Em destaque: Conheça o Elyas, o engenheiro fundador da Pangram!

Bem-vindos à nossa primeira edição do «Empleado em Destaque»! Hoje apresentamos o Elyas, um dos engenheiros fundadores da Pangram, que tem desempenhado um papel fundamental no desenvolvimento das nossas principais tecnologias de deteção por IA.

Fale-nos um pouco sobre si e sobre a sua função na Pangram.

Chamo-me Elyas e sou um dos engenheiros fundadores da Pangram! Trabalhei em várias das nossas funcionalidades principais, incluindo a robustez do Humanizer, frases geradas por IA, deteção de plágio, controlos de acesso baseados em funções, integrações com LMS e, mais recentemente, a deteção de conteúdos mistos (criados por humanos e por IA). Tem sido emocionante ajudar a desenvolver estas tecnologias desde o início.

Como é que se interessou pela ciência da computação e pela IA?

Quando era criança, estava sempre a construir coisas – fossem Legos, blocos de construção ou qualquer coisa que me caísse nas mãos. Um ano, no Natal, recebi um portátil Intel grande e robusto e, de repente, o mundo das coisas que se podiam construir tornou-se muito mais vasto. No mundo digital, era possível copiar e colar ou realizar um milhão de operações num segundo. Foi isso que me cativou.

Decidi estudar Engenharia Informática na Universidade de Maryland, e a Pangram é o meu primeiro emprego depois de terminar a faculdade.

O que o levou a juntar-se especificamente à Pangram?

Três razões principais. Em primeiro lugar, recebi um excelente conselho: que se deve trabalhar com as pessoas mais incríveis que for possível. A equipa fundadora aqui – o Bradley e o Max – era incrivelmente competente e tinha muito para me ensinar. Em segundo lugar, estava muito interessado em fazer parte de uma empresa em fase inicial. Quando entrei, éramos apenas quatro pessoas, o que me deu um enorme sentido de responsabilidade e a possibilidade de trabalhar em projetos realmente impactantes desde o início.

Em terceiro lugar, foi uma oportunidade de aplicar as competências que passei quatro anos a adquirir de uma forma que me pareceu produtiva e benéfica para a sociedade. Estou convicto de que preservar alguns espaços para as vozes humanas se tornará cada vez mais importante, e isto pareceu-me uma boa forma de trabalhar em algo em que acredito genuinamente.

O que é que mais gostas na tua profissão de engenheiro de IA?

O que mais gosto é que o panorama é totalmente em aberto. Não há um caminho traçado, nem uma forma específica de fazer as coisas – tudo é uma descoberta. A diferença entre a engenharia e a investigação torna-se difusa, porque se pode experimentar constantemente, desde as fases iniciais do projeto, em que se testa se algo é sequer possível, até à implementação e à disponibilização aos utilizadores. O facto de esta área ser tão recente e estar em rápida evolução é provavelmente o que mais aprecio.

Descreva-nos um dia típico na Pangram.

Tento acordar cedo e fazer algum exercício antes de apanhar o comboio G para o nosso escritório no centro de Brooklyn. Normalmente, tenho cerca de uma hora a uma hora e meia para trabalhar concentrado de manhã, quando ainda não há muita gente por perto. Depois, fazemos uma reunião rápida para nos atualizarmos sobre o que cada um está a fazer. Almoçamos, dedicamo-nos a mais algum trabalho concentrado durante a tarde, por vezes temos reuniões com a equipa de produto ou de vendas e, por fim, temos mais um período de trabalho individual antes de regressarmos a casa.

Vemos-te a comer tantas bananas no escritório – quantas bananas comes por dia e a que horas?

[Risos] Há imensas bananas! Há tantas oportunidades para comer bananas ao longo do dia – podes comer uma quando chegas, outra depois da reunião matinal e outra mesmo antes de saíres. Adoro bananas, mas não gosto delas se ainda estiverem verdes. Muitas pessoas diriam que como as minhas bananas um pouco tarde demais no seu ciclo de maturação – as bananas têm de estar maduras!

Quais são os teus modelos e ferramentas de IA preferidos?

Faço definitivamente parte do ecossistema Cursor – é por aí que começo a maior parte do meu trabalho. Tal como muitos engenheiros, prefiro os modelos da Anthropic aos da OpenAI. Sinto que a série GPT é muito subserviente e diz-nos o que queremos ouvir, enquanto o Claude, por vezes, se impõe um pouco mais. Utilizo o Claude 3.5 e o 4 o dia inteiro.

Fora do trabalho, gosto de brincar com a geração de imagens do ChatGPT, às vezes experimento o Veo, e o NotebookLM também é um produto muito interessante.

De que conquista profissional se orgulha mais?

Vou dividir isto em duas partes. No que diz respeito ao trabalho em si de que mais me orgulho, no ano passado realizámos um trabalho exaustivo sobre a deteção de «humanizers». Ter tido a oportunidade de publicar um artigo e apresentá-lo pessoalmente em Abu Dhabi, falando sobre como os «humanizers» estão a ser utilizados, como distorcem o texto e como podemos traçar um caminho para os detetar – isso foi, sem dúvida, o culminar de muito trabalho árduo.

O momento mais incrível da minha carreira foi durante o meu estágio na NASA-JPL, quando tive a oportunidade de trabalhar diretamente na equipa do rover Curiosity em Marte. Numa tarde, tive a oportunidade de me sentar com a «equipa de uplink» (os engenheiros responsáveis pela elaboração dos comandos para o Curiosity). Eles até me deixaram introduzir uma sequência de comandos que captou uma grande imagem panorâmica. Por isso, posso dizer que tirei uma fotografia em Marte, o que é fantástico!

A imagem que tirei! da NASA-JPL/Caltech

Qual foi a coisa mais engraçada que já viste sair de um modelo de IA?

Já vi muitas coisas engraçadas ao trabalhar com modelos de IA, especialmente quando se trata de modelos treinados para evitar a deteção e parecerem mais humanos. Mas o mais engraçado foi uma captura de ecrã que um dos nossos amigos engenheiros publicou no Twitter – era do Cursor, onde o Claude dizia: «Tens toda a razão, fiz uma asneira.» Isso resume mesmo bem o que, por vezes, se sente ao trabalhar em colaboração com a IA.

Se tivesse um desejo para o futuro da IA, qual seria?

Diria que o meu desejo é que a IA potencie a colaboração com os seres humanos, em vez de os substituir por completo. Estou muito entusiasmado com o potencial da IA como ferramenta criativa para ampliar a expressão humana, mas também compreendo perfeitamente os artistas e as pessoas criativas que acreditam que este é um caminho para a sua substituição. A minha esperança é que possamos criar ferramentas que revelem imagens e ideias mais interessantes e permitam uma expressão de uma forma que antes não era possível, em vez de simplesmente substituir o trabalho criativo por um cérebro de IA.

O que gostas de fazer para te divertires fora do trabalho?

O meu principal passatempo é fazer filmes – geralmente sobre ciência, por vezes ficção científica, outras vezes documentários científicos, mas normalmente explorando cenários de um futuro próximo e as consequências das novas tecnologias que estamos a desenvolver. Posso mostrar-lhe um filme que terminei recentemente e que, por coincidência (ou talvez não!), é sobre IA…

Para além do cinema, adoro desfrutar desta bela cidade de Nova Iorque. Faço longas caminhadas por Manhattan e Brooklyn. Este verão, comecei a praticar surf em Rockaways – na verdade, existe apenas uma praia onde se pode surfar legalmente na cidade de Nova Iorque! Adoro estar ao ar livre e desfrutar da natureza que temos aqui.

Como cineasta, quais são os teus três filmes preferidos?

Em primeiro lugar, o filme sobre Steve Jobs, de Aaron Sorkin – que tem tanto a dizer tanto sobre a tecnologia como sobre as personalidades que a criam. Em segundo lugar, «Jurassic Park», que satisfaz o meu lado nerd pela ciência. E a minha escolha menos conhecida é o «What We Do in the Shadows» original – é um falso-documentário sobre quatro vampiros que vivem juntos num apartamento na Nova Zelândia, e pode muito bem ser as duas horas mais engraçadas de toda a sua vida.

Por fim, que conselho daria a alguém que queira entrar na área da IA?

Tenho um conselho que aprendi aqui na Pangram: «torna-te um só com os dados». Em qualquer projeto de IA ou ML, tudo gira em torno dos dados. Familiariza-te o mais possível com os dados – percorre-os, lê-os, compreende-os verdadeiramente. Já fiz isso em muitos projetos da Pangram, vasculhando as profundezas das minas de dados comuns da Internet ou as trincheiras absolutas dos resultados do Humanizer. Se queres entrar no mundo da IA, começa por analisar os dados.

Obrigado por ler a nossa primeira edição do «Empleado em Destaque»! Fique atento a mais revelações dos bastidores sobre a equipa que está a construir o futuro da deteção por IA na Pangram.