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Detecte conteúdo gerado por IA com 99,98% de precisão. Confiado por universidades, escolas e empresas em todo o mundo.


Avaliada como a ferramenta de deteção de IA comprovada, mais fiável e mais precisa do mercado por terceiros, incluindo a Universidade de Maryland e a Universidade de Chicago.





A escrita gerada por IA contém padrões estruturais, estilísticos e semânticos que podem ser detectados por um olho treinado ou por um software de detecção suficientemente sofisticado. A detecção de IA não é mágica. Ela pode realmente funcionar.
O detetor de IA da Pangram utiliza processamento de linguagem natural e um enorme conjunto de dados de textos escritos por humanos e por IA para analisar padrões em textos gerados por IA criados por modelos populares como ChatGPT, Gemini, Grok, Llama e Claude.
A precisão da Pangram é líder no setor e foi verificada por investigadores da Universidade de Chicago e da Universidade de Maryland.
Numa era em que o conteúdo gerado por IA é cada vez mais prevalente na academia, na mídia e nos negócios, a capacidade de distinguir entre textos escritos por humanos e por máquinas é fundamental. Na educação, isso cria confiança entre alunos e professores. É importante no jornalismo, onde a integridade é essencial. O texto gerado por IA não é inerentemente ruim. No entanto, a sociedade pode se beneficiar da capacidade de distinguir entre textos escritos por IA e por humanos.
O nosso produto
O Pangram combina IA de ponta e deteção abrangente de plágio para lhe dar uma visão completa da autenticidade do texto e obter as informações de que precisa, tudo num só lugar.

O Pangram não só lhe dirá o quão confiante está de que o documento é AI, mas também qual a sua percentagem.

O Pangram irá destacar os segmentos que foram editados por IA, em vez de totalmente gerados por IA.

Verifique plagiarismo e IA de uma só vez. Realize uma verificação de plagiarismo por IA com um clique.
Características
Existem muitos detetores de IA disponíveis, mas o Pangram é diferente. Ele realmente funciona. Também oferecemos funcionalidades avançadas, apoiadas por pesquisas revisadas por pares, que permitem aos utilizadores compreender a origem de um texto.
Utiliza tecnologia proprietária com anos de pesquisa e desenvolvimento, e não um modelo de código aberto ou LLMs comerciais cobertos por marcas registradas.
O Pangram baseia-se em conjuntos de dados diversificados, mineração negativa rigorosa e aprendizagem ativa para alcançar FPRs líderes do setor, em vez de perplexidade e explosividade, que muitas vezes falham na prática.
O Pangram consegue detetar conteúdo de todos os principais modelos de linguagem, incluindo ChatGPT, Claude, Gemini, Llama e outros, tornando-o uma solução abrangente para deteção de IA.
A nossa deteção por IA funciona em mais de 20 idiomas, tornando-a uma solução verdadeiramente global e multilingue para instituições e empresas em todo o mundo.
Estudos independentes demonstraram que a detecção de IA da Pangram supera leitores humanos treinados na identificação de conteúdo gerado por IA.
O Pangram consegue detetar texto gerado por IA mesmo depois de ter sido «humanizado» ou processado por ferramentas que tentam evitar a deteção de IA, garantindo uma deteção fiável.
A nossa precisão e fiabilidade foram verificadas de forma independente por investigadores terceiros e instituições educacionais.
Quem somos
Na Pangram, a nossa missão é reconstruir a confiança em meio ao aumento do conteúdo de IA generativa. Fundada em Brooklyn, Nova Iorque, em 2024, por investigadores de IA da Tesla e do Google, continuamos a contribuir para a comunidade de investigação para aumentar a transparência. Se estiver interessado, leia mais sobre as nossas contribuições e colaborações.

Como funciona
Copie e cole o seu texto no campo ou carregue os ficheiros. O Pangram suporta ficheiros PDF, DOCX, RTF e até 100 ficheiros de cada vez.

O Pangram analisa o seu texto utilizando algoritmos avançados de detecção de IA para identificar conteúdo gerado por IA com alta precisão.

Analise resultados detalhados que mostram pontuações de deteção de IA, secções destacadas e uma análise abrangente do seu texto.

Aceda ao seu histórico completo de análises, transfira relatórios e gerencie os seus registos de detecção anteriores, tudo num só lugar.





Copie e cole o seu texto no campo ou carregue os ficheiros. O Pangram suporta ficheiros PDF, DOCX, RTF e até 100 ficheiros de cada vez.
O Pangram analisa o seu texto utilizando algoritmos avançados de detecção de IA para identificar conteúdo gerado por IA com alta precisão.
Analise resultados detalhados que mostram pontuações de deteção de IA, secções destacadas e uma análise abrangente do seu texto.
Aceda ao seu histórico completo de análises, transfira relatórios e gerencie os seus registos de detecção anteriores, tudo num só lugar.

A ferramenta de transparência da Pangram detecta com fiabilidade conteúdos gerados por IA e verifica se há plágio, para ajudar os professores a compreender a origem do texto escrito e manter a integridade e a imparcialidade na avaliação.

As integrações do LMS da Pangram permitem que as universidades criem políticas de IA bem informadas. A precisão da nossa ferramenta de deteção de IA dá-lhes a tranquilidade necessária para implementar essas políticas em grande escala.
Características
01
Integração LMS
O nosso detetor de IA funciona com os sistemas LMS mais populares, facilitando a sua utilização em várias plataformas, como Canvas, Moodle, Google Classroom, BrightSpace e muito mais.
Saiba mais →
03
API
Solução
A nossa API é perfeita para projetos de grande volume, com diferentes opções de preços para atender às suas necessidades. Temos soluções API personalizadas para educadores, programadores e empresas.
Saiba mais →
02
Google Doc &
Extensão do Chrome
A nossa extensão do Chrome é uma forma rápida e prática de utilizar a nossa ferramenta de detecção de IA enquanto navega na web ou em aplicações baseadas na web, como o Google Docs.
Descarregar agora →
Veja o que os nossos clientes dizem

Alex Imas, Professor
O Pangram é incrível. Muito melhor do que outras ferramentas de deteção de IA (por uma larga margem). Eu usei-o e testei-o exaustivamente e vi um número mínimo de falsos positivos e negativos.

Para mim, o Pangram Labs tornou-se a opção mais centrada no aluno que encontrei para os meus cursos. Os alunos veem o mesmo relatório que eu vejo, diretamente no nosso shell Canvas, e a taxa de falsos positivos documentada do Pangram (1 em 10.000) permite-me tratar confortavelmente uma sinalização como um convite para conversar, nunca como uma presunção de culpa.
— Susan Ray, Professora Associada de Inglês, Faculdade Comunitária do Condado de Delaware
Há muitos produtos exagerados e semelhantes a inundar o espaço da IA, mas este detetor é quase sobrenaturalmente bom. Ainda não experimentei um único falso positivo ou falso negativo.
Arquiteto de nuvem
— Ryan Nicolace, arquiteto de nuvem

Jenna Russell, Doutora
Comparamos especialistas humanos com cinco detetores de IA, incluindo Pangram e GPTZero. Entre os detetores automáticos, o Pangram supera significativamente os demais.


Tuhin Chakrabarty, Professor
O Pangram é realmente um dos melhores detetores de IA que temos, e todos vocês deveriam usá-lo.

Com base nas nossas experiências no semestre do outono, temos grande confiança no Pangram como detector de conteúdo de IA em artigos da Wikipédia.
— LiAnna Davis, diretora de programas e vice-diretora da Wiki Education
O Pangram supera visivelmente outros serviços de deteção de conteúdo LLM que já experimentei. Reduz a nossa carga de trabalho de moderação o suficiente para se pagar muitas vezes. Se gere uma plataforma com conteúdo gerado por utilizadores, provavelmente deveria utilizá-lo.
— Robert Mushkatblat, diretor técnico da LessWrong

Dan Simon, CEO da Qwoted
O futuro do jornalismo depende da confiança. É por isso que estamos muito satisfeitos com a parceria com a Pangram, que estabeleceu o padrão ouro para deteção e atribuição de IA.

O nosso modelo
Como é que a Pangram consegue estes resultados? Saiba mais
O nosso classificador utiliza uma arquitetura de modelo de linguagem tradicional. Ele recebe o texto de entrada e o tokeniza. Em seguida, o modelo transforma cada token em uma incorporação, que é um vetor de números que representa o significado de cada token. A entrada é passada pela rede neural, produzindo um vetor de saída. Um cabeçalho classificador transforma o vetor de saída em uma previsão de humano, IA ou assistido por IA. Treinamos um modelo inicial em um conjunto de dados pequeno, mas diversificado, de aproximadamente 1 milhão de documentos compostos por textos escritos por humanos com licença pública. O conjunto de dados também inclui textos gerados por IA produzidos pelo GPT-5 e outros modelos de linguagem de ponta. O resultado do treinamento é uma rede neural capaz de prever com confiabilidade se o texto foi escrito por humanos ou por IA.
Após o treino inicial, o nosso modelo passa por melhorias contínuas através de refinamentos iterativos. Recolhemos feedback do uso no mundo real e incorporamos novos padrões de dados para melhorar a precisão da deteção. Esse processo iterativo garante que a nossa deteção de IA permaneça na vanguarda da tecnologia, adaptando-se a novos modelos de linguagem e estilos de escrita à medida que eles surgem.
Para manter o mais alto nível de precisão, treinamos constantemente os nossos modelos de detetores de IA com conjuntos de dados atualizados que incluem o conteúdo mais recente gerado por IA. Esse processo regular de retreinamento garante que as nossas capacidades de deteção se mantenham atualizadas com as tecnologias de IA em evolução e possam identificar com confiabilidade o conteúdo dos modelos de linguagem mais recentes.
O nosso classificador utiliza uma arquitetura de modelo de linguagem tradicional. Ele recebe o texto de entrada e o tokeniza. Em seguida, o modelo transforma cada token em uma incorporação, que é um vetor de números que representa o significado de cada token. A entrada é passada pela rede neural, produzindo um vetor de saída. Um cabeçalho classificador transforma o vetor de saída em uma previsão de humano, IA ou assistido por IA. Treinamos um modelo inicial em um conjunto de dados pequeno, mas diversificado, de aproximadamente 1 milhão de documentos compostos por textos escritos por humanos com licença pública. O conjunto de dados também inclui textos gerados por IA produzidos pelo GPT-5 e outros modelos de linguagem de ponta. O resultado do treinamento é uma rede neural capaz de prever com confiabilidade se o texto foi escrito por humanos ou por IA.
Avaliação por terceiros
Com base em pesquisa independente da Universidade de Chicago Booth School of Business. Saiba mais
Pangrama
0.5%
GPTZero
2.4%
Originalidade.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Taxa de falsos positivos — Avaliação do produto
Pangrama
0%
GPTZero
0.5%
Originalidade.ai
0%
RoBERTa
64.9%
Taxa de falsos positivos — Publicação no blogue
Pangrama
0.1%
GPTZero
1%
Originalidade.ai
0.3%
RoBERTa
77.8%
Taxa de falsos positivos — Artigo de notícias
Pangrama
0%
GPTZero
0.5%
Originalidade.ai
0.3%
RoBERTa
53.2%
Taxa de falsos positivos — Trecho do romance
Pangrama
0.8%
GPTZero
1%
Originalidade.ai
2.2%
RoBERTa
51.7%
Taxa de falsos positivos — Avaliação de restaurante
Pangrama
0%
GPTZero
0%
Originalidade.ai
0.1%
RoBERTa
69.1%
Taxa de falsos positivos — Resumo
Pangrama
0.5%
GPTZero
2.4%
Originalidade.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Taxa de falsos positivos — Avaliação do produto
Perguntas frequentes
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