المسوقون يهدرون الإنفاق الإعلاني على المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

الصورة من تيما ميروشنيتشينكو.

TL;DR

مع ازدياد تطور نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، سيدرك المحتالون ومرسلي البريد العشوائي الفرصة المتاحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوسيع نطاق المحتوى غير الأصلي عبر الويب بهدف سرقة أموال الإعلانات.

لقد اتخذت Google بالفعل إجراءات لخفض تصنيف المنشورات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في خوارزمية البحث الخاصة بها، ولكن يتعين على العلامات التجارية ووكالات الإعلان تطوير حلول لتحديد وتصفية المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل أن يتم وضع إعلاناتها في غير محلها على محتوى مصمم للإعلان.

الخلفية

في شهر مارس الماضي، أعلنت Google أنها ستتخذ إجراءات صارمة ضد تزايد المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والذي يظهر في نتائج بحث المستخدمين. بعد اعتماد نماذج اللغة الكبيرة (LLM) على نطاق واسع في عام 2023، أدركت الجهات السيئة أنها يمكنها إنتاج كميات كبيرة من المحتوى منخفض الجودة، المليء بالكلمات المفتاحية، للتلاعب بخوارزميات ترتيب البحث وتعزيز ترتيب مواقعها الإلكترونية. صنفت Google هذا النوع من القرصنة في مجال تحسين محركات البحث (SEO) على أنه"إساءة استخدام المحتوى على نطاق واسع"وقامت بتغيير سياساتها لتقليل ظهور هذه المواقع في نتائج البحث - أو على الأقل بنسبة 40٪ كما تدعي Google.

عادةً ما تعمل العلامات التجارية من خلال وكالات رقمية لإدارة حملاتها الإعلانية عبر الإنترنت. يتم بيع النصوص التسويقية وتوزيعها بشكل أكثر فعالية من خلال الإعلانات البرمجية، مما يسمح للمعلنين باستهداف المستخدمين من خلال وضع تلك الإعلانات بجوار المحتوى ذي الصلة (يُشار إليه باسم شراء المخزون على موقع الناشر). تسمح هذه العملية لشركة المكملات الغذائية، على سبيل المثال، بوضع نصوصها التسويقية تلقائيًا بجوار منشور مدونة اللياقة البدنية أو على منتدى اليوغا.

لماذا يجب أن يهتم المعلنون؟

الإنفاق البرمجي، الذي تجاوز 150 مليار دولار في عام 2023 في الولايات المتحدة وحدها، هو نظام عرضة للتلاعب. وقد اضطر المعلنون بالفعل إلى التعامل مع الاحتيال الإعلاني المتعلق بمواقع مصممة للإعلان (MFAs) - وهي مواقع يتم إنشاؤها، عادةً بمحتوى منخفض الجودة أو مسروق، بهدف بيع أكبر قدر ممكن من المساحات الإعلانية.

مثال على MFA (المصدر - nonstopnostalgia.com)

ستجد العلامات التجارية المتميزة أن إعلاناتها تظهر أحيانًا على هذه المواقع. في العام الماضي فقط، تم إرجاع 21% من مرات ظهور الإعلانات في عينة إلى مواقع MFA، كما تم إنفاق 15% من ميزانية الإعلانات، أو حوالي 13 مليار دولار، على هذه المواقع.

ليست مزيفات المحتوى مشكلة جديدة، لكن الذكاء الاصطناعي أصبح أداة سهلة ومتاحة للمتطفلين لإنشاء عمليات تجميع المحتوى بأقل جهد. وعلى الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة لن تقلل بشكل كبير من تكلفة إنشاء المحتوى الاصطناعي، إلا أنها ستزيد بالتأكيد من حجم هذه المواقع، كما يتضح من ردود فعل Google الأخيرة.

أصبح لدى المحتالين الآن الأدوات اللازمة لتوسيع نطاق المواقع منخفضة الجودة بسرعة في غضون ساعات والاستفادة من الإنفاق الإعلاني غير المخصص بشكل صحيح. في دراسة أجريت العام الماضي، انتهى الأمر بأكثر من 140 علامة تجارية كبرى إلى دفع ثمن مساحات إعلانية على هذه المواقع التي تنتج محتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي. مع تحسن النماذج والأدوات على مدار العام الماضي، سيصبح إنشاء ونشر مواقع MFA التي تنتجها الذكاء الاصطناعي أسهل وأسهل.

كيف يجب أن يستجيب المعلنون؟

أهم ما يمكن أن يستفيد منه المعلنون هو إدراك الفرق في القيمة بين المحتوى الذي ينشئه البشر والمحتوى الذي تنشئه الذكاء الاصطناعي. ليس كل المحتوى الذي تنشئه الذكاء الاصطناعي سيئًا بطبيعته أو يجب اعتباره خطرًا على سلامة العلامة التجارية، ولكن قيمته بالتأكيد أقل في نظر المستهلك. وقد ثبت أنه لأغراض تحسين محركات البحث (SEO)، فإن الصفحات الأعلى تصنيفًا ليست محتوى تنشئه الذكاء الاصطناعي.

• تقرير صادر عن معهد إيدلمان ترست كشف أن ثقة المستهلكين الأمريكيين في الذكاء الاصطناعي انخفضت بنسبة 15٪ خلال السنوات الخمس الماضية.
• أظهر استطلاع أجرته Bynder في عام 2024 أن 52٪ من المستهلكين يميلون إلى عدم الاهتمام بالمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، وأن جيل الألفية يميل إلى تفضيل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة البشر.

كل ما يعنيه هذا هو أن المعلنين يحتاجون إلى مزيد من الوضوح بشأن أماكن عرض إعلاناتهم ومزيد من الشفافية بشأن مصداقية المحتوى الذي يروجون له. قد تحتاج الوكالات والعلامات التجارية في نهاية المطاف إلى تطوير أو اعتماد فرق وحلول مخصصة للتعامل مع المحتوى غير الموثوق به من أجل حماية إنفاقها. تتوقع شركة Gartner أنه بحلول عام 2027، سيكون 80% من المسوقين قد أنشأوا "فرقًا لمصداقية المحتوى" لخدمة هذا الغرض.

لحسن الحظ، تعمل Pangram Labs على تطوير حلول الكشف الأكثر دقة لتحديد النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي تقريبًا. نرى مستقبلًا سيحتاج فيه معظم المسوقين الرقميين إلى الاستجابة في الوقت الفعلي لحجب المواقع التي تحتوي على رسائل غير مرغوب فيها تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ولتحقيق هذه الغاية، تعمل Pangram Labs على تطوير قائمة حظر MFA يتم تحديثها باستمرار، وتتطلع إلى مساعدة العلامات التجارية والمعلنين على استعادة الإنفاق المفقود بسبب المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

لمزيد من المعلومات، تواصل معنا على info@pangram.com!