Apresentando o Pangram 3.0 com detecção assistida por IA

À medida que a adoção da IA aumenta, cada vez mais pessoas estão a coautorar textos com a IA. Da mesma forma, muitos utilizadores de detetores de IA querem saber até que ponto a IA esteve envolvida na produção do texto. Alguém usou a IA para suavizar as suas próprias palavras ou pediu à IA para gerar um ensaio completo do zero?

Apresentando o Pangram 3.0

O Pangram 3.0 é o nosso mais recente modelo de detecção. Ele pode classificar textos nas seguintes categorias:

• Totalmente escrito por humanos
• Ligeiramente assistido por IA
• Moderadamente assistido por IA
• Totalmente gerado por IA

Semelhante ao Pangram 2.0, o algoritmo de deteção dividirá documentos mais longos em segmentos e classificará cada um dentro do contexto do documento mais longo. Isso significa que, se a primeira metade de um documento for escrita por humanos e a segunda metade for assistida por IA, o Pangram será capaz de informar isso. Confira o nosso vídeo explicativo:

Quais são as novas classificações?

Totalmente escrito por humanos

Um texto totalmente escrito por humanos é aquele que foi escrito sem qualquer assistência significativa da IA. Embora o Pangram não consiga inferir de onde veio uma ideia, ele capta sinais estilísticos que a IA usa na escolha de palavras. A melhor maneira de escrever um texto que seja sinalizado como totalmente escrito por humanos é não usar IA no processo de escrita.

Assistência leve de IA

A assistência leve da IA normalmente indica alterações superficiais que não afetam as ideias, a estrutura ou o conteúdo subjacentes do texto. A assistência leve inclui correções ortográficas e gramaticais, atualização de frases, tradução e alterações de legibilidade.

Assistência moderada de IA

A assistência moderada da IA normalmente indica alterações em que a IA pode ter reescrito partes significativas do texto ou adicionado conteúdo próprio. A assistência moderada inclui alterações como adicionar detalhes ou esclarecimentos adicionais, fazer ajustes de tom, reestruturar o texto ou reescrever o texto num estilo ou tom diferente.

Totalmente gerado por IA

O texto classificado como totalmente gerado por IA é normalmente proveniente diretamente de um modelo de IA como o ChatGPT. Esta categoria também inclui texto que é principalmente gerado por IA ou texto que foi inicialmente gerado por IA.

Como funciona?

Em suma, treinamos o nosso modelo com uma ampla variedade de textos coautorados, solicitando que modelos de IA façam edições de vários graus em textos originalmente escritos por humanos. Para um aprofundamento técnico, sinta-se à vontade para explorar a nossa publicação no blog técnico, que descreve a ciência por trás do modelo.

Qual é o nível de precisão?

Você ainda pode esperar a mesma precisão de sempre do Pangram: 99,98% de precisão na detecção de texto gerado por IA, com taxas de falsos positivos quase nulas para o rótulo gerado por IA.

Como posso usar a deteção de assistência de IA do Pangram?

Se for um assinante do Pangram, a deteção de assistência por IA está ativada por predefinição. Os utilizadores gratuitos podem experimentar a assistência por IA do Pangram por um período limitado , assinando uma avaliação gratuita de 7 dias, que desbloqueará todos os recursos pagos do Pangram, incluindo limites de uso aumentados, deteção de assistência por IA e deteção de plágio.

O que os utilizadores gratuitos veem?

Os utilizadores gratuitos também verão os resultados do Pangram 3.0, mas a deteção de assistência por IA estará desativada por predefinição. O que isto significa hoje é que os utilizadores gratuitos verão textos ligeiramente assistidos por IA como Humanos e textos moderadamente assistidos por IA como gerados por IA.

A coautoria é um espectro

Embora textos totalmente gerados por humanos e totalmente gerados por IA sejam categorias concretas com definições claras, uma grande quantidade de textos produzidos atualmente não se enquadra em nenhuma dessas categorias. Qual é o limite exato entre assistência de IA «leve» e «média»? Quanta informação um humano pode fornecer a um LLM em um prompt antes que a influência humana no resultado seja maior do que a da IA?

Em última análise, tentamos responder a estas perguntas comparando os resultados do Pangram o mais fielmente possível com as nossas próprias interpretações de cada categoria, mas compreendemos que a coautoria é um espectro e que definir a linha exata entre estas categorias é mais uma arte do que uma ciência.