Detetor de IA para universidades

Os nossos modelos são treinados com textos académicos e trabalhos de curso, e não apenas com conteúdos de marketing ou da Web. Isto reduz os falsos positivos em textos legítimos de estudantes, mantendo ao mesmo tempo uma elevada sensibilidade em relação a textos gerados por IA. Veja como os professores utilizam o Pangram para a verificação de trabalhos.

Oferecemos um sistema de realce detalhado, ao nível da frase e do parágrafo, que distingue as secções geradas por IA do texto escrito por humanos. Isto permite que os docentes façam avaliações matizadas, em vez de se basearem em decisões binárias de aprovação ou reprovação, o que é especialmente importante no caso de trabalhos académicos com vários capítulos.

Sim. O Pangram suporta a deteção em estilos de escrita técnicos, analíticos e narrativos, tornando-o adequado para tudo, desde relatórios de laboratório e trabalhos de programação até ensaios, revisões de literatura e documentos de política.

Sim. A Pangram cumpre as normas de privacidade e tratamento de dados em conformidade com a FERPA exigidas pelas instituições de ensino dos EUA. Os trabalhos enviados pelos alunos são processados de forma segura e não são utilizados para treinar modelos externos.

As universidades podem definir políticas de retenção de dados com base nos requisitos institucionais. Os dados podem ser automaticamente eliminados após a análise ou mantidos para fins de auditoria e processos de verificação da integridade académica.

Sim. Muitas instituições utilizam o Pangram não só para a deteção, mas também para implementar políticas de IA, definindo casos de utilização aceitáveis e inaceitáveis e aplicando critérios de análise consistentes em todos os departamentos.

Não. O Pangram foi concebido como uma ferramenta de apoio à tomada de decisões, e não como um mecanismo de imposição. Os resultados são apresentados com índices de confiança e explicações, para que o corpo docente e as comissões de integridade académica possam tomar decisões fundamentadas.

Sim. Muitas universidades utilizam a nossa API de alto rendimento para analisar tendências de utilização da IA em grandes conjuntos de dados, permitindo a investigação sobre integridade académica, padrões de adoção da IA e impacto pedagógico.

Sim. Os administradores podem agregar dados anonimizados de vários cursos, departamentos ou semestres para compreender como a IA generativa está a afetar os resultados de aprendizagem e as estratégias de avaliação.

O Pangram suporta integrações e fluxos de trabalho compatíveis com ambientes LMS comuns, incluindo o Canvas, o Blackboard, o Moodle e o Brightspace, facilitando a incorporação da deteção por IA nos processos existentes de envio e revisão de trabalhos.

Sim. Muitas instituições optam por partilhar informações sobre a deteção com os alunos como parte de um processo educativo ou corretivo, ajudando a reforçar o uso responsável da IA, em vez de recorrerem exclusivamente a medidas punitivas.

O sistema privilegia a explicabilidade e a transparência. As secções destacadas, a pontuação de confiança e os sinais contextuais ajudam a reduzir a dependência excessiva de uma única métrica e contribuem para uma avaliação académica justa.