المسوقون يهدرون ميزانياتهم الإعلانية على المحتوى الذي يُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي

تصوير: تيما ميروشنيتشينكو.

باختصار

مع تزايد تطور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، سيدرك المحتالون ومرسلو الرسائل غير المرغوب فيها الفرصة المتاحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لنشر محتوى مزيف على نطاق واسع عبر شبكة الإنترنت بهدف الاستيلاء على عائدات الإعلانات.

اتخذت «جوجل» بالفعل إجراءات لتقليل ترتيب المنشورات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في خوارزمية البحث الخاصة بها، لكن يتعين على العلامات التجارية ووكالات الإعلان تطوير حلول لتحديد وتصفية المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل أن يتم عرض إعلاناتها في غير محلها على محتوى مصمم خصيصًا للإعلان.

خلفية

في شهر مارس الماضي، أعلنت شركة جوجل أنها ستتخذ إجراءات صارمة لمواجهة تزايد المحتوى الذي يُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي يظهر في نتائج بحث المستخدمين. بعد اعتماد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على نطاق واسع في عام 2023، أدرك المخترقون أنه بإمكانهم إنتاج كميات كبيرة من المحتوى منخفض الجودة، المليء بالكلمات المفتاحية، للتلاعب بخوارزميات ترتيب البحث وتعزيز ترتيب مواقعهم الإلكترونية. صنفت Google هذا النوع من اختراق تحسين محركات البحث (SEO) على أنه"إساءة استخدام المحتوى على نطاق واسع"وقامت بتغيير سياساتها لتقليل ظهور هذه المواقع في نتائج البحث - أو على الأقل بنسبة 40% كما تدعي Google.

عادةً ما تعتمد العلامات التجارية على وكالات التسويق الرقمي لإدارة حملاتها الإعلانية عبر الإنترنت. ويتم بيع النصوص التسويقية وتوزيعها بأكبر قدر من الفعالية من خلال الإعلان البرمجي، الذي يتيح للمعلنين استهداف المستخدمين عن طريق وضع تلك الإعلانات بجوار المحتوى ذي الصلة (وهو ما يُعرف بشراء المساحة الإعلانية على موقع الناشر). وتسمح هذه العملية لشركة متخصصة في المكملات الغذائية، على سبيل المثال، بوضع نصوصها التسويقية تلقائيًا بجوار منشور على مدونة عن اللياقة البدنية أو في منتدى مخصص لليوغا.

لماذا ينبغي أن يهتم المعلنون بهذا الأمر؟

تعد الإنفاق على الإعلانات البرمجية، الذي تجاوز 150 مليار دولار في عام 2023 في الولايات المتحدة وحدها، نظامًا عرضة للتلاعب. وقد اضطر المعلنون بالفعل إلى التعامل مع حالات الاحتيال الإعلاني المرتبطة بالمواقع المصممة خصيصًا للإعلانات (MFAs) — وهي مواقع يتم إنشاؤها، عادةً بمحتوى منخفض الجودة أو مسروق، بهدف بيع أكبر قدر ممكن من المساحات الإعلانية.

مثال على MFA (المصدر - nonstopnostalgia.com)

ستجد العلامات التجارية الفاخرة أن إعلاناتها تظهر أحيانًا على هذه المواقع. ففي العام الماضي وحده، نُسبت 21% من مرات ظهور الإعلانات في عينة تم أخذها إلى مواقع MFAs، كما أنفق 15% من الإنفاق الإعلاني، أي ما يقارب 13 مليار دولار، على هذه المواقع.

إن مواقع "MFAs" ليست مشكلة جديدة، لكن الذكاء الاصطناعي أصبح أداة سهلة ومتاحة لمرسلي الرسائل غير المرغوب فيها لإنشاء عمليات إنتاج المحتوى بجهود قليلة. ورغم أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لن تقلل بشكل كبير من تكلفة إنتاج المحتوى الاصطناعي، فإنها ستؤدي بالتأكيد إلى تضاعف حجم هذه المواقع، كما يتضح من ردود فعل "جوجل" الأخيرة.

أصبح لدى المحتالين الآن الأدوات اللازمة لتوسيع نطاق المواقع ذات الجودة المتدنية بسرعة في غضون ساعات، والاستفادة من الإنفاق الإعلاني المُخصص بشكل خاطئ. وفي دراسة أُجريت العام الماضي، انتهى الأمر بأكثر من 140 علامة تجارية كبرى إلى دفع ثمن مساحات إعلانية على هذه المواقع التي تُنتج محتوىً بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومع تحسن النماذج والأدوات خلال العام الماضي، سيصبح إنشاء ونشر المواقع المزيفة التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي (MFAs) أسهل فأسهل.

كيف ينبغي للمعلنين أن يتصرفوا؟

أهم ما يجب على المعلنين استيعابه هو إدراك الفرق في القيمة بين المحتوى الذي ينشئه البشر والمحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي. فليس كل المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي سيئًا بطبيعته أو يجب اعتباره خطرًا على سلامة العلامة التجارية، لكن قيمته تأتي بالتأكيد في مرتبة أدنى في نظر المستهلك. وقد ثبت أنه لأغراض تحسين محركات البحث (SEO)، فإن الصفحات التي تحتل المراتب الأعلى ليست تلك التي تحتوي على محتوى من إنتاج الذكاء الاصطناعي.

• أظهرت تقارير صادرة عن معهد إيدلمان للثقة أن ثقة المستهلكين الأمريكيين في الذكاء الاصطناعي قد انخفضت بنسبة 15% خلال السنوات الخمس الماضية
• أظهر استطلاع أجرته شركة Bynder في عام 2024 أن 52% من المستهلكين يميلون إلى تجنب المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، وأن جيل الألفية يميلون بشكل أكبر إلى تفضيل المحتوى الذي أنشأه البشر.

ما يعنيه هذا ببساطة هو أن المعلنين بحاجة إلى مزيد من الوضوح بشأن أماكن عرض إعلاناتهم، وإلى مزيد من الشفافية فيما يتعلق بمصداقية المحتوى الذي يرعونه. وقد تضطر الوكالات والعلامات التجارية في نهاية المطاف إلى تشكيل أو اعتماد فرق وحلول مخصصة للتعامل مع المحتوى غير الأصيل، وذلك لحماية استثماراتها. وتتوقع شركة «غارتنر» أنه بحلول عام 2027، سيكون 80% من المسوقين قد أنشأوا «فرقًا معنية بمصداقية المحتوى» لخدمة هذا الغرض.

لحسن الحظ، تعمل Pangram Labs على تطوير حلول الكشف الأكثر دقة للتعرف على النصوص التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي في وقت شبه فوري. ونحن نتوقع مستقبلاً سيحتاج فيه معظم المسوقين الرقميين إلى الاستجابة في الوقت الفعلي لحجب المواقع التي تنشر رسائل غير مرغوب فيها مُنتجة بواسطة الذكاء الاصطناعي. وتحقيقاً لهذه الغاية، تعمل Pangram Labs على تطوير قائمة حجب MFA يتم تحديثها باستمرار، ونتطلع إلى مساعدة العلامات التجارية والمعلنين على استرداد الإنفاق المفقود بسبب المحتوى الذي يُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي.

لمزيد من المعلومات، يرجى التواصل معنا عبر البريد الإلكتروني info@pangram.com!