Formas práticas que os professores podem utilizar para determinar se o trabalho dos alunos foi gerado por IA, desde indícios nos padrões de escrita até ao histórico do documento e às ferramentas de deteção de IA.
Antes da IA, não havia como escapar: escrever um ensaio levava horas, se não dias ou semanas. Hoje, as ferramentas de IA conseguem produzir textos semelhantes em segundos, o que torna tentador para os alunos tentarem fazer passar trabalhos gerados por IA como sendo da sua autoria. Mas, para além das implicações éticas — fazê-lo constitui uma violação da integridade académica —, é improvável que consigam escapar impunes. Existem várias formas de os professores perceberem se algo foi escrito por IA:
Estes sinais não constituem uma prova definitiva de que um ensaio foi gerado por IA, mas se os professores os considerarem sinais de alerta, isso poderá dar origem a uma discussão sobre o processo de escrita do aluno ou mesmo a uma investigação sobre possíveis violações do código de honra. Certifique-se de agir com cautela e de utilizar uma ferramenta com uma baixa taxa de falsos positivos ao verificar os trabalhos dos alunos.
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O Max é um engenheiro experiente na área do aprendizado de máquina. Mais recentemente, trabalhou no setor de veículos autónomos na Nuro, liderando a iniciativa de aprendizado ativo da empresa. Tem um longo historial de implementação de produtos de aprendizado de máquina de sucesso na Google, na Two Sigma e na Yelp.
O Max é licenciado em Ciência da Computação Teórica e mestre em Inteligência Artificial pela Universidade de Stanford. Para além da sua paixão pela construção, é também um membro ativo da comunidade de cubos de Magic: The Gathering.






