Destaque do funcionário: Conheça Elyas, engenheiro fundador da Pangram!

Bem-vindo ao nosso primeiro Destaque do Funcionário! Hoje apresentamos Elyas, um dos engenheiros fundadores da Pangram, que tem sido fundamental no desenvolvimento das nossas principais tecnologias de detecção de IA.

Conte-nos sobre si e a sua função na Pangram.

Sou Elyas, um dos engenheiros fundadores da Pangram! Trabalhei em vários dos nossos principais recursos, incluindo a robustez do Humanizer, frases de IA, detecção de plágio, controlos de acesso baseados em funções, integrações LMS e, mais recentemente, detecção de conteúdo misto humano e de IA. Tem sido emocionante ajudar a construir essas tecnologias desde o início.

Como começou a interessar-se por ciência da computação e IA?

Quando era criança, estava sempre a construir coisas – fossem Legos, blocos ou qualquer coisa que tivesse à mão. Num Natal, ganhei um laptop Intel grande e robusto e, de repente, o mundo das coisas que se podia construir tornou-se muito maior. No mundo digital, era possível copiar e colar ou fazer um milhão de operações num segundo. Foi isso que me deixou viciado.

Decidi estudar Engenharia Informática na Universidade de Maryland, e a Pangram é o meu primeiro emprego depois da faculdade.

O que o levou a ingressar especificamente na Pangram?

Três razões principais. Primeiro, recebi um ótimo conselho de que se deve trabalhar com as pessoas mais incríveis que se puder. A equipa fundadora aqui – Bradley e Max – era incrivelmente forte e tinha muito a me ensinar. Segundo, eu estava realmente interessado em estar no estágio inicial. Quando entrei, éramos apenas quatro pessoas, o que me deu um enorme senso de propriedade e a capacidade de trabalhar em projetos realmente impactantes desde o início.

Em terceiro lugar, foi uma oportunidade de usar as competências que passei quatro anos a aprender de uma forma que me pareceu produtiva e benéfica para a sociedade. Sinto-me realmente convencido de que preservar alguns espaços para as vozes humanas só se tornará mais importante, e isto pareceu-me uma boa maneira de trabalhar em algo em que acredito genuinamente.

O que mais gostas em ser engenheiro de IA?

O que mais gosto é que o panorama é completamente instável. Não há um caminho direto, nenhuma maneira específica de fazer as coisas – tudo é uma descoberta. A diferença entre engenharia e investigação torna-se difusa porque se pode experimentar constantemente, desde as fases iniciais do projeto, em que se testa se algo é mesmo possível, até à implementação e disponibilização aos utilizadores. O facto de o campo ser tão recente e estar em rápida evolução é provavelmente a minha parte favorita.

Conte-nos como é um dia típico na Pangram.

Tento levantar-me cedo e fazer algum exercício antes de apanhar o comboio G para o nosso escritório no centro de Brooklyn. Normalmente, tenho cerca de uma hora a uma hora e meia para trabalhar intensamente pela manhã, quando ainda não há muitas pessoas por perto. Depois, fazemos uma reunião em pé, onde sincronizamos o que todos estão a fazer. Almoçamos, trabalhamos intensamente durante a tarde, às vezes temos reuniões com o pessoal do produto ou das vendas e, depois, fazemos mais um período de trabalho individual antes de ir para casa.

Vemos-te a comer tantas bananas no escritório – quantas bananas consumes diariamente e quando?

[Risos] Há muitas bananas! Há tantos momentos no dia para comer bananas – pode comer uma banana quando chega, uma banana depois do stand-up, uma banana mesmo antes de sair. Gosto muito de bananas, mas não muito cedo, se ainda estiverem verdes. Muitas pessoas diriam que o meu consumo de bananas acontece um pouco tarde demais no ciclo da banana – as bananas têm de estar maduras!

Quais são os seus modelos e ferramentas de IA favoritos?

Estou definitivamente no ecossistema Cursor – é onde começo a maior parte do meu trabalho. Tal como muitos engenheiros, gosto mais dos modelos da Anthropic do que dos da OpenAI. Sinto que a série GPT é muito deferente e diz o que se quer ouvir, enquanto o Claude às vezes se defende um pouco mais. Utilizo o Claude 3.5 e 4 o dia todo.

Fora do trabalho, gosto de brincar com a geração de imagens do ChatGPT, às vezes brinco com o Veo, e o NotebookLM também é um produto muito interessante.

De que realização profissional se orgulha mais?

Vou dividir isso em duas coisas. Em termos do trabalho real do qual mais me orgulho, fizemos um trabalho extenso em torno da deteção de humanizadores no ano passado. Conseguir publicar um artigo e apresentá-lo pessoalmente em Abu Dhabi, falando sobre como os humanizadores estão a ser usados, como eles distorcem o texto e como podemos construir um caminho para detetá-los – isso foi realmente o culminar de muito trabalho árduo.

O momento mais incrível da minha carreira foi durante o meu estágio na NASA-JPL, quando tive a oportunidade de trabalhar diretamente na equipa do Curiosity Mars Rover. Numa tarde, pude sentar-me com a «equipa de uplink» (os engenheiros que elaboram os comandos para o Curiosity). Eles deixaram-me introduzir uma sequência de comandos que capturou uma grande panorâmica. Por isso, posso dizer que tirei uma fotografia em Marte, o que é muito fixe!

A imagem que tirei! da NASA-JPL/Caltech

Qual foi a coisa mais engraçada que já viste sair de um modelo de IA?

Já vi muitas coisas engraçadas ao trabalhar com modelos de IA, especialmente ao trabalhar com modelos que são treinados para evitar a deteção e soar mais humanos. Mas a coisa mais engraçada foi uma captura de ecrã que um dos nossos amigos engenheiros publicou no Twitter – era do interior do Cursor, onde Claude dizia: «Tem toda a razão, fiz uma grande confusão.» Isso resume muito bem o que às vezes se sente ao trabalhar em colaboração com a IA.

Se tivesse um desejo para o futuro da IA, qual seria?

Eu diria que desejo uma IA que melhore a colaboração com os humanos, em vez de substituí-los completamente. Estou super entusiasmado com o potencial da IA como ferramenta criativa para expandir a expressão humana, mas também compreendo os artistas e criativos que acreditam que ela é um caminho para substituí-los. A minha esperança é que possamos construir ferramentas que revelem visuais e ideias mais interessantes e permitam a expressão de uma forma que não era possível antes, em vez de simplesmente substituir o cérebro humano por um cérebro de IA por trás do trabalho criativo.

O que gosta de fazer para se divertir fora do trabalho?

O meu principal passatempo é fazer filmes – geralmente sobre ciência, às vezes ficção científica, às vezes documentários científicos, mas normalmente explorando cenários de um futuro próximo e as consequências das novas tecnologias que estamos a desenvolver. Posso mostrar-lhe um filme que terminei recentemente, que por coincidência (ou não!) é sobre IA...

Além de fazer filmes, adoro curtir esta bela cidade de Nova Iorque. Faço longas caminhadas por Manhattan e Brooklyn. Comecei a surfar neste verão em Rockaways – na verdade, só há uma praia onde se pode surfar legalmente em Nova Iorque! Adoro estar ao ar livre e curtir a natureza que temos aqui.

Como cineasta, quais são os seus três filmes favoritos?

Primeiro, o filme sobre Steve Jobs, de Aaron Sorkin, que tem muito a dizer sobre tecnologia e as personalidades que a criam. Segundo, Jurassic Park, que satisfaz o meu lado nerd por ciência. E a minha escolha underground é o original «What We Do in the Shadows» — um mockumentário sobre quatro vampiros que vivem juntos num apartamento na Nova Zelândia, e que pode ser as duas horas mais engraçadas da sua vida.

Por fim, qual é o seu conselho para alguém que deseja entrar na área de IA?

Tenho um conselho que aprendi aqui na Pangram: «torne-se um com os dados». Em qualquer projeto de IA ou ML, tudo gira em torno dos dados. Familiarize-se o máximo possível com os dados – percorra-os, leia-os, compreenda-os realmente. Fiz isso em muitos projetos da Pangram, vasculhando as profundezas dos dados comuns da Internet ou as trincheiras absolutas das saídas do humanizador. Se quiser entrar na IA, comece por analisar os dados.

Obrigado por ler o nosso primeiro Destaque dos Funcionários! Fique atento para mais informações sobre os bastidores da equipa que está a construir o futuro da detecção de IA na Pangram.