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Estudos de caso

Como o Quora usa o Pangram para lidar com respostas escritas por IA

26 de setembro de 2024

Em abril de 2024, a Pangram Labs fez uma parceria com a Quora para ajudá-los a combater os spammers que usavam o ChatGPT para responder a publicações com respostas inautênticas geradas por IA.

O Quora é um dos maiores sites do mundo, ocupando a 33ª posição entre os sites mais visitados do mundo e atraindo mais de 1 bilhão de visitas por mês em agosto de 2024 (Fonte: Semrush). O Quora permite que os utilizadores publiquem perguntas, que serão vistas e respondidas por outras pessoas que navegam no site.

«A nossa missão é partilhar e aumentar o conhecimento mundial. Acreditamos firmemente que muito conhecimento está preso nas cabeças das pessoas e que, se fizermos as perguntas certas às pessoas certas, podemos extrair esse conhecimento.»

Lexie Wu, Gestora de Produto do Grupo responsável pela moderação na Quora

Qual é o problema com as respostas da IA?

Um exemplo de resposta escrita por IAUm exemplo de resposta escrita por IA

A IA generativa permite que os spammers gerem centenas ou milhares de respostas com aparência autêntica com pouco esforço. Pode-se argumentar que uma resposta de IA ainda é positiva. Os utilizadores veem uma resposta que talvez seja de baixa ou média qualidade, mas que muitas vezes está direcionalmente correta. Isso é melhor do que nenhuma resposta, certo?

Em um vácuo, talvez – mas há vários efeitos indesejáveis em ter respostas de IA no Quora.

  1. Quando uma pergunta já foi respondida, isso dissuade outras pessoas de dedicarem tempo para escrever a sua própria resposta. Portanto, mesmo que uma pergunta tenha recebido uma resposta satisfatória da IA, essa resposta torna menos provável que alguém opte por partilhar a sua própria experiência do mundo real.
  2. A IA substitui as publicações autênticas. Tal como acontece com muitas plataformas, as visualizações e o envolvimento são um jogo de soma zero. Cada vez que um utilizador vê conteúdo de IA no seu feed ou resumo, outros criadores reais estão a perder o envolvimento que merecem.
  3. Risco de reputação. As pessoas conseguem perceber quando uma resposta que estão a ler foi escrita por IA. Isso levanta a questão: por que visitar o Quora se você só vai ler respostas de IA? Por que não ir diretamente ao ChatGPT? O Quora apresenta uma proposta de valor diferente do ChatGPT – respostas autênticas de pessoas reais – e faz a curadoria da sua plataforma para garantir que isso continue sendo verdade.

Porquê usar o Pangram?

Às vezes, é difícil perceber a olho nu se algo foi escrito por IA. Outras vezes, é simplesmente uma tarefa demorada, exigindo que um moderador leia cuidadosamente por um tempo antes de ter certeza. Automatizar esse processo libera o que, de outra forma, seria um trabalho de moderação dispendioso, economizando tempo e dinheiro a longo prazo.

Embora existam algumas soluções de código aberto que visam resolver o problema da deteção de IA para o GPT-2, nenhuma solução funcionou bem no GPT-4, o modelo de linguagem grande (LLM) mais utilizado. Plataformas como o Quora querem uma solução que possa classificar os resultados até mesmo de modelos avançados como o GPT-4. Idealmente, uma solução continuaria a funcionar com novos LLMs, já que novos modelos de linguagem de ponta são lançados a cada dois meses.

O Pangram, com avaliações robustas e precisão mais de 100 vezes superior à de concorrentes como o GPTZero, foi uma das únicas opções capazes de detectar com fiabilidade o conteúdo escrito pelo GPT-4 em abril de 2024 e continua a ser, hoje, o modelo de detecção de IA mais preciso, com uma vantagem significativa.

Além disso, o pipeline de dados da Pangram inclui robustez integrada para futuras versões do LLM. Ele é capaz de gerar dados de treino sintéticos e treinar um novo modelo dentro de 24 horas após a disponibilização de um LLM. Em julho de 2024, a Pangram expandiu o suporte a mais de 20 idiomas e continua a fazer melhorias na modelagem para garantir alta precisão para os clientes.

Impacto

Em setembro de 2024, o Quora identificou mais de 1 milhão de publicações geradas por IA, melhorando a qualidade do conteúdo em todo o site e mantendo a sua reputação como uma fonte de informação autêntica e confiável.

O Pangram continua a servir como um multiplicador de força para as equipas de Confiança e Segurança, fornecendo-lhes as ferramentas necessárias para definir com confiança políticas relacionadas ao conteúdo de IA.




Tem um caso de uso para detecção de IA? Entre em contacto connosco pelo e-mail info@pangram.com!


Max Spero
Max SperoCEO, cofundador

Max é um engenheiro experiente em aprendizagem automática. Mais recentemente, trabalhou com veículos autónomos na Nuro, liderando os esforços de aprendizagem ativa da empresa. Tem um longo histórico de implementação de produtos de aprendizagem automática de sucesso no Google, Two Sigma e Yelp.

Max é licenciado em Ciência da Computação Teórica e mestre em Inteligência Artificial pela Universidade de Stanford. Além da sua paixão pela construção, ele também é um membro ativo da comunidade Magic: the Gathering cube.

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