Adicione a deteção por IA ao seu produto, fila de revisão ou fluxo de trabalho de conteúdos. Comece com créditos de autoatendimento e, em seguida, expanda a mesma API para fluxos de trabalho de grande volume.
Compre créditos pré-pagos, chame a função predict() e transfira as filas grandes para o modo em massa quando o volume aumentar.
Reconhecido como o detetor de IA mais fiável e preciso do mercado por investigadores independentes, incluindo a Universidade de Maryland e a Universidade de Chicago.
$25
Pangram 4: 0,05 $ = 100 palavras
API em grande quantidade: 20% de desconto






Modos de processamento
001
Envie uma mensagem de texto quando um utilizador, uma fila de revisão ou um fluxo de trabalho de produto estiver à espera de uma decisão.
Taxa
0,05 dólares por cada 100 palavras
Limite
5 QPS
002
Envie vários documentos como um único pedido quando precisar de uma forma mais económica de digitalizar grandes conjuntos de documentos.
Taxa
Desconto de 20%20% mais barato
Limite
1 000 unidades faturáveis
Porquê o Pangram
Cada análise concluída devolve os mesmos campos de resposta do Pangram para posterior avaliação e revisão.
Utilize o Pangram como uma camada de decisão de produtos, um indicador da fila de revisão ou uma ferramenta de preenchimento de lacunas para conteúdos históricos.
Entre em contacto com a empresa para saber mais sobre a conformidade com a norma SOC 2, as opções de retenção zero de dados e os limites de transação mais elevados.
Forma da resposta
Os campos de nível superior resumem o resultado global de cada texto enviado.
Os campos de fração indicam em que medida o texto parece ter sido escrito por IA, com assistência de IA ou por um ser humano.
Os campos da janela mostram o título, a pontuação e o intervalo de caracteres de cada secção analisada.
Introdução rápida
Crie uma conta ou inicie sessão, abra o separador «API», gere uma chave e chame o Pangram a partir do SDK do Python. A chave da API pode ser passada diretamente ou lida a partir de PANGRAM_API_KEY.
Instale o SDK, configure PANGRAM_API_KEY, e ligue prever() com o texto que pretende analisar.
importar sistemas operativos
de pangram importar Pangram
client = Pangram(chave_API=os.environ["PANGRAM_API_KEY"])
resultado = cliente.prever(
"O texto a analisar com o Pangram",
modelo="pangram-4",
ligação_ao_painel_público=False,
)
imprimir(resultado["prediction_short"])
Créditos e faturação
Autoatendimento
Compre créditos pré-pagos para a API de desenvolvedores no valor de 5 a 2.000 dólares através do cartão de compras acima e comece a testar imediatamente.
Reabastecimento automático
Ative a recarga automática durante o processo de checkout para recarregar o seu saldo da API quando os créditos ficarem abaixo do limite que definir.
Poupanças por volume
Os trabalhos em grande volume beneficiam de um desconto de 20 % sobre os preços em tempo real, proporcionando às equipas uma forma mais económica de digitalizar grandes conjuntos de documentos.
Empresa
Entre em contacto com a empresa para saber mais sobre a conformidade com a norma SOC 2, as opções de retenção zero de dados e os limites de transação mais elevados.
Os projetos de investigação académica sem fins lucrativos podem ser elegíveis para créditos da API Pangram. Informe-nos sobre o seu estudo, a utilização prevista e a instituição a que pertence.
Exemplos
Utilize a API como uma camada de decisão sobre produtos, um indicador da fila de revisão ou uma ferramenta de preenchimento de lacunas para conteúdos históricos.
A Pangram ajuda a Quora a tomar medidas contra respostas falsas geradas por IA numa grande plataforma de conteúdos.
O Gradpilot utiliza o Pangram para identificar uma dependência excessiva da IA e fornecer aos alunos comentários úteis sobre a sua escrita.
Compre créditos pré-pagos e faça a sua primeira chamada ao predict() em poucos minutos.
