
A IA é uma das tecnologias mais revolucionárias no domínio da educação; por isso, apresentamos duas recomendações sobre políticas de IA que os educadores podem aplicar nas suas salas de aula.
Muitos alunos recorrem à IA para poupar tempo nas tarefas. Para alguns, uma política pouco clara em relação à IA é um convite a testar os limites e a delegar o máximo de trabalho possível à IA. Para outros, ver os colegas a usar a IA para produzir trabalhos numa fração do tempo pode levá-los a fazer o mesmo. E muitos professores não têm capacidade para elaborar uma política de IA à prova de falhas, uma vez que nem sequer estão 100 % familiarizados com todas as ferramentas que os seus alunos utilizam.
Acreditamos que o primeiro passo para impedir que a IA perturbe a aprendizagem é estabelecer uma política clara em matéria de IA. Sintetizámos as conversas com dezenas de professores e docentes em duas políticas recomendadas sobre IA. A mais simples é uma política geral que proíbe totalmente o uso da IA na realização de trabalhos escolares. A segunda é uma política por níveis que dá aos educadores a flexibilidade de permitir diferentes graus de utilização da IA para diferentes trabalhos escolares.
Uma política geral sobre IA é útil para ajudar os alunos a compreenderem exatamente o que é e o que não é batota, sem ambiguidades. Segue-se uma recomendação para uma política sobre IA que poderia ser incluída no programa da disciplina. Esta política proíbe totalmente o uso de IA para realizar trabalhos, mas permite o uso de IA para explorar e compreender os conceitos da disciplina fora do âmbito dos trabalhos.
Os alunos não podem:
Os alunos podem utilizar a IA tal como utilizariam um colega:
Este sistema destina-se a educadores que pretendam explorar a possibilidade de permitir diferentes graus de utilização da IA em alguns trabalhos. A vantagem reside em ajudar a preparar os alunos para o mundo real, onde irão, sem dúvida, deparar-se com a IA com maior frequência. A utilização da IA também ajudará os alunos a compreender as suas limitações, combatendo a impotência aprendida e permitindo-lhes perceber onde os seus esforços pessoais são mais valiosos.
Este sistema é uma versão ligeiramente adaptada da Escala de Avaliação da IA de Perkins et al.
Este sistema é mais complexo, mas pudemos constatar em primeira mão como os educadores que pretendem ensinar com IA têm obtido sucesso ao utilizá-lo. Um sistema de níveis como este é a forma mais clara de definir a utilização da IA. A título de exemplo, um educador pode explicar que o Nível 2 é o padrão para todos os trabalhos, mas que, para um projeto específico, permitirá o Nível 4.
É importante referir que os alunos que se encontram nos níveis 0, 1 e 2 não ativarão a deteção de IA, enquanto os níveis 3 e 4 poderão ativar a deteção de IA caso o aluno recorra intensivamente à IA.
Os níveis seguintes são cumulativos. Cada nível inclui todas as tecnologias dos níveis anteriores.
| Nível | Descrição | Exemplos | Aciona a deteção de IA |
|---|---|---|---|
| Nível 0: Zero assistência | O trabalho deve ser totalmente original, criado sem o uso de ferramentas de IA. Para avaliar a capacidade bruta dos alunos de pensar, escrever, analisar, etc. | • Trabalhos escritos com caneta e papel • Trabalhos de casa utilizando apenas livros didáticos/folhas de exercícios • Provas em sala de aula | Não |
| Nível 1: Utilização básica de ferramentas | Verificação gramatical e ortográfica, sublinhado do Google Docs, calculadoras. Sem modelos de IA. Ajuda os alunos a melhorar o seu próprio trabalho após demonstrarem capacidade de autoedição. | • Redações digitadas para fazer em casa • Verificação ortográfica básica do Google Docs | Não |
| Nível 2: IA como ferramenta de aprendizagem | A IA pode ser usada para interagir com o material didático, mas não para produzir o trabalho final. Não são permitidos esboços, revisões ou conteúdos gerados por IA nas entregas. | • Utilizar o Perplexity/Google como fontes de pesquisa • Utilizar o ChatGPT para esclarecer conceitos | Não |
| Nível 3: IA como ferramenta de edição | Uso limitado de IA para reformulação, brainstorming e esboço. A maior parte da redação ainda é feita pelo aluno. | • Assistência de IA com esboços • Crítica de IA de rascunhos finais • Ferramentas de estilo de IA do Grammarly | Sim |
| Nível 4: IA como assistente colaborativo | A IA realiza um trabalho substancial ao lado de alunos capazes que perseguem objetivos ambiciosos. Não serve para descarregar a aprendizagem básica. | • IA resumindo artigos académicos • IA escrevendo código de análise • Discussões sobre pesquisa em IA | Sim |
O trabalho deve ser inteiramente original, criado sem o recurso a ferramentas de IA. O objetivo é avaliar a capacidade intrínseca dos alunos de pensar, escrever, analisar, etc.
Esta opção é mais indicada para trabalhos tradicionais do tipo «caneta e papel»:
Verificação gramatical e ortográfica, sublinhado do Google Docs, calculadoras. Não são permitidas ferramentas de IA como o Perplexity ou o ChatGPT. O objetivo é ajudar os alunos a aperfeiçoarem os seus próprios trabalhos para a entrega final. Estas ferramentas devem ser utilizadas após os alunos terem demonstrado capacidade para editar os seus trabalhos de forma autónoma
Este é um bom nível para utilizar em trabalhos escritos para fazer em casa.
Os alunos podem utilizar a IA para interagir com o material didático. Os alunos não podem utilizar a IA para auxiliar na elaboração do trabalho final. Os alunos não devem utilizar a IA para elaborar esboços, revisar frases ou produzir qualquer material que venha a constar no trabalho final que apresentarem.
Esta é uma boa forma de introduzir a IA na sala de aula, deixando claro que a IA não se destina a produzir resultados finais.
Reformulação seletiva de frases para maior clareza, brainstorming e elaboração de esboços. A maior parte do texto continua a ser da autoria do aluno. O trabalho dos alunos não é substituído pela IA, mas sim apoiado por ela.
Este é o primeiro nível que pode ativar o software de deteção de IA.
Alguns exemplos:
A IA está a realizar tarefas que, de outra forma, teriam de ser feitas pelos próprios alunos. Esta utilização da IA não deve servir para aliviar a carga de trabalho de um aluno em fase de desenvolvimento ou com dificuldades. Destina-se a alunos maduros que pretendem alcançar um objetivo ambicioso. A IA permite aos alunos delegar tarefas que já sabem realizar e utilizar o seu tempo de forma mais eficaz na prossecução do seu objetivo.
Um bom exemplo para este nível poderia ser um aluno do último ano do ensino secundário a realizar uma investigação académica.
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O Max é um engenheiro experiente na área do aprendizado de máquina. Mais recentemente, trabalhou no setor de veículos autónomos na Nuro, liderando a iniciativa de aprendizado ativo da empresa. Tem um longo historial de implementação de produtos de aprendizado de máquina de sucesso na Google, na Two Sigma e na Yelp.
O Max é licenciado em Ciência da Computação Teórica e mestre em Inteligência Artificial pela Universidade de Stanford. Para além da sua paixão pela construção, é também um membro ativo da comunidade de cubos de Magic: The Gathering.






