Onde estão as mulheres e as raparigas na IA? Recursos para melhorar a participação
A inteligência artificial, apesar de só se ter tornado um fenómeno generalizado nos últimos anos, já alterou profundamente a forma como aprendemos, trabalhamos, comunicamos, fazemos compras, criamos e tomamos decisões. Tem aplicações em todos os domínios, desde os cuidados de saúde às finanças, passando pela agricultura e pelo entretenimento.
Mas quem é que vai construí-lo?
Neste momento, infelizmente, não há, de longe, mulheres e raparigas suficientes.
Os criadores de sistemas de IA têm impacto em muitos aspetos deste setor. São eles que decidem quais os dados que é importante que as pessoas vejam, quais os problemas que precisam de ser resolvidos e como os sistemas de IA interagem com as pessoas que os utilizam, seja para fins profissionais ou pessoais. Quando as mulheres estão sub-representadas neste trabalho, o setor da IA perde experiência e talento cruciais, para não falar das suas perspetivas. Todos estes fatores moldam o futuro da IA e determinam o grau de utilidade e equidade destes sistemas.
Desde tenra idade, as raparigas enfrentam este desequilíbrio devido à falta de contacto com a programação e a engenharia. Devido a esta disparidade, é menos provável que as raparigas se imaginem a seguir carreiras nestas áreas no futuro. As raparigas beneficiam ao ver mulheres a trabalhar e a destacar-se nestas áreas, e a falta de mulheres na IA diminui a probabilidade de estas raparigas virem a seguir estas carreiras mais tarde.
Ainda há um longo caminho a percorrer. Atualmente, as mulheres representam apenas cerca de 35 % dos licenciados em áreas STEM a nível mundial, de acordo com a UNESCO. Representam também apenas cerca de um terço dos investigadores a nível global. O Fórum Económico Mundial refere, da mesma forma, que as mulheres representam apenas 28,2 % dos cargos nas áreas STEM e apenas 12,2 % dos cargos de direção nestas áreas.
Tendo em conta que as mulheres não estão sub-representadas no ensino superior nem no mercado de trabalho em geral, estes números são chocantes. Apesar de as mulheres licenciadas serem mais numerosas do que os homens na maioria dos países, são menos as que optam por cargos na área da IA e, quando o fazem, têm menos probabilidades de chegar a cargos de direção. Além disso, as mulheres têm mais probabilidades de ver as suas funções afetadas pela IA e os seus empregos têm menos probabilidades de serem potenciados pela utilização da IA, em comparação com os homens.
O problema reside na falta de acesso e de visibilidade, e estas barreiras surgem muito antes de uma mulher se candidatar ao seu primeiro emprego na área da tecnologia. As raparigas enfrentam estereótipos relacionados com as suas capacidades em matemática e engenharia, e podem ter menos professoras e profissionais do sexo feminino em quem se inspirar. Algumas mulheres simplesmente não têm as mesmas oportunidades de experimentar novas tecnologias ainda jovens, quando estão a desenvolver os seus interesses e a sua autoconfiança.
A IA reforça esses preconceitos. Os modelos são treinados com dados criados por pessoas e instituições existentes, o que significa que podem, sem o saber, reproduzir preconceitos já presentes na sociedade. A representatividade é a solução milagrosa: equipas com um leque mais amplo e diversificado de experiências estão em melhor posição para identificar problemas, questionar pressupostos e colocar questões que, de outra forma, poderiam passar despercebidas.
Apesar dos desafios (e das estatísticas implacáveis), programas em todo o mundo estão a criar mais formas de as raparigas ingressarem nas áreas das ciências, tecnologia, engenharia e matemática (STEM) e da tecnologia. Em 2025, a UNESCO reconheceu o «All Girls Code», um programa que oferece oportunidades gratuitas de programação, tecnologias emergentes, liderança e mentoria a mais de 2 500 raparigas em nove países.
Atualmente, as raparigas têm mais oportunidades do que nunca para ingressar em áreas tecnológicas dominadas pelos homens. Uma aluna do ensino básico pode aprender programação online ou integrar uma equipa de robótica ou um clube de IA. As estudantes universitárias podem dedicar-se à investigação, participar em hackathons, estagiar e beneficiar de programas de mentoria.
Além disso, as carreiras na área da IA vão muito além da engenharia de software. O setor precisa de programadores, mas também de investigadores, designers de produto, especialistas em cibersegurança, especialistas em políticas, educadores, especialistas em ética e comunicadores. Os estudantes que se interessam por tecnologia, mas que não se identificam como programadores, também podem encontrar inúmeras formas de contribuir.
À medida que a IA transforma o mercado de trabalho, constatamos que as mulheres estão sobrerrepresentadas em algumas profissões que são mais vulneráveis às perturbações causadas pela IA generativa. Ensinar as mulheres e as raparigas a utilizar as novas tecnologias é importante, mas é igualmente importante dar-lhes oportunidades para as desenvolver, questioná-las, aperfeiçoá-las e ajudar a decidir como serão utilizadas.
Estes recursos estão a ajudar a criar esse tipo de oportunidades:
Investigação
IA para o empoderamento das mulheres na IA
As mulheres estão sub-representadas na área da IA. Este artigo aborda os obstáculos à inclusão e analisa o papel do empoderamento no apoio à participação das mulheres na IA.
As mulheres na IA: barreiras e soluções
Este artigo analisa o impacto negativo que a escassez de mulheres na área da IA tem tido no desenvolvimento desta disciplina. Sugere algumas formas de colmatar a disparidade de género nesta área.
Preconceito de género na Inteligência Artificial: Capacitar as mulheres através da literacia digital
Este estudo reúne os resultados de investigações sobre o preconceito de género na IA, realizadas entre 2010 e 2024. Aborda ainda iniciativas de literacia digital e apresenta relatórios sobre a sua eficácia na redução dessas disparidades.
Desigualdade de género no domínio da inteligência artificial: abordagem teórica
Os investigadores descobriram que, em 2024, apenas 20 % das pessoas que trabalham na área da IA são mulheres. Este estudo analisa os artigos existentes para compreender melhor as causas deste fenómeno.
Existe uma grande disparidade de género no setor do turismo. Este artigo analisa o papel que a IA poderá desempenhar na possível redução dessa disparidade, nomeadamente ajudando a detetar preconceitos.
Este artigo aborda diferentes formas como a IA pode ser utilizada para ajudar os alunos com deficiência, nomeadamente nas disciplinas STEM.
Este estudo conclui que as mulheres são mais propensas do que os homens a sentir ansiedade relacionada com a IA. Esta informação estabelece as bases para abordar a disparidade de género nos diferentes domínios da IA.
A disparidade de género no que diz respeito à utilização e compreensão da IA é visível mesmo ao nível do ensino básico. Este estudo analisa o impacto que os cursos de literacia em IA podem ter na redução dessa disparidade.
Este estudo conclui que os investigadores do sexo masculino utilizam a IA generativa com mais frequência do que as investigadoras, o que resulta numa disparidade nos níveis de produtividade. Aborda ainda possíveis soluções para esta questão.
Este estudo aborda o facto de que, uma vez que homens e mulheres encaram e compreendem a IA de forma diferente, é importante ter em conta ambas as perspetivas na elaboração de programas curriculares sobre IA.
Organizações
A «We Are Women in AI» é uma organização dedicada a formar e apoiar as mulheres que trabalham na área da IA.
A «Women in AI» é uma rede concebida para mulheres líderes e executivas na área da IA. A sua missão é formar e capacitar as mulheres, com o objetivo de ajudar a colmatar a desigualdade de género.
A AI Women Leaders é uma organização sem fins lucrativos empenhada em capacitar as mulheres que trabalham na área da IA. Oferece formação, apoio e oportunidades de networking.
Comunidade de Mulheres na IA + ED
A «Women in AI + ED» é uma comunidade de mulheres que trabalham na área da Educação e que utilizam a IA para melhorar o seu ensino e criar novas oportunidades.
A «Women in AI Governance» é uma comunidade que se dedica a capacitar as mulheres que trabalham na área da governação da IA.
A «Women in AI Ethics» é uma organização empenhada em ajudar a colmatar a disparidade de género nos domínios da IA e das áreas STEM através da educação, da divulgação e da ação.
Mulheres Impulsionadas pela IA
A AI-Powered Women está empenhada em formar mulheres para que assumam funções de liderança na área da IA. A organização oferece conferências e cursos desenvolvidos por mulheres.
A «Women Shaping AI» é uma organização criada com o objetivo de formar e capacitar as mulheres para que adquiram as competências necessárias para se destacarem no setor da IA.
A «Girls in AI» recorre a podcasts e a parcerias com escolas para inspirar as adolescentes a seguirem uma formação e uma carreira na área da IA.
A «Women Defining AI» oferece workshops e formação a mulheres interessadas em seguir uma carreira na área da IA.
Artigos
A IA pode estar a fazer com que as mulheres pareçam menos competentes no trabalho | Hub
Estudos demonstraram que, quando a IA deteta os padrões de linguagem tipicamente utilizados pelas mulheres, produz e-mails menos sofisticados e profissionais.
Cuidado com o fosso – Por que razão a IA precisa das mulheres agora
Este artigo aborda a forma como a disparidade de género na IA introduz dados distorcidos nos modelos e tem um impacto negativo no desenvolvimento da IA.
Este artigo da ONU Mulheres aborda o facto de as mulheres representarem menos de 25 % da força de trabalho na área da IA e ocuparem menos de 15 % dos cargos de liderança.
As mulheres estão a evitar a IA. Será que as suas carreiras serão afetadas? | Working Knowledge
Este artigo da Harvard Business School aborda o facto de as mulheres não se mostrarem tão dispostas a utilizar a IA generativa no local de trabalho e analisa o impacto que isso poderá ter nas suas carreiras.
Onde estão todas as mulheres na IA?
Este artigo aborda algumas das razões para a disparidade de género no domínio da IA, incluindo preconceitos na contratação, falta de modelos a seguir e uma cultura pouco favorável.
Este documento informativo do Instituto Alan Turing destaca a discrepância entre homens e mulheres no domínio da IA, centrando-se em áreas como os salários, a formação e a educação.
Este artigo da Forbes aborda o preconceito de género nas áreas da IA e sugere soluções, tais como o reforço das auditorias e mais incentivos para práticas de contratação justas.
O problema da IA em relação às mulheres | Washington Monthly
Este artigo aborda o preconceito de género nos modelos de IA, centrando-se nas implicações no local de trabalho, tais como o facto de a IA favorecer candidatos masculinos a postos de trabalho e a sub-representação dos pontos de vista das mulheres no treino dos modelos de IA.
Este artigo da CBS aborda a «escada quebrada» para as mulheres em funções na área da IA e sugere que a contratação com base nas competências, em vez de na experiência, poderá ajudar a colmatar a disparidade de género.
Podcasts
Mulheres na IA | Podcast no Spotify
O podcast «Women in AI» apresenta mulheres que seguem carreiras na área da IA e destaca alguns dos impactos positivos deste setor.
O podcast «The Woman and AI» apresenta três mulheres que seguem carreiras na área da IA e tem como objetivo incentivar e capacitar as mulheres que trabalham neste setor.
Este podcast centra-se nas questões atuais com que as mulheres se deparam no domínio da IA, incluindo a disparidade de género e os avanços técnicos.
O podcast «WomanAizer» tem como objetivo dar destaque a mulheres que estão a utilizar a IA para lutar por causas relacionadas com os direitos humanos.
Este podcast apresenta entrevistas com mulheres que ocupam cargos de liderança na área da IA. Estas mulheres oferecem incentivo e conselhos a quem pretende iniciar ou aprofundar a sua carreira na IA.
As Mulheres da IA | Podcast no Spotify
O podcast «The Women of AI» partilha a experiência de duas mulheres que criaram um negócio baseado na utilização da IA para a criação de conteúdos.
Mulheres na Vanguarda da IA - Podcast em vídeo - Apple Podcasts
O «Women Lead AI» é um podcast em vídeo apresentado por uma mulher e que inclui entrevistas semanais com líderes do setor da IA.
O Clube das Raparigas da IA - Podcast
O podcast «AI Girls Club», que procura inspirar as mulheres a seguirem carreiras na área da IA. Oferece dicas semanais e formação sobre o setor.
Mulheres na Investigação em IA
O «Women in AI Research» é um podcast dedicado a entrevistar investigadoras na área da IA e a partilhar as suas ideias e perspetivas sobre esta área.
O «Womansplaining AI» apresenta duas líderes do setor tecnológico que partilham as suas perspetivas e conhecimentos, bem como dicas específicas sobre como utilizar eficazmente a IA.
Vídeos
Como esta empreendedora da IA pretende capacitar as mulheres negras neste setor
Neste vídeo, a fundadora da Black Women in Artificial Intelligence partilha a sua missão de capacitar as mulheres negras na área da IA.
A fazer história — Inspirar um futuro melhor para as mulheres na IA
As fundadoras da InstaDeep partilham as suas histórias e os seus avanços na tecnologia de IA.
Mulheres e Tecnologia: Podem as mulheres liderar a revolução da IA? | AO VIVO
Uma discussão perspicaz sobre o papel das mulheres no futuro da IA, incluindo as barreiras e os preconceitos que é necessário superar.
Especialista em IA: As mulheres estão a ficar para trás no que diz respeito à IA
Lauren Jones, autora do livro *The Real Girl's Roadmap to Mastering AI*, aborda o facto de as mulheres demorarem mais tempo a adotar a IA e de isso poder estar a ter um impacto negativo nas suas carreiras.
Este vídeo aborda a disparidade de género na utilização da IA e apresenta algumas explicações sobre as razões pelas quais as mulheres podem mostrar-se mais hesitantes do que os homens na utilização da IA.
Adolescente de Nova Jérsia ajuda raparigas a dominarem a IA
Este vídeo apresenta a criadora da Girls Rule AI, uma iniciativa que tem como objetivo inspirar as adolescentes a envolverem-se na área da tecnologia.
A disparidade de género na adoção da IA
Este vídeo apresenta dicas práticas sobre como as empresas podem incentivar uma utilização mais criativa da IA por parte das mulheres e oferece conselhos às mulheres no local de trabalho.
Sheryl Sandberg sobre como a IA está a criar uma nova disparidade de género - YouTube
O antigo diretor de operações da Meta aborda a disparidade de género no que diz respeito à utilização da IA no local de trabalho.
Livros
Mulheres Invisíveis | Caroline Criado Perez
Este é um livro best-seller que apresenta estudos de caso sobre o impacto que os preconceitos de género no setor da tecnologia têm tido na vida quotidiana
Inteligência Artificial – Um guia para seres humanos que pensam
A autora Melanie Mitchell aborda as preocupações mais prementes sobre a IA, incluindo possíveis pontos de falha e quando devemos começar a preocupar-nos.
Emily Chang aborda de frente o preconceito de género generalizado no mundo da tecnologia e apresenta soluções práticas para a discriminação que está a prejudicar as mulheres.
Este livro destaca a disparidade de género existente no domínio da IA e apresenta sugestões práticas sobre como integrar o feminismo no mundo da tecnologia.
Armas de Destruição Matemática
A autora Cathy O’Neil aborda a discriminação e o preconceito inerentes aos algoritmos que controlam grande parte da vida moderna e apela aos líderes do setor para que enfrentem este problema crescente.
Este livro apresenta entrevistas aprofundadas com mães que trabalham na área da ciência de dados. Aborda os desafios que elas enfrentam e as adaptações que tiveram de fazer para se destacarem na sua área.
Este livro apresenta uma visão sincera sobre a realidade da IA e o que ela significa para a humanidade, e desafia os profissionais do setor a contribuírem para que as capacidades da IA sejam utilizadas para o bem.
Alex Roitman é Diretor de Crescimento na Pangram Labs, uma empresa especializada na deteção de conteúdos gerados por IA. O seu trabalho centra-se na forma como os textos gerados por IA estão a transformar a escrita, a educação e a confiança na web aberta.
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