare dell'apprendimento. Ho inseguito quella sensazione di università in università, una laurea dopo l'altra, fino a quando ho finalmente deciso che non avrei lasciato la scuola, ma che avrei fatto della scuola la mia carriera. Sono diventato insegnante per conservare quel momento di illuminazione dentro di me e, si spera, per trasmetterlo agli altri.

Le intuizioni che ho oggi sono però diverse da quelle che ho avuto al college, come quando ho scoperto per la prima volta i "paralogismi" di Kant. Oggi le mie intuizioni riguardano i miei studenti, più in particolare il modo in cui imparano, cosa li motiva e cosa ostacola le loro intuizioni.

Uno dei momenti più significativi che i miei studenti hanno vissuto collettivamente è avvenuto due anni fa con l'introduzione di ChatGPT nel mondo. È stato come se ci fosse stato un "aha" collettivo da parte dei miei studenti quando hanno scoperto che potevano porre all'IA una domanda sui loro compiti e ottenere una risposta apparentemente corretta; potevano chiedere a ChatGPT di scrivere i loro compiti e, aha, siamo decollati.

Naturalmente, la prima cosa che ho considerato è stata quanto questo nuovo strumento sarebbe stato utile per me e per gli altri per velocizzare una serie di attività inefficienti, come le politiche scolastiche e le istruzioni per i compiti a casa. Il mio pensiero successivo, tuttavia, si è rapidamente spostato su ciò che sarebbe cambiato in classe. In che modo l'IA avrebbe cambiato il modo di apprendere dei miei studenti? Sarebbe stato sicuramente rivoluzionario, se non di più, quanto l'introduzione del computer. Da allora, due domande mi sono rimaste in mente: 1) Quanto sarà utile l'IA come fonte di conoscenza? 2) Quale impatto avrà l'IA sull'apprendimento? La seconda domanda è forse quella da un milione di dollari.

Nessuno dubita che l'intelligenza artificiale rivoluzionerà e cambierà il mondo dell'istruzione. Le vere domande sono: in che modo e in meglio o in peggio? Non sono un profeta di sventura. Non credo che l'intelligenza artificiale distruggerà l'istruzione, ma, come per qualsiasi altra cosa, il cambiamento richiederà dei cambiamenti. Con l'ubiquità dell'intelligenza artificiale, è indubbio che dovremo porci alcune domande serie su come insegniamo e su come gli studenti imparano.

Sono profondamente antirivoluzionario quando si tratta di apprendimento. Non credo che ciò che è nuovo sia migliore, né che oggi siamo più intelligenti rispetto a qualsiasi altro momento della storia. Il cervello umano funziona in modo complesso ma coerente, sin dalla sua evoluzione. La tecnologia e il progresso hanno fatto passi da gigante, ma il processo di apprendimento non è cambiato. È ancora quello che mi piace definire un'attività di "esperienza di un concetto". Detto questo, mentre l'apprendimento non è cambiato, gli ostacoli che lo circondano sì. Ecco quattro domande che mi ritrovo a pormi:

1. La metafora dello specchio: insegnare e imparare sono come uno specchio. L'insegnante riflette ciò che è nello studente finché lo studente non inizia a riflettere ciò che è nell'insegnante. È una metafora utile e significativa. L'IA ha lucidato lo specchio così bene, tuttavia, che è diventato impossibile distinguere tra ciò che è IA e ciò che è umano, rendendo così difficile per l'insegnante vedere ciò che è realmente riflesso nello studente. Da qui la necessità di un'accurata trasparenza dell'IA. Gli insegnanti dovrebbero utilizzare i rilevatori di IA? So che è più facile sostenere che i rilevatori di IA non funzionano piuttosto che testarli accuratamente, e il panorama dei rilevatori di IA è piuttosto ampio. Anche se non mi affiderei mai esclusivamente ai rilevatori di IA, ho capito che non è più saggio farne a meno. Tuttavia, non li considero tanto dei "rilevatori" quanto degli strumenti di trasparenza, dei modi per esaminare il lavoro degli studenti e capire cosa è loro e cosa proviene dall'IA.

2. Ora che l'intelligenza artificiale può essere spacciata per lavoro umano, come facciamo a sapere quando l'apprendimento ha avuto luogo? In altre parole, cosa succede quando gli studenti hanno tutte le risposte giuste ma nessuna conoscenza; sono in grado di produrre testi accurati ma hanno scarse capacità di scrittura?

3. Fragilità epistemica: i momenti di illuminazione dipendono dalla causa più silenziosa di tutte, l'intuizione che deriva dal proprio pensiero autentico. Se un insegnante non è in grado di distinguere tra il pensiero dello studente e quello dell'intelligenza artificiale, come può sviluppare e promuovere il momento di illuminazione? Dopo tutto, non è questo lo scopo della classe?

4. C'è e ci sarà sempre un bisogno esistenziale di sperimentare la vera voce umana, e questo vale anche per la scrittura. Per quanto possa migliorare l'intelligenza artificiale, non potrà mai sostituirsi alla nostra voce senza che siamo noi stessi a parlare. Come possiamo quindi garantire ai nostri studenti un insegnamento della scrittura che permetta loro di ascoltare se stessi, ascoltare gli altri ed essere ascoltati dagli altri?

La vera istruzione e l'apprendimento richiedono una voce umana autentica e una vera illuminazione.