Modelos líderes do setor para identificar texto gerado por IA.
Os nossos modelos são treinados para classificar textos como escritos por humanos ou por IA. Recebemos um documento ou trecho de texto e retornamos uma previsão da probabilidade de ele ter sido gerado por um LLM.
Detectar assistência de IA
Precisão superior a 99,98%
Cheques gratuitos
Verificado por terceiros
Estamos focados em fornecer os resultados mais precisos .
O classificador de texto da Pangram foi desenvolvido por investigadores com vasta experiência na criação de modelos de IA em empresas como a Tesla e o Google. Nós nos destacamos pelo nosso forte compromisso com uma precisão geral excepcional.
O nosso classificador de texto apresenta uma taxa de erro 9 vezes menor em uma avaliação abrangente em comparação com outros detectores de texto gerados por IA líderes de mercado, superando-os tanto na taxa de falsos positivos quanto na taxa de falsos negativos.
Avaliado em dez categorias de texto, como críticas, notícias, e-mails e ensaios, o nosso classificador de texto apresenta uma precisão de 99% ou superior em todas as categorias, com uma taxa de falsos positivos inferior a 1%.
Avaliado com base nos resultados de oito modelos linguísticos líderes, o nosso classificador de texto supera os detectores de IA concorrentes com mais de 99% de recall.
10x
Menos documentos classificados incorretamente
Robustez pronta para empresas
O classificador de texto da Pangram categoriza corretamente o ChatGPT, GPT-4, LLaMA, Bard, Claude, Mistral e muitos outros LLMs públicos disponíveis.
Detectamos textos gerados por IA que foram parafraseados com ferramentas como Quillbot ou Undetectable AI.
O nosso classificador é robusto em relação a textos coescritos, pequenas alterações e erros ortográficos adicionados artificialmente.
Eficácia em vários domínios
Os nossos modelos são treinados com um conjunto diversificado de conteúdos de texto em diferentes tarefas de escrita.
O nosso classificador supera significativamente outros detetores em todos os domínios avaliados, incluindo notícias, e-mails e avaliações.
Ajustamos os nossos modelos para incorporar novos LLMs imediatamente assim que eles se tornam disponíveis ao público.
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