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A Pangram e a Proofig AI estabeleceram uma parceria para fornecer melhores ferramentas de integridade e transparência para investigadores, instituições e publicações.

Está preocupado com o uso da IA nos trabalhos de casa?

O subreddit r/writing afirma nas suas regras: Sem IA generativa: r/writing é um local para textos criados por humanos.

O Google penaliza o conteúdo gerado por IA?

Nosso mais recente manuscrito técnico, EditLens, foi aceito para publicação na ICLR, uma das mais prestigiadas revistas sobre aprendizado de máquina.

As ferramentas com inteligência artificial podem ser um excelente recurso de aprendizagem para os alunos, ao decompor conceitos de novas maneiras, criar materiais de estudo interativos e disponibilizar um «tutor» experiente 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Nesta publicação do blogue, iremos comparar o desempenho do novo modelo do GPTZero com a deteção de IA do Pangram, incluindo os modelos GPT-5 mais recentes.

A API 3.0 da Pangram já está disponível!

Uma visão geral técnica do novo modelo Pangram com detecção assistida por IA.

Explore o nosso mais recente modelo com deteção assistida por IA.

Conheça Katherine Thai, Ph. D., cientista fundadora de investigação em IA da Pangram!

Nesta palestra, Chris detalhou as formas como utilizou ferramentas de deteção de IA, juntamente com outras, numa «abordagem mosaico» para ajudar a salvaguardar a integridade do seu curso, mas, mais importante ainda, para nos ajudar a todos a ultrapassar a fase de «polícias e ladrões» e regressar à dinâmica aluno/professor.

A diferença entre o uso da IA e o plágio, onde traçamos a linha divisória?

Bradley Emi, diretor técnico da Pangram Labs, apresentou uma sessão sobre o estado da detecção de IA na conferência ICAI.

O professor Jason Gulya junta-se à Pangram para discutir o futuro da avaliação na era da IA.

O material gerado por IA está a surgir em descrições de produtos e campanhas publicitárias e de marketing.

O Pangram consegue detetar a versão mais recente do Google?

Os testes internos da Pangram resistem ao escrutínio de terceiros.

A Pangram realizou uma análise de todos os artigos e revisões por pares submetidos à ICLR, uma importante publicação sobre aprendizagem automática.

Os alunos podem editar um ensaio gerado por IA com o objetivo de enganar os detetores de IA, introduzindo erros gramaticais e de pontuação, removendo certas palavras e frases e parafraseando frases e parágrafos inteiros.

A OpenAI, empresa responsável pelo ChatGPT, acaba de lançar uma nova ferramenta de IA que pode tornar mais difícil combater trabalhos gerados por IA com detecção de IA.

Talvez tenha reparado que o nosso modelo anterior detetava conteúdo de IA usando trechos fixos de texto, criando segmentos sobrepostos.

Conheça Elyas Masrour, engenheiro fundador de IA na Pangram!

Os detetores de IA utilizam a aprendizagem automática para determinar o conteúdo gerado por IA, identificando padrões, estrutura e escolha de palavras.

Os modelos mais recentes de detecção de IA, como o Pangram, não só alcançaram os LLMs mais recentes, como também estão a ser desenvolvidos para serem à prova do futuro.

Veja como a Gradpilot usa o Pangram para identificar a dependência excessiva da IA no processo de redação para admissão em faculdades.

Como o Pangram e outros detetores de IA lidam com tentativas de editar ou ofuscar textos gerados por IA.

Nesta publicação do blogue, analisamos a precisão atualizada do Pangram em humanizadores.

A Pangram atualizou recentemente a sua política de privacidade e os seus termos de serviço.

O pacote pangram-sdk permite que os programadores utilizem a API do Detector de Conteúdo de IA da Pangram para verificar pequenos trechos de texto ou documentos mais longos em busca de sinais de que o conteúdo foi gerado por IA.

Instruções sobre como usar tags para organizar os resultados da sua verificação de IA!

Qual é a eficácia do Pangram na deteção do GPT-5?

Uma visão geral de como funcionam os novos recursos de deteção de plágio do Pangram.

A tecnologia e o progresso abundaram, mas o processo de aprendizagem não mudou.

Descubra como a deteção de IA Pangram funciona em modelos de raciocínio como a série o3 da OpenAI, Claude 4 e Gemini 2.

Na Pangram, trabalhamos com instituições de todos os tipos para ajudá-las a detectar conteúdos criados por IA.

Criámos uma lista das 30 melhores ferramentas de deteção de IA até agora em 2026 e testámos a sua precisão.

Talvez tenha notado recentemente que o detetor de IA do Pangram tem uma contagem mínima de palavras para uma previsão de IA ou humano.

À medida que a inteligência artificial se torna cada vez mais difundida, os professores querem ser capazes de saber se os alunos estão a usar IA para escrever os seus trabalhos.

O detetor de plágio Turnitin AI é simples, mas muitos educadores optam por usar o Pangram.

O Pangram detecta a escrita de IA do recém-lançado Llama 4 da Meta?

Antes da IA, não havia como contornar isso: escrever um ensaio levaria horas, se não dias ou semanas.

Um guia completo para identificar os padrões linguísticos em textos gerados por IA.

Uma análise aprofundada sobre como a Pangram alcança taxas de falsos positivos líderes do setor na deteção de IA, com uma taxa de falsos positivos de 1 em 10.000.

Esta publicação no blogue discute como ir além da pontuação de deteção de IA: como provar que um aluno usou ou não a IA de forma irresponsável?

Se é professor, provavelmente já ouviu falar do Grammarly.

Perplexidade e explosividade são frequentemente associadas à deteção de IA.

O pangrama tem aparecido nas pesquisas publicadas na área de detecção de IA.

Testámos o nosso detetor de IA contra o modelo GPT-4.5 lançado hoje.

Hoje em dia, ouvem-se muitos mitos e equívocos sobre a deteção de IA.

Como discutimos na semana passada, a IA tende a usar certas palavras e frases em excesso.

Está a corrigir trabalhos, lendo-os um por um, até que um deles chama a sua atenção.

Se prestar bastante atenção, muitas vezes poderá encontrar indicadores num texto que sugerem que ele foi escrito por IA.

O nosso modelo mais recente não só consegue detetar conteúdo gerado por IA com alta precisão, como também consegue distinguir entre conteúdo gerado por diferentes LLMs, como GPT-4, Claude e Gemini.

Conheço muitos professores que têm a mesma perspetiva em relação à verificação da escrita dos alunos por IA.

Muitos professores trabalham diretamente com os textos dos alunos no Google Docs.

Estamos entusiasmados com a nova pesquisa de Jenna Russell, Marzena Karpinksa e Mohit Iyyer, colaboradores da Universidade de Maryland e da Microsoft, que mostra que o Pangram é o melhor sistema de deteção de IA.

Na semana passada, anunciámos que o Pangram agora é capaz de detectar humanizadores de IA.

Temos o prazer de anunciar que hoje lançámos um modelo capaz de detetar mais de 90% do conteúdo humanizado de alta qualidade.

A IA é uma das tecnologias mais disruptivas na educação, por isso estamos a fornecer duas recomendações para políticas de IA que os educadores podem usar nas suas salas de aula.

Em novembro, a Anthropic lançou uma atualização para o Claude.

Investigadores da Universidade de Houston, da UC Berkeley, da UC Irvine e da startup Esperanto AI descobriram que o Pangram é o detetor de texto de IA mais robusto entre uma ampla variedade de métodos comerciais e de código aberto.

Em fevereiro de 2024, um artigo publicado na revista Frontiers in Cell and Developmental Biology apresentou figuras que eram obviamente geradas por IA.

Em abril de 2024, a Pangram Labs fez uma parceria com a Quora para ajudá-los a combater os spammers que usavam o ChatGPT para responder a publicações com respostas inautênticas geradas por IA.

Há cerca de dois meses, lançámos o nosso primeiro modelo multilingue de deteção de texto Pangram AI e agora estamos prontos para anunciar a nossa primeira atualização multilingue!

O setor de notícias movimenta US$ 150 bilhões e emprega milhares de repórteres e jornalistas para escrever artigos que recebem bilhões de visualizações.

Temos o prazer de anunciar uma grande atualização do Pangram Text, o nosso principal modelo de detecção de IA.

À medida que os LLMs se tornam mais sofisticados, os fraudadores e spammers perceberão a oportunidade de usar a IA generativa para expandir conteúdos inautênticos pela web com a intenção de roubar dinheiro de publicidade.

O ChatGPT e outros grandes modelos de linguagem (LLMs), comumente referidos em conjunto como «IA», tornaram-se ferramentas cada vez mais populares.

Hoje, temos o prazer de mostrar a nossa capacidade de nos adaptarmos rapidamente aos novos LLMs no mercado, lançando uma atualização do nosso modelo que alcança uma precisão quase perfeita na deteção de textos escritos por IA a partir do GPT-4o, Claude 3 e LLaMA 3.

Em resposta às novas regulamentações sobre IA aprovadas na Europa, publicámos a nossa análise, na qual previmos que as empresas líderes começariam a tomar medidas em relação à transparência da IA.

À medida que nos aproximamos do maior ano eleitoral da história, a interseção entre tecnologia e democracia volta a ocupar o centro das atenções.

Temos o prazer de anunciar a mudança de nome da Checkfor.ai para Pangram Labs!

Na semana passada, o Parlamento Europeu aprovou a Lei da Inteligência Artificial (Lei IA), um quadro abrangente a ser seguido pelos Estados-Membros da UE na regulamentação de produtos e serviços de IA.

No mês passado, lançámos o nosso relatório técnico, que comparou exaustivamente o nosso modelo com os nossos concorrentes, bem como com um método académico líder.

Na Pangram Labs, estamos a desenvolver o melhor modelo de deteção de texto com IA para proteger a Internet contra a inundação de conteúdos falsos, enganosos e de baixa qualidade.

Pode-se dizer que a «pessoa do ano de 2023» foi a IA.

“Como é possível detectar um texto gerado por IA?” Bem, como se costuma dizer, o estilo é a personalidade.

Na Checkfor.

Hoje, a administração Biden emitiu novas normas para a segurança e proteção da IA, incluindo uma diretiva sobre a deteção de conteúdo de IA.

Hoje, estamos a lançar o Checkfor.