Uma primeira análise dos dados da nossa extensão Pangram para o Chrome
Há dois meses, lançámos a nossa extensão para o Chrome com o objetivo de ajudar a combater o problema crescente da «porcaria» nas redes sociais. Esta extensão permite aos utilizadores analisar as publicações nas redes sociais à medida que percorrem o feed, identificando conteúdos gerados por IA para que possam tomar decisões informadas sobre como dedicam a sua atenção.
A Pangram é uma empresa que dá prioridade à investigação, não só pelos nossos algoritmos de deteção de IA líderes no setor, mas também pelo acompanhamento do risco e da prevalência de conteúdos gerados por IA. As redes sociais são um dos domínios mais difíceis de estudar neste contexto — muito mais difíceis do que, por exemplo, artigos noticiosos, artigos de investigação ou críticas na Amazon. Mas são também um dos mais cruciais, porque são potencialmente a fonte de maior volume de conteúdos gerados por IA com que nos deparamos.
Acreditamos que é importante compreender este problema para que possamos combatê-lo mais eficazmente. É por isso que incluímos uma opção de adesão voluntária na nossa extensão do Chrome, para permitir que os utilizadores contribuam para a nossa investigação, partilhando connosco, de forma anónima, as suas estatísticas de análise. Compilámos os dados dos primeiros meses neste relatório abaixo.
O conteúdo gerado por IA surgiu em todas as plataformas de redes sociais incluídas no nosso conjunto de dados. A taxa média de IA em todos os itens analisados foi de 13,8%, mas as taxas específicas variaram consoante a plataforma e o comprimento do item. Em quatro de cada cinco plataformas, o conteúdo mais extenso tinha maior probabilidade de ser gerado por IA do que o conteúdo de formato curto. Em todas as plataformas, um em cada quatro itens de formato longo (25,72% dos itens com mais de 250 palavras) foi totalmente gerado por IA.

O Substack foi uma exceção; nessa plataforma, a proporção de conteúdos totalmente gerados por IA manteve-se relativamente estável, e as publicações mais longas e substanciais eram, na verdade, ligeiramente menos propensas a serem geradas por IA do que as mais curtas.
O LinkedIn foi a plataforma com maior presença de IA, onde mais de 40% das publicações longas foram identificadas como totalmente geradas por IA. No entanto, se incluíssemos conteúdo misto (IA e humano), o X/Twitter foi o que apresentou pior desempenho: quase metade dos artigos do X eram totalmente gerados por IA (23,9%) ou assistidos por IA/mistos(22,9%), com apenas 53,2% dos artigos do X a serem identificados como totalmente da autoria humana.

Os nossos dados mostram que o conteúdo gerado por IA é um problema em todas as plataformas e está a afetar de forma particularmente grave o conteúdo de formato longo. Mesmo o Substack, que foi a plataforma de conteúdo de formato longo com a taxa combinada de IA mais baixa, viu ainda assim mais de um quinto das suas publicações (21,9 %) serem sinalizadas como geradas por IA ou assistidas por IA. Isto está em consonância com o aumento do conteúdo gerado por IA que temos vindo a observar noutros contextos de escrita, como, por exemplo, nos artigos de opinião dos jornais.
O LinkedIn registou a maior percentagem de IA entre todas as plataformas, em todos os aspetos. As publicações do LinkedIn representaram um terço dos itens analisados, mas foram responsáveis por quase dois terços (62 %) de todo o conteúdo de IA que identificámos. Ao contrário do que se poderia esperar, as pessoas mostram-se extremamente dispostas a utilizar a IA para se expressarem em seu nome em contextos profissionais associados à sua identidade real, e menos propensas a utilizá-la em plataformas informais e anónimas.

O LinkedIn também incentiva a utilização da IA na sua plataforma de várias formas, incluindo um botão integrado «Escrever com IA» (agora rebatizado como «Melhorar publicação», mas que continua a oferecer assistência à escrita com IA). As pessoas estão a notar a crescente reputação do LinkedIn de conter conteúdo de má qualidade — talvez para combater isso, um executivo do LinkedIn anunciou recentemente que a plataforma iria detetar e rebaixar a classificação das publicações geradas por IA utilizando um algoritmo interno; ironicamente, o próprio anúncio foi gerado por IA. Quer a empresa esteja ou não a tentar modular a IA no seu feed, os nossos utilizadores continuam a ver muitos textos gerados por IA no LinkedIn.
Nos nossos dados, o Reddit registou o maior volume de análise entre todas as plataformas, representando 36,7% dos itens que analisámos. No entanto, com apenas 4,4%, o Reddit apresentou uma das percentagens combinadas de IA mais baixas entre todas as plataformas. Isto deve-se a um efeito de composição: as respostas no Reddit eram, na sua esmagadora maioria, da autoria de humanos (98,1%) e, no total, representavam 72% dos itens do Reddit que analisámos. As publicações de nível superior no Reddit eram muito mais propensas a terem sido escritas por IA, representando 11,6% das publicações, em linha com a saturação de IA de 10,0% do X/Twitter. O mesmo padrão verificou-se no LinkedIn, embora em menor grau: uma publicação de nível superior no LinkedIn tinha 1,35 vezes mais probabilidades de ter sido gerada por IA do que um comentário.

Embora as respostas no LinkedIn fossem menos propensas a serem geradas por IA do que as publicações, o efeito inverte-se quando se controla o comprimento: os comentários no LinkedIn eram, na verdade, ligeiramente mais propensos a serem gerados por IA em comparação com as publicações de nível superior. No caso do Reddit, a diferença na taxa de IA era independente do formato da publicação — quando se controlava o comprimento, as publicações de nível superior no Reddit continuavam a ter uma probabilidade 5,25 vezes maior de serem geradas por IA.
As respostas sem IA do Reddit apontam para um ponto cego de muitas estratégias anti-bots. Embora a política de spam do Reddit elimine eficazmente as contas que utilizam IA para gerar automaticamente respostas de spam, esta abordagem apenas deteta o conteúdo de spam de menor esforço na plataforma. As publicações de topo do Reddit representam apenas um quarto de todos os conteúdos da plataforma, mas têm um impacto muito maior junto do público, e o seu volume reduzido permite que as publicações criadas por IA escapem à moderação baseada no volume, como a limitação de taxa.
No total, desde o lançamento da extensão do Chrome, a 24 de abril de 2026, os utilizadores que optaram por partilhar os seus dados para fins de investigação ajudaram-nos a criar um conjunto de dados com 1 002 627 publicações em várias das maiores plataformas de redes sociais da Internet: LinkedIn, Medium, Substack, X/Twitter e Reddit. Cada publicação no nosso conjunto de dados é contada apenas uma vez, e apenas analisamos publicações com mais de 50 palavras. Cada publicação foi analisada com o Pangram 3.3, o nosso mais recente modelo de deteção de IA, que atinge uma taxa de falsos positivos de 0,01%. Este conjunto de dados permite-nos ter uma visão direta do conteúdo gerado por IA que as pessoas estão a ver nos seus feeds neste momento.
A escrita gerada por IA é agora um problema generalizado nas redes sociais. Isto é preocupante, mas está em linha com o que temos vindo a observar noutros locais da Internet: os investigadores estimaram que 35 % dos sites recém-publicados na Internet aberta foram gerados ou assistidos por IA. Uma Internet completamente inundada de conteúdo gerado por IA não identificado é uma perspetiva sombria, mas não acreditamos que seja inevitável. Esperamos que, ao proporcionar transparência ao conteúdo gerado por IA online, possamos devolver aos utilizadores da Internet algum controlo sobre a forma como dedicam a sua atenção.

O Max é um engenheiro experiente na área do aprendizado de máquina. Mais recentemente, trabalhou no setor de veículos autónomos na Nuro, liderando a iniciativa de aprendizado ativo da empresa. Tem um longo historial de implementação de produtos de aprendizado de máquina de sucesso na Google, na Two Sigma e na Yelp.
O Max é licenciado em Ciência da Computação Teórica e mestre em Inteligência Artificial pela Universidade de Stanford. Para além da sua paixão pela construção, é também um membro ativo da comunidade de cubos de Magic: The Gathering.







