EditLens aceito no ICLR 2026

EditLens aceito no ICLR 2026

Temos o prazer de anunciar que o EditLens, o nosso mais recente manuscrito técnico, foi revisto por pares e aceite para publicação no ICLR 2026, amplamente considerado um dos principais eventos para a investigação em IA e aprendizagem automática.

Descrevemos o EditLens em uma publicação técnica no blog, e os assinantes pagos do Pangram também estão a usar ativamente a tecnologia, pois ela é a base do Pangram 3.0.

Isso torna a Pangram a primeira e única empresa comercial de detecção de IA a publicar em um importante fórum de aprendizagem automática.

O impacto do EditLens até agora

Além de fornecer o EditLens aos assinantes pagos do Pangram, também utilizámos o EditLens em colaboração com o próprio comité organizador do ICLR para identificar manuscritos e revisões por pares gerados por IA. O estudo de caso foi amplamente divulgado, principalmente pela Nature News e, mais recentemente, pela The Atlantic.

Tornámo-nos virais no X ao disponibilizar a nossa tecnologia através de um bot do Twitter para qualquer utilizador do X que queira perguntar à @pangramlabs: isto foi gerado por IA?

O mais importante para nós é que provocámos uma grande discussão na comunidade sobre o lixo indesejado da IA e o que pode ser feito a esse respeito.

A importância da transparência e da investigação aberta

Para que as pessoas levem a sério os nossos resultados e o nosso trabalho, devemos ser abertos e transparentes sobre o que fazemos e como o nosso modelo é capaz de atingir um alto nível de precisão na tarefa de deteção de texto gerado por IA.

Também é importante que, à medida que o Pangram se torna mais amplamente adotado como padrão para a deteção responsável de IA, as pesquisas baseadas nos resultados do Pangram tenham uma base credível sobre a qual se apoiar. É por isso que não afirmamos ter um «ingrediente secreto» ou uma caixa preta mágica capaz de detetar IA — o nosso produto é construído com base em pesquisas científicas sustentáveis que podem ser replicadas, estudadas e desenvolvidas pela comunidade de IA.

Nos próximos dias, planeamos disponibilizar uma versão reduzida do modelo EditLens em código aberto para a comunidade científica. Ainda estamos a discutir internamente a melhor forma de implementar o modelo de forma responsável e ética, apenas para fins de investigação, de modo a que a sua elevada taxa de falsos positivos não afete negativamente os alunos.

A investigação rigorosa e transparente é a base da tecnologia da Pangram, e esperamos continuar a publicar ativamente e a interagir com a comunidade de IA sobre este tema.

Trabalhe connosco

O EditLens foi especialmente significativo para nós porque foi o culminar do estágio de pesquisa de verão bem-sucedido de Katherine Thaina Pangram, que serviu como o capítulo final da sua defesa de doutorado antes de ela se juntar a nós em tempo integral como cientista fundadora de pesquisa em IA.

Conversámos com Katherine sobre o que o projeto significava para ela:

“O EditLens é um projeto muito especial para mim porque, quando estava a trabalhar nele, fui motivado pelo desejo de aumentar a transparência para autores de todos os tipos de textos, mas não sabia se isso acabaria por ter impacto. É muito raro que, imediatamente após o lançamento de um projeto, ele seja testado de forma tão orgânica e pública. Fiquei muito entusiasmado ao ver muitos autores e revisores a interagir com o painel ICLR Pangram, com a maioria a responder positivamente. Provavelmente, o que mais me orgulha são as respostas que recebemos dos revisores cuja língua materna não é o inglês, que observaram que o EditLens não sinalizou falsamente as suas revisões traduzidas ou suavizadas pelo LLM.”

Estaremos no Rio de Janeiro para fazer uma apresentação na conferência em abril, então venha nos visitar e dizer olá! Estamos sempre à procura de colaboradores talentosos, cientistas pesquisadores e estagiários para se juntar à nossa equipa em crescimento. Entre em contacto connosco se estiver interessado!