Annamieka Aerts

Como o Pangram avalia a precisão e qual é o desempenho do Pangram 4 em testes de referência de falsos positivos e falsos negativos em diferentes domínios de escrita, modelos de IA, autoria mista, autores diversos e comprimento do texto.

Sim. O Pangram detecta o Gemini 3.8 Flash em 998 de 1.000 exemplos testados (99,

Sim. O Pangram detecta o Soneto 5 de Claude em 1.019/1.022 (99,71%) dos nossos exemplos testados.

Sim. O Pangram identifica o «Claude Opus 5. 5» em 997/1 000 (99,70 %) dos nossos exemplos testados.

Como funcionam as marcas de água de texto com IA, como o SynthID e o Claude, que modelos as utilizam, como podem ser contornadas e o que isso significa para a deteção por IA.

Um breve relatório sobre o desempenho do Pangram 4 quando lhe é apresentado um conjunto de itens escritos por agentes de IA que utilizam um fórum obscuro na Internet para se ajudarem mutuamente a fazer batota na tarefa que lhes foi atribuída.

Sim. O Pangram detecta o GPT-6 Astra em 982/986 (99,59%) dos nossos exemplares testados.

O Pangram 4 consegue detetar o mais recente modelo da Anthropic, o Fable 5.1?

A Pangram analisou 178 672 comunicados de imprensa da PR Newswire e constatou que 34% deles continham texto gerado por IA no último ano, percentagem que deverá subir para 48% até junho de 2026.

Avaliámos o Pangram 4 em 25 996 ensaios escritos por estudantes, provenientes do conjunto de dados PERSUADE 2.

Uma visão geral técnica do Pangram 4, o nosso mais recente modelo de deteção de texto baseado em IA: como foi desenvolvido, como foi avaliado e como se compara ao Pangram 3.

Uma explicação em linguagem simples sobre como o detetor de IA da Pangram aprende a distinguir textos escritos por humanos de textos gerados por IA.

Analisámos mais de 1 milhão de publicações nas redes sociais à procura de conteúdo relacionado com a IA.