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O que é um humanizador?

27 de janeiro de 2025

Na semana passada, anunciámos que o Pangram agora é capaz de detetar humanizadores de IA. Mas, você pode estar a perguntar-se: o que é um humanizador? E para quem eles servem?

Imagine o seguinte: você é um estudante universitário. Acabou de escrever uma redação usando o ChatGPT ou inseriu as perguntas da sua tarefa de casa em uma IA. No entanto, você sabe que os trabalhos enviados serão verificados quanto ao conteúdo gerado por IA. Portanto, você está procurando uma maneira de ocultar a verdadeira origem do conteúdo.

Os humanizadores são uma solução para o seu problema: você copia e cola o seu texto num humanizador para «esconder» o facto de que ele foi escrito por uma IA.

Vários humanizadores anunciam a possibilidade de contornar a deteção de IA do Turnitin como uma funcionalidade essencial. O Turnitin é uma ferramenta concebida para detetar plágio e escrita de IA em escolas e universidades.

O que os humanizadores realmente fazem?

Os humanizadores empregam uma ampla gama de técnicas para modificar, distorcer e ofuscar o texto da IA, a fim de ocultar a sua verdadeira autoria. Para compreender o efeito que têm em determinados trechos de texto, os investigadores da Pangram recolheram amostras de escrita de 19 humanizadores disponíveis publicamente e avaliaram manualmente os efeitos que a humanização teve em cada amostra. Eis o que descobrimos:

Auditoria de texto humanizada

Durante a nossa auditoria de texto humanizado, identificámos várias técnicas que os humanizadores utilizam repetidamente. Estas incluem:

Substituição de sinónimos:

Às vezes, os humanizadores tentam evitar a deteção trocando palavras por seus sinónimos. No entanto, isso pode prejudicar o texto, pois os sinónimos nem sempre têm o mesmo significado preciso. Por exemplo, veja a seguinte frase:

Frase original: Preciso de levar o meu carro à oficina porque o motor está a fazer um barulho estranho.

Frase substituída por sinónimo: Preciso de levar o meu carro à oficina porque o motor está a fazer um barulho estranho.

Embora cada palavra signifique ostensivamente a mesma coisa, isso prejudica o texto e obviamente diminui a sua clareza e fluência, às vezes com efeito cômico.

Frases sem sentido:

Outras vezes, os humanizadores adicionam frases sem sentido a um texto, na esperança de que os detetores de IA decidam que o jargão provavelmente não foi gerado por uma IA.

Exemplo sem sentido:

...como resultado, dedicarão mais esforço aos seus estudos. CGSizeMake pp 18-23. Por último, mas não menos importante...

Qualidade do texto:

Exemplo Texto original:

Numa era dominada pela tecnologia, a conveniência dos telemóveis transformou a forma como comunicamos e acedemos à informação. No entanto, este avanço traz consequências graves, especialmente quando os telemóveis são usados enquanto se conduz um veículo.

Exemplo de degradação da qualidade:

Hoje em dia, a tecnologia permite-nos comunicar e receber informações mais facilmente através dos telemóveis, mas isto é como dizer que o lado negativo da tecnologia é usar estes dispositivos enquanto se conduz, porque os telemóveis são um pequeno grande perigo para todos...

Considerações finais

Os humanizadores são uma nova classe de ferramentas concebida para contornar a deteção por IA. No entanto, a utilização de um humanizador representa sempre um risco. Uma nova investigação realizada pela Pangram mostra que, com ajustes subtis, os detetores de IA podem ser treinados para detetar texto humanizado, mesmo quando o humanizador foi criado especificamente para contornar um modelo específico. Para obter informações sobre como diferentes ferramentas lidam com este desafio, consulte a nossa comparação de detetores de IA. Além disso, ao utilizar um humanizador, corre o risco de prejudicar a qualidade do seu texto e de introduzir absurdos no resultado final.

Por fim, aqui na Pangram, o nosso modelo é robusto para detectar mais de 90% do conteúdo humanizado de alta qualidade. Se estiver interessado em saber mais, leia o nosso anúncio aqui ou entre em contacto através do e-mail info@pangram.com!


Elias Masrour
Elyas MasrourEngenheiro fundador

Elyas Masrour é um dos engenheiros fundadores da Pangram. Desde que ingressou na Pangram como segundo colaborador, logo após terminar a Universidade de Maryland, desenvolveu infraestruturas essenciais, tais como a API de disponibilização de modelos, controlos de acesso baseados em funções e pipelines de evidências de apoio. Elyas também trabalha em estreita colaboração com a equipa de investigação em projetos como a robustez adversária, a interpretabilidade de modelos e a deteção de conteúdo misto heterogéneo. Fora do trabalho, Elyas aprecia uma vasta gama de formas de criatividade e expressão humanas, incluindo a realização de filmes, a leitura e a exploração da cidade.

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