Praticamente todos os alunos com ligação à Internet têm acesso a uma vasta gama de ferramentas de IA que podem utilizar para os trabalhos escolares. E, com esse acesso, surge a tentação de utilizar essas ferramentas de IA para fazer os trabalhos de casa.
Os alunos que frequentam determinadas escolas ou turmas podem utilizar ferramentas de IA para os ajudar nos trabalhos de casa, dependendo das regras que têm de seguir. No entanto, existe uma linha ténue entre utilizar uma ferramenta de IA para ajudar nos trabalhos de casa e a desonestidade académica que resulta de deixar que essa ferramenta faça o trabalho por si. Quando os alunos ultrapassam essa linha e entregam trabalhos gerados por IA como se fossem da sua autoria, isso pode resultar em notas baixas e medidas disciplinares.
Podes usar a IA como tutor e ferramenta de apoio ao estudo sem cair no plágio nem privares-te da tua própria educação. As recomendações sobre o que fazer e o que não fazer ao usar a IA nos trabalhos de casa, apresentadas abaixo, vão ajudar-te a fazê-lo.
Antes mesmo de pensar em abrir o ChatGPT, consulte primeiro o regulamento da sua escola. Cada escola tem os seus próprios regulamentos, e o regulamento de uma determinada instituição em matéria de IA pode proibir qualquer forma de utilização de IA. A violação desta proibição pode acarretar consequências académicas. O desconhecimento desta proibição raramente é uma desculpa aceitável.
Mesmo que a tua escola/turma não proíba totalmente a IA, pode haver restrições à sua utilização. Por exemplo, podes utilizar a IA, mas apenas se citares a tua fonte.
Se não conhece as regras que regem a utilização da IA e o programa do curso não as esclarece, deve partir do princípio de que a IA está proibida até que consulte um professor ou um responsável. É assim que se utiliza a IA de forma responsável num contexto académico.
Recorrer à IA para fazer os trabalhos de casa implica, muitas vezes, confiar em grandes modelos de linguagem para a matemática ou para dados concretos. No entanto, não confie nos LLMs para matemática ou factos, pelo seguinte motivo: os LLMs foram concebidos para «prever a próxima palavra provável», não para calcular a verdade, resolver problemas baseados em factos ou fornecer informações factualmente precisas. Isto é uma simplificação excessiva, mas os LLMs são excelentes a raciocinar a partir de um conjunto de dados, mas não «vêem» números; eles vêem tokens.
Em vez de darem prioridade à exatidão factual, os LLMs privilegiam a utilidade e o cumprimento das instruções. Consequentemente, podem gerar informações imprecisas, tais como «factos» incorretos e equações matemáticas erradas. Se entregares um trabalho com um facto inventado ou uma equação matemática incorreta, o teu professor poderá perceber que não verificaste o teu trabalho. Dependendo da natureza desse trabalho, poderás acabar por receber uma nota negativa ou sofrer consequências académicas a longo prazo.
Não hesite em recorrer à IA para dividir trabalhos escritos extensos, pedindo-lhe que transforme um tema complexo num esboço passo a passo, numa lista de verificação ou num processo orientado que o ajude a concluir o trabalho por conta própria.
O processo acima descrito denomina-se «Scaffolding». O scaffolding consiste na prestação, por parte de um educador — ou, neste caso, de uma ferramenta de IA —, de apoio temporário e personalizado que ajuda os alunos a aprender. A utilização da IA para o scaffolding pode ajudá-lo a gerir o seu tempo e a organizar as suas ideias, sem delegar o pensamento crítico que uma tarefa exige.
Um exemplo de estrutura de apoio é: «Tenho de escrever um ensaio sobre [Tema]. Podes dar-me um plano de 5 passos para pesquisar e esboçar este trabalho?» no ChatGPT. Depois, usas esse plano de 5 passos para escrever o ensaio.
Não hesite em introduzir materiais de estudo densos e baseados em texto numa ferramenta como o NotebookLM e convertê-los para um formato que lhe facilite a aprendizagem. Por exemplo, se for um aluno visual, pode transformar as suas notas de aula num mapa mental colorido que destaque as ligações entre as ideias-chave contidas nessas notas. Temos uma lista das melhores ferramentas de IA para escolas, caso precise de algumas ideias!
Muitos materiais de estudo exigem algum tipo de leitura passiva. A leitura passiva é útil, mas nem sempre facilita a memorização ativa. Pode recorrer a ferramentas de IA para resolver esta questão, transformando os seus materiais de estudo em recursos com os quais se pode envolver ativamente, como questionários e guiões, entre muitos outros.
Em vez de usar a IA para fazer os trabalhos de casa, de modo a que ela os realize por ti, usa-a como um tutor que testa os teus conhecimentos. Utilizar a IA desta forma pode ajudar-te a compreender a matéria antes de um exame e a comprovar a ti próprio que compreendes realmente os tópicos que tens vindo a estudar.
A frustração que sentes ao escrever uma redação, resolver um problema ou desenvolver novas ideias éo processo de aprendizagem em ação. Essa dificuldade é chamada de «luta». Não te prives dessa luta recorrendo a ferramentas de IA, pois isso pode impedir-te de desenvolver as conexões neurais essenciais de que precisas para realmente aprender algo.
Se utilizar IA para escrever uma redação e obtiver uma boa nota, não terá desenvolvido o pensamento crítico, a capacidade de adaptação e outras atitudes mentais necessárias para o sucesso que o mercado de trabalho moderno exige. A resposta à pergunta«Usar IA é fazer batota?» é «Pode ser», especialmente se se privar das atitudes mentais que uma aprendizagem adequada promove.
Antes de recorrer à IA, deve tentar fazer o trabalho sozinho. Se tiver dificuldades em avançar, pode pensar em recorrer à IA para obter feedback, mas só depois de ter tentado fazer o trabalho sem a ajuda da IA.
Se utilizou IA para fazer um brainstorming ou esboçar um trabalho, não se esqueça de submeter a sua versão final ao Pangram. O Pangram analisará esse rascunho e garantirá que não deixou acidentalmente frases com um tom de IA que possam levar o seu professor a pensar que o rascunho foi gerado por IA. Esta funcionalidade do Pangram também é útil para evitar o plágio em ensaios gerados por IA.
Cada trabalho que analisa com o Pangram resulta numa «pontuação de probabilidade de IA». Esta pontuação indica-lhe se o seu trabalho lhe parece autêntico ou se deixou escapar algum marcador de IA que pretendia substituir. Pode remover esses marcadores e garantir que a sua voz continua a ser a dominante no trabalho.
A IA é um poderoso motor de síntese e estudo. Mas é um substituto medíocre para o teu próprio cérebro. Deves usar as ferramentas de IA para te ajudar a crescer, não para fazer o trabalho pesado. É no esforço de resolver um trabalho que reside o valor.
Queres ter a certeza de que o teu trabalho é 100 % teu? Digitaliza o teu trabalho antes de o entregares.

Alex Roitman é Diretor de Crescimento na Pangram Labs, uma empresa especializada na deteção de conteúdos gerados por IA. O seu trabalho centra-se na forma como os textos gerados por IA estão a transformar a escrita, a educação e a confiança na web aberta.






