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O que é um humanizador?

27 de janeiro de 2025

Na semana passada, anunciámos que o Pangram já consegue detetar programas de humanização baseados em IA. Mas talvez se esteja a perguntar: o que é um programa de humanização? E a quem se destinam?

Imagina o seguinte: és um estudante universitário. Acabaste de escrever um ensaio com a ajuda do ChatGPT ou introduziste as perguntas dos teus trabalhos de casa numa IA. No entanto, sabes que os teus trabalhos serão verificados para detetar conteúdo gerado por IA. Por isso, estás à procura de uma forma de ocultar a verdadeira origem do conteúdo.

Os humanizadores são a solução para o seu problema: basta copiar e colar o seu texto num humanizador para «esconder» o facto de ter sido escrito por IA.

Vários programas de humanização anunciam a capacidade de contornar a deteção de IA do Turnitin como uma funcionalidade fundamental. O Turnitin é uma ferramenta concebida para detetar plágio e textos gerados por IA em escolas e universidades.

O que é que os humanizadores fazem, afinal?

Os humanizadores utilizam uma ampla variedade de técnicas para modificar, distorcer e ofuscar textos gerados por IA, com o objetivo de ocultar a sua verdadeira autoria. Para compreender o efeito que têm em determinados trechos de texto, os investigadores do Pangram recolheram amostras de texto de 19 humanizadores disponíveis publicamente e avaliaram manualmente os efeitos que a humanização teve em cada amostra. Eis o que descobrimos:

Revisão de texto humanizado

Durante a nossa auditoria de textos humanizados, identificámos várias técnicas que os humanizadores utilizam repetidamente. Entre elas, destacam-se:

Substituição de sinónimos:

Por vezes, os humanizadores tentam evitar a deteção substituindo palavras pelos seus sinónimos. No entanto, isso pode prejudicar o texto, uma vez que os sinónimos nem sempre têm exatamente o mesmo significado. Por exemplo, veja a seguinte frase:

Frase original: Preciso de levar o carro à oficina porque o motor está a fazer um barulho estranho.

Frase com sinónimos substituídos: Preciso de levar o meu carro à oficina porque o motor está a fazer um barulho estranho.

Embora cada palavra pareça significar o mesmo, isso prejudica o texto e, obviamente, diminui a sua clareza e fluidez, por vezes com um efeito cómico.

Frases sem sentido:

Outras vezes, os humanizadores inserem frases sem sentido num texto, na esperança de que os detectores de IA concluam que aquele disparate provavelmente não foi produzido por uma IA.

Exemplo sem sentido:

...por isso, vão dedicar-se mais aos estudos. CGSizeMake, pp. 18-23. Por último, mas não menos importante…

Qualidade do texto:

Texto original de exemplo:

Numa era dominada pela tecnologia, a comodidade dos telemóveis transformou a forma como comunicamos e acedemos à informação. No entanto, este avanço acarreta graves consequências, especialmente quando os telemóveis são utilizados durante a condução.

Exemplo de degradação da qualidade:

Hoje em dia, a tecnologia permite-nos comunicar e receber informações com mais facilidade através dos telemóveis, mas isso revela o lado negativo da tecnologia quando se trata de utilizar estes dispositivos enquanto se conduz, pois os telemóveis representam um grande perigo para todos…

Reflexões finais

Os humanizadores são uma nova classe de ferramentas concebida para contornar a deteção por IA. No entanto, a utilização de um humanizador representa sempre um risco. Uma nova investigação conduzida pela Pangram mostra que, com ajustes subtis, os detetores de IA podem ser treinados para detetar texto humanizado, mesmo quando o humanizador foi criado especificamente para contornar um modelo específico. Para obter informações sobre como diferentes ferramentas lidam com este desafio, consulte a nossa comparação de detetores de IA. Além disso, ao utilizar um humanizador, corre o risco de prejudicar a qualidade do seu texto e de introduzir absurdos no resultado final.

Por fim, aqui na Pangram, o nosso modelo é capaz de detetar mais de 90% do conteúdo humanizado de alta qualidade. Se estiver interessado em saber mais, leia o nosso comunicado aqui ou contacte-nos através do endereço info@pangram.com!


Elyas Masrour
Elyas MasrourEngenheiro fundador

Elyas Masrour é engenheiro fundador da Pangram. Desde que ingressou na Pangram como segundo colaborador, logo após terminar o curso na Universidade de Maryland, desenvolveu infraestruturas essenciais, tais como a API de disponibilização de modelos, controlos de acesso baseados em funções e pipelines de evidências de apoio. Elyas também trabalha em estreita colaboração com a equipa de investigação em projetos como a robustez adversária, a interpretabilidade de modelos e a deteção de conteúdo misto heterogéneo. Fora do trabalho, Elyas aprecia uma vasta gama de formas de criatividade e expressão humanas, incluindo cinema, leitura e explorar a cidade.

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