Espelho, espelho meu, quem é o mais real de todos?

Sou um estudante ao longo da vida que fez carreira no ensino. Até este ano, lecionei por mais de duas décadas em quase todas as áreas das Humanidades, em quase todos os tipos de escolas. Uma coisa que persistiu ao longo de toda a minha carreira é o amor pelo momento «aha», ou seja, o momento em que um aluno compreende algo de uma forma nova, profunda e pessoal. É isso, no fundo, que me motiva a ensinar. Foi o meu primeiro momento de revelação que me fez apaixonar pela aprendizagem. Persegui essa sensação de universidade em universidade, um diploma após o outro, até que finalmente decidi que não iria deixar a escola; faria da escola a minha carreira. Tornei-me professor para preservar esse momento de revelação em mim e, com sorte, para o transmitir aos outros.

Os momentos de revelação que tenho hoje, porém, são diferentes daqueles que experimentei na faculdade, como quando descobri pela primeira vez os «paralogismos» de Kant. Hoje, as minhas revelações são sobre os meus alunos, mais particularmente sobre como eles aprendem, o que os motiva e o que impede os seus momentos de revelação.

Um dos momentos mais marcantes que os meus alunos tiveram coletivamente ocorreu há dois anos, com a introdução do ChatGPT no mundo. Foi como se houvesse um «aha» coletivo dos meus alunos quando descobriram que podiam fazer perguntas à IA sobre os seus trabalhos de casa e obter uma resposta aparentemente correta; podiam pedir ao ChatGPT para escrever os seus trabalhos de casa e, – aha – lá vamos nós.

É claro que a primeira coisa que considerei foi como essa nova ferramenta seria maravilhosa para mim e para outras pessoas, agilizando uma série de atividades ineficientes, como políticas de sala de aula e instruções de trabalhos de casa. O meu próximo pensamento, no entanto, rapidamente se voltou para o que iria mudar na sala de aula. Como a IA iria mudar a forma como os meus alunos aprendem? Seria certamente tão revolucionário quanto a introdução do computador, se não mais. Duas perguntas estavam, e continuam, na minha cabeça desde então: 1) Quão útil será a IA como fonte de conhecimento?; e 2) Qual será o impacto da IA na aprendizagem? A última pergunta é talvez a «pergunta de um milhão de dólares».

Não há ninguém que duvide que a IA irá desafiar e mudar a educação. As verdadeiras questões são: como e para melhor ou pior? Não sou um vidente apocalíptico. Não acredito que a IA irá destruir a educação, mas, como em tudo, a mudança exigirá mudanças. Com a ubiquidade da IA, não há dúvida de que temos de fazer algumas perguntas sérias sobre como ensinamos e como os alunos aprendem.

Sou profundamente antirrevolucionário quando se trata de aprendizagem. Não acredito que o novo seja melhor, nem que sejamos mais inteligentes agora do que em qualquer outro momento da história. O cérebro humano funciona de maneira complexa, mas consistente, e tem sido assim desde a sua evolução. A tecnologia e o progresso abundam, mas o processo de aprendizagem não mudou. Continua a ser aquilo a que gosto de chamar uma atividade de «experiência de um conceito». Dito isto, embora a aprendizagem não tenha mudado, os obstáculos à sua volta mudaram. Aqui estão quatro perguntas que me coloco atualmente:

1. A metáfora do espelho: Ensinar e aprender são como um espelho. O professor reflete o que está no aluno até que o aluno comece a refletir o que está no professor. É uma metáfora útil e significativa. No entanto, a IA poliu o espelho tão bem que se tornou impossível distinguir entre o que é IA e o que é humano, tornando difícil para o professor ver o que realmente se reflete no aluno. Daí a necessidade de uma transparência precisa da IA. Os professores devem usar a deteção de IA? Sei que é mais fácil argumentar que a deteção de IA não funciona do que testá-la exaustivamente, e o panorama da deteção de IA é bastante amplo. Embora eu nunca confie exclusivamente em detectores de IA, percebi que não é mais sensato prescindir deles. No entanto, não os considero tanto «detetores», mas sim ferramentas de transparência, formas de examinar o trabalho dos alunos para compreender o que é deles e o que é da IA.

2. Agora que a IA pode ser confundida com trabalho humano, como sabemos quando a aprendizagem ocorreu? Em outras palavras, o que acontece quando os alunos têm todas as respostas certas, mas nenhum conhecimento; podem produzir prosa precisa com pouca habilidade para escrever?

3. Fragilidade epistémica: os momentos de revelação dependem da mais silenciosa de todas as causas, a introspeção que surge como resultado do pensamento autêntico de cada um. Se um professor não consegue distinguir entre o pensamento do aluno e o da IA, como pode desenvolver e promover o momento de revelação? Afinal, não é para isso que serve a sala de aula?

4. Há e sempre haverá uma necessidade existencial de experimentar a voz humana real, e isso não é menos verdadeiro na escrita. Não importa o quão boa a IA se torne, ela nunca conseguirá tornar a nossa voz real sem que nós mesmos a pronunciemos. Como, então, podemos garantir que ensinamos os nossos alunos a escrever de forma que eles possam ouvir a si mesmos, ouvir os outros e ser ouvidos pelos outros?

A verdadeira educação e aprendizagem exigem uma voz humana autêntica e um verdadeiro momento de revelação.