O Pangram 4 não registou quaisquer falsos positivos em nenhum dos 25 996 ensaios escritos por seres humanos do corpus PERSUADE 2.0, incluindo todos os subgrupos por tipo de deficiência, género, ano de escolaridade, etnia, estatuto de aluno de língua estrangeira (ELL) e situação de desvantagem económica.
Avaliámos o Pangram 4 no conjunto de dados PERSUADE 2.0, composto por ensaios de alunos de diversas origens, e não detetámos quaisquer falsos positivos em nenhum dos 25 996 ensaios. O Pangram não produziu quaisquer falsos positivos em nenhum dos subgrupos analisados.
É importante compreender o desempenho do Pangram em relação a diversos tipos de autores. Não é fácil obter conjuntos de dados de ensaios escritos por pessoas que incluam informações demográficas sobre os autores, mas avaliar o desempenho do Pangram em textos produzidos por diferentes tipos de escritores — incluindo estudantes com deficiência, pessoas de cor, falantes não nativos de inglês e grupos economicamente desfavorecidos — é essencial para compreender se o modelo trata todos os escritores de forma justa.
O conjunto de dados PERSUADE ajuda a dar resposta a esta questão. Desenvolvido para promover a criação de algoritmos imparciais destinados a avaliar a escrita dos alunos, o PERSUADE («Ensaios Persuasivos para Avaliação, Seleção e Compreensão de Elementos Argumentativos e Discursivos») é uma coleção rotulada de quase 26 mil ensaios de alunos do ensino básico e secundário dos Estados Unidos, escritos entre 2010 e 2020. O conjunto de dados abrange alunos de diversas origens e níveis de capacidade, e cada ensaio está rotulado com informações demográficas sobre o autor, tais como ano de escolaridade, género, etnia e contexto socioeconómico.
O conjunto de dados PERSUADE oferece uma excelente oportunidade para avaliar o Pangram por duas razões. Em primeiro lugar, o Pangram não é treinado com o conjunto de dados PERSUADE, pelo que podemos utilizá-lo para testar a capacidade de generalização do Pangram em relação a textos de alunos nunca antes vistos. Em segundo lugar, os dados demográficos do PERSUADE — incluindo amostras de textos de populações vulneráveis — permitem-nos examinar se o Pangram tem um desempenho equitativo entre os diferentes grupos demográficos.
Conclusão principal: Avaliámos o Pangram 4 no conjunto de dados PERSUADE 2.0, composto por ensaios de alunos de diversas origens, e não detetámos quaisquer falsos positivos em nenhum dos 25 996 ensaios. Analisámos também os resultados por tipo de deficiência, género, ano de escolaridade, raça e etnia, estatuto de aluno a aprender inglês e situação de desvantagem económica. O Pangram não produziu quaisquer falsos positivos em nenhum dos subgrupos analisados.
A tabela abaixo descreve a forma como os investigadores definiram cada atributo demográfico no conjunto de dados PERSUADE e apresenta o número de ensaios representados em cada grupo.
No conjunto de dados PERSUADE 2.0, o estatuto de deficiência refere-se a alunos que têm um PEI ou um plano 504, podendo abranger alunos com uma vasta gama de dificuldades de aprendizagem ou problemas de saúde.
| Grupo | n | FPR |
|---|---|---|
| Identificado como portador de deficiência | 2,688 | 0% |
| Não identificado como portador de deficiência | 18,135 | 0% |
| Em falta/não comunicados | 5,173 | 0% |
No conjunto de dados PERSUADE, o género é autoidentificado, com uma divisão de aproximadamente 50/50 entre homens e mulheres. O Pangram não registou quaisquer falsos positivos em nenhum dos dois grupos de género.
| Grupo | n | FPR |
|---|---|---|
| Feminino (F) | 13,142 | 0% |
| Masculino (M) | 12,854 | 0% |
O Pangram 4 não registou quaisquer falsos positivos em nenhum dos níveis de ensino observados, o que demonstra a robustez do Pangram face a diversos níveis de proficiência na escrita.
| Grupo | n | FPR |
|---|---|---|
| 6.º ano | 1,372 | 0% |
| 8.º ano | 9,629 | 0% |
| 9.º ano | 2,066 | 0% |
| 10.º ano | 8,274 | 0% |
| 11.º ano | 3,083 | 0% |
| 12.º ano | 404 | 0% |
| Em falta/não comunicados | 1,168 | 0% |
A maioria dos autores identificados na base de dados PERSUADE identificou-se como branca (45%), seguida dos hispânicos (25%) e, em seguida, dos negros (19%), o que reflete, de forma aproximada, a distribuição demográfica da população estudantil dos EUA.
| Grupo | n | FPR |
|---|---|---|
| Branco | 11,571 | 0% |
| Hispânico/Latino | 6,560 | 0% |
| Negro/afro-americano | 4,959 | 0% |
| Asiáticos/Habitantes das Ilhas do Pacífico | 1,743 | 0% |
| Duas ou mais raças/Outros | 1,022 | 0% |
| Índio americano/Nativo do Alasca | 141 | 0% |
Embora algumas investigações iniciais tivessem indicado que os programas de deteção de IA mais antigos poderiam ter demonstrado um viés contra o inglês como segunda língua e contra os alunos que estão a aprender inglês, o Pangram não demonstrou, essencialmente, qualquer viés contra estes autores e apresenta uma taxa de falsos positivos (FPR) observada de 0% nos alunos que estão a aprender inglês (ELL) no conjunto de dados PERSUADE.
| Grupo | n | FPR |
|---|---|---|
| ELL | 2,244 | 0% |
| Não é ELL | 22,451 | 0% |
| Em falta/não comunicados | 1,301 | 0% |
A desvantagem económica no corpus PERSUADE é definida como a elegibilidade dos alunos para determinados apoios federais, tais como a merenda escolar gratuita ou a preço reduzido e os Programas de Assistência Nutricional Suplementar.
| Grupo | n | FPR |
|---|---|---|
| Em situação de desvantagem económica | 9,643 | 0% |
| Provavelmente não se encontram em situação de desvantagem económica | 11,116 | 0% |
| Em falta/não comunicados | 5,237 | 0% |
Em todos os 25 996 ensaios escritos por humanos do corpus PERSUADE 2.0, o Pangram 4 não produziu nenhum falso positivo em nenhum dos subgrupos, incluindo situação de deficiência, género, nível escolar, etnia, estatuto de aluno a aprender inglês e situação de desfavorecimento económico. Este resultado indica que o Pangram se adapta bem a grupos diversos de autores, sem classificar erroneamente, de forma desproporcional, os trabalhos desses escritores como sendo gerados por IA.
O nosso objetivo é reduzir ao mínimo os falsos positivos em todos os grupos de autores, sendo importante uma avaliação contínua. No entanto, no âmbito do PERSUADE 2.0, o Pangram 4 apresenta zero falsos positivos em todos os subgrupos demográficos.

Katherine Thai é a investigadora fundadora na área da IA na Pangram Labs, uma startup especializada em deteção por IA. Concluiu o seu doutoramento em Ciências da Computação sob a orientação de Mohit Iyyer na Universidade de Massachusetts Amherst, em dezembro de 2025, onde o seu trabalho se centrou na avaliação de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) em tarefas relacionadas com a análise literária.







