O modelo de texto da Pangram é o detetor de IA mais preciso do mercado. No entanto, precisamos de pelo menos 50 palavras para fornecer uma previsão. Porquê?
Vamos pegar na palavra «delve». As estatísticas dos nossos conjuntos de dados mostram que a palavra «delve» foi utilizada quase 15 vezes mais frequentemente na escrita gerada por IA do que na escrita humana. Mas, por si só, «delve» poderia ter sido escrita por qualquer pessoa. Eu, um ser humano (juro), acabei de a escrever aqui: delve!
O modelo da Pangram é capaz de compreender essa diferença. Na verdade, não se concentra apenas nas palavras de um determinado texto, mas sim no contexto em que essas palavras são utilizadas.
Como isto funciona
Por exemplo, acabei de escrever esta frase que contém a palavra «delve», mas o Pangram classifica-a como «human»:
«Estou mesmo super entusiasmada por ler *O Grande Gatsby*! Disseram-me que *O Grande Gatsby* é um dos livros americanos mais populares de todos os tempos e, por isso, estou muito interessada nesta oportunidade de mergulhar neste romance. Os meus pais, professores e amigos têm-no elogiado imenso, e confio muito neles!»
Pangram detetado por humanos
A Pangram afirma estar plenamente convicta de que o texto foi escrito por um ser humano.
Em seguida, pedi ao ChatGPT para escrever algumas frases sobre o motivo pelo qual está entusiasmado por ler «O Grande Gatsby» (e para incluir a palavra «delve»). Eis o que escreveu
«Estou ansioso por ler *O Grande Gatsby*, porque me oferece a oportunidade de mergulhar no glamour e na desilusão dos loucos anos 20. Tenho curiosidade em saber como Fitzgerald retrata a ambição, o amor e o sonho americano através de personagens tão icónicas. Estou especialmente ansioso por apreciar a escrita lírica e descobrir os significados mais profundos por trás da vida misteriosa de Gatsby.»
Pangram detetado pela IA
Neste caso, a Pangram afirma estar plenamente convicta de que o texto foi gerado por IA.
É claro que existem muitas diferenças entre estes textos, que são utilizados pelo modelo da Pangram para determinar se se trata de IA ou de um ser humano. Ambas as amostras utilizam a palavra «delve», comum na IA, mas o contexto em que a palavra é utilizada é fundamental. Se a Pangram pudesse ver apenas as poucas palavras à volta de «delve», não seríamos capazes de distinguir. E tu, serias?
“uma oportunidade de aprofundar-se no”
«oportunidade de aprofundar este assunto»
O que fazemos a esse respeito
Devido à necessidade de contexto, o Pangram impõe um comprimento mínimo de 50 palavras. Isto garante que o modelo dispõe de contexto suficiente para fazer uma previsão em que se pode confiar.
Quer saber mais sobre o nosso modelo, a sua precisão e desempenho? Consulte esta página!
Elyas Masrour é engenheiro fundador da Pangram. Desde que ingressou na Pangram como segundo colaborador, logo após terminar o curso na Universidade de Maryland, desenvolveu infraestruturas essenciais, tais como a API de disponibilização de modelos, controlos de acesso baseados em funções e pipelines de evidências de apoio. Elyas também trabalha em estreita colaboração com a equipa de investigação em projetos como a robustez adversária, a interpretabilidade de modelos e a deteção de conteúdo misto heterogéneo. Fora do trabalho, Elyas aprecia uma vasta gama de formas de criatividade e expressão humanas, incluindo cinema, leitura e explorar a cidade.
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