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O Pangram agora consegue detetar humanizadores de IA
Nos últimos meses, à medida que o mercado de deteção de IA cresceu de forma constante, surgiu um mercado semelhante para formas de contorná-lo.
Hoje, há toda uma classe de ferramentas disponíveis no mercado que se autodenominam «humanizadoras». Por trás dos panos, cada uma dessas ferramentas é um pouco diferente, mas todas elas têm uma única promessa em comum: se você usar a nossa ferramenta, ninguém será capaz de perceber que o seu texto foi escrito por uma IA. Essas ferramentas rapidamente se tornaram populares entre estudantes, profissionais de SEO e outras pessoas que desejam evitar a detecção do uso de IA.
No entanto, temos o prazer de anunciar que hoje lançámos um modelo capaz de detetar mais de 90% do conteúdo humanizado de alta qualidade.
Resultados
Veja como funciona o nosso novo modelo:
| Idioma | Detecção de texto por IA % | Detecção de texto humanizado por IA % |
|---|---|---|
| GPTZero | 95.60% | 34.53% |
| Binóculos | 94.40% | 29.73% |
| Linha de base do pangrama | 100.00% | 73.07% |
| Humanizadores Pangram (modelo atual!) | 100.00% | 93.66% |
Para alcançar esses resultados, a nossa equipa passou por um rigoroso processo de pesquisa que envolveu a auditoria minuciosa de 19 humanizadores disponíveis publicamente, a criação de um sistema de classificação para avaliar a sua qualidade e o retreinamento do nosso modelo de produção com textos humanizados de alta qualidade incluídos no seu corpus de treinamento.
Este trabalho foi recentemente apresentado no Workshop sobre Detecção de Conteúdo Gerado por IA na Conferência Internacional sobre Linguística Computacional. Para ler o artigo técnico, clique aqui.
Para mais informações, pedidos de demonstração ou outras perguntas, entre em contacto com info@pangram.com!
Elyas Masrour é um dos engenheiros fundadores da Pangram. Desde que ingressou na Pangram como segundo colaborador, logo após terminar a Universidade de Maryland, desenvolveu infraestruturas essenciais, tais como a API de disponibilização de modelos, controlos de acesso baseados em funções e pipelines de evidências de apoio. Elyas também trabalha em estreita colaboração com a equipa de investigação em projetos como a robustez adversária, a interpretabilidade de modelos e a deteção de conteúdo misto heterogéneo. Fora do trabalho, Elyas aprecia uma vasta gama de formas de criatividade e expressão humanas, incluindo a realização de filmes, a leitura e a exploração da cidade.
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