Apresentamos o Pangram Image 1.0

Apresentamos o Pangram Image 1.0 e o Pangram Image Flash 1.0

Uma fotografia real que contém uma imagem gerada por IA. O Pangram Image 1.0 consegue localizar o conteúdo gerado por IA através do seu mapa de calor.

Há alguns meses, lançámos o Pangram Image como uma pré-versão de investigação. Temos agora o orgulho de anunciar o Pangram Image 1.0: o que há de mais avançado tanto na deteção de imagens como de vídeos com IA. Gostaríamos de agradecer a toda a comunidade por ter dedicado tempo a experimentá-lo e a identificar as suas fraquezas, e por nos ter exigido um elevado padrão de qualidade para criarmos um detetor melhor para todos.

Novidades

• O nosso novo modelo emblemático de deteção de imagens com IA, Pangram Image 1.0, com:
  • Desempenho de ponta na deteção de geradores de imagens de IA de vanguarda
  • Resultado do mapa de calor para localizar com exatidão onde a IA aparece nas imagens
  • Resistência a edições, compressão e baixas resoluções
• Um modelo mais pequeno e mais rápido, Pangram Image Flash 1.0, com:
  • Desempenho de ponta na deteção de geradores de vídeo de IA de última geração
  • Análise quadro a quadro de vídeos editados por IA
• Suporte à extensão do Chrome para detetar IA no seu feed
• Suporte da API para imagens e vídeos

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Pangram Image 1.0

Detecção de Imagens de Fronteira

Testámos o nosso modelo Pangram Image 1.0 em comparação com vários detetores de imagens de IA, tanto comerciais como académicos. Criámos imagens sintéticas idênticas a 100 fotografias reais, utilizando 12 geradores de imagens de IA de ponta, com prompts que correspondiam de perto à fotografia original, num total de 1 200 imagens sintéticas. O nosso modelo atinge uma precisão de 99,96% neste conjunto de avaliação.

Testes de desempenho académicos de deteção de imagens com IA

Estamos empenhados em proporcionar aos nossos utilizadores uma deteção da mais elevada qualidade. Para testar o nosso modelo de forma rigorosa, comparámo-lo com vários benchmarks académicos para a deteção de imagens por IA.

Fontes: X-AIGD · Mirage-Test · AIGenImages2026 · Comparação entre Synthbuster e RAISE · Community Forensics

Robustez

Muitas plataformas de redes sociais comprimem e reduzem a resolução das imagens, e os autores mal-intencionados também podem adicionar desfocagem, ruído e outros artefactos para tentar enganar os detetores de IA, levando-os a pensar que as imagens geradas por IA são reais. Treinámos especificamente o nosso modelo para detetar este tipo de transformações e constatámos que o nosso modelo é robusto face a estas edições.

Detecção de baixa resolução

Na nossa versão inicial, limitámos a entrada de imagens ao tamanho mínimo de 512x512, uma vez que a nossa precisão diminuía em resoluções mais baixas. Estamos agora a reduzir este limite para 256x256, pois constatámos que o nosso novo modelo apresenta uma precisão melhorada em resoluções mais baixas. Em resoluções inferiores a 512, os resultados da deteção de imagens serão acompanhados de uma advertência indicando uma confiança reduzida.

Detecção por vídeo

Pangram Image Flash 1.0

Um estudo académico recente, o DF26, revelou que os seres humanos mal conseguem distinguir, de forma aleatória, vídeos reais de vídeos gerados por IA em que aparecem pessoas a falar. Os detetores modernos não se saíram muito melhor. É por isso que estamos muito entusiasmados por lançar o Pangram Image Flash 1.0, um modelo mais rápido que se destaca especialmente na deteção de vídeos de IA de última geração. No DF26, alcança uma pontuação de 98,7%, um salto de 29 pontos em relação ao segundo melhor detetor.

Comparação setorial

Para fazer uma comparação com o setor, selecionámos 129 vídeos reais das redes sociais e gerámos vídeos espelho com IA utilizando 14 geradores de vídeo de ponta diferentes (100 vídeos cada, selecionados a partir dos 129 vídeos reais). Cada um dos geradores foi alimentado com o primeiro fotograma real do vídeo de entrada e, em seguida, recebeu uma descrição gerada por VLM do que acontece no vídeo, com o objetivo de criar um vídeo espelho sintético complexo. Comparámos então o nosso modelo com vários dos principais serviços de deteção de vídeos por IA, analisando um total de 1 529 vídeos:

Um exemplo de um vídeo real (à esquerda) e do seu equivalente sintético (à direita). Consegues distinguir qual é o real?

Partindo de fotogramas de vídeo reais e criando um espelho sintético, podemos avaliar a capacidade do modelo para distinguir entre dois vídeos com um aspeto muito realista. Isto evita que o modelo introduza um viés que o leve a classificar certos tipos de conteúdo como IA, uma vez que cada vídeo real e o seu espelho partilham a mesma cena e o mesmo tema.

Testes de desempenho académicos de deteção de vídeo com IA

Comparamos o nosso modelo Image Flash com vários benchmarks académicos na área da deteção de vídeo por IA de ponta. Alcançamos resultados de vanguarda em vários benchmarks, que, no seu conjunto, incluem praticamente todos os modelos de última geração para vídeo por IA.

Fontes: AIGVDBench · DF26 · Ivy-Fake

Suporte nativo a vídeo

O Pangram suporta agora, de forma nativa, o envio de vídeos. Envie um vídeo e o Pangram Image Flash 1.0 irá analisá-lo fotograma a fotograma para lhe fornecer uma análise completa das partes do vídeo que são identificadas pela IA.

Extensão do Chrome

Integramos o Pangram Image 1.0 na nossa extensão do Chrome. Esta funcionalidade irá assinalar conteúdos gerados por IA enquanto navega nas redes sociais, em sites de compras online, em anúncios de arrendamento e em qualquer outro site em que seja importante ter a certeza de que o que está a ver é real.

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API

Com o lançamento do Pangram Image 1.0 e do Flash 1.0, atualizámos a nossa API para suportar a deteção tanto de imagens como de vídeos. Estamos entusiasmados por colocar as capacidades destes modelos ao dispor da comunidade.

Documentação da API