إذا كنت تواجه مشكلات فنية، فنحن نعمل على حلها. من المفترض أن يعود موقع Pangram إلى العمل قريبًا.
الكشف الآلي عن المحتوى غير المرغوب فيه من أجل الثقة والأمان
نحن نقدم خدمة الكشف باستخدام الذكاء الاصطناعي حسب الطلب من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) للعملاء من الشركات. قم بتوسيع نطاق عملية مراقبة المحتوى لديك باستخدام أداة الكشف الأكثر دقة القائمة على الذكاء الاصطناعي — وبتكلفة لا تمثل سوى جزء بسيط من تكلفة المراجعة البشرية.






من المؤسسين
قبل انضمامي إلى Pangram، عملت في Google و Yelp حيث رأيت بنفسي مخاطر المحتوى الاحتيالي. بصفتنا باحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، نؤمن بأن الذكاء الاصطناعي قوة خير في العالم ونسعى إلى منع إساءة استخدامه في تشويه الواقع والحقيقة في الأماكن التي تحتاج إلى محتوى موثوق.
لقد أنشأنا Pangram هنا في البداية، ونعتقد أن المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي والذي يغمر شبكة الإنترنت يمثل إحدى أكبر المشكلات في عصرنا. عندما بدأنا، سعينا إلى تطوير أكثر أدوات الكشف عن المحتوى المصطنع دقةً في السوق، وقد تمكنا، بفضل إنجازاتنا البحثية، من تدريب مصنف يتمتع بأعلى دقة وأقل معدل للنتائج الإيجابية الخاطئة.
نحن نُعدّ عاملًا مُضاعِفًا لقدرات فرق "الثقة والأمان" لتمكينها من توسيع نطاق مبادراتها بتكلفة منخفضة. تزود Pangram الفرق بالأدوات التي تحتاجها لوضع السياسات بثقة والإشراف بفعالية على المحتوى الذي يُنتجه الذكاء الاصطناعي — وذلك للحفاظ على المحتوى الذي يُنتجه البشر والإبلاغ عن المحتوى الذي يُنتجه الذكاء الاصطناعي وفقًا لسياسة الشركة.
— ماكس، أحد مؤسسي Pangram Labs

لماذا هذا مهم
أعلنت لجنة التجارة الفيدرالية عن قواعد تحظر التعليقات المزيفة، بما في ذلك التعليقات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. حافظ على الامتثال لهذه القواعد من خلال الكشف عن المحتوى المزيف والإبلاغ عنه قبل وصوله إلى منصتك.
التعليقات التي تكتبها الذكاء الاصطناعي لا تقتصر فائدتها على المستهلكين فحسب، بل إنها تخدع أنظمة التصنيف أيضًا، التي قد تمنح هذه التعليقات تصنيفًا عاليًا بسبب طول نصها وصحة قواعدها النحوية. احرص على الحفاظ على جودة التصنيف في منصتك.
"عندما تحدد تقنية الذكاء الاصطناعي العناصر التعبيرية لمخرجاتها، فإن المادة الناتجة لا تُعتبر نتاجًا لإبداع بشري." — مكتب حقوق النشر الأمريكي، مارس 2023
النطاق والدقة
تساعد Pangram في توسيع نطاق فرق "الثقة والسلامة" بتكلفة زهيدة، حيث تدعم فرق السلامة التي تعاني من ضيق الوقت مع خفض التكاليف في الوقت نفسه.
تعد عملية مراجعة المحتوى التي يقوم بها البشر مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً. Pangram هو أداة الكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي الوحيدة التي تتفوق على الخبراء البشريين في تحديد هذا النوع من المحتوى، مما يساعد على أتمتة هذا المسار العملي مع خفض التكاليف.
غالبًا ما تكون المنشورات القصيرة على وسائل التواصل الاجتماعي والرسائل الخاصة والتعليقات قصيرة جدًّا بحيث لا تستطيع أدوات الكشف التقليدية عن المحتوى المصطنع التعامل معها. أما نموذج Pangram فيكشف عن المحتوى المصطنع الذي لا يتجاوز طوله 75 كلمة، ويمكنه فحص عدة محتويات في آن واحد للحصول على نتائج أكثر دقة.
تم تطويرها بواسطة باحثين في مجال الذكاء الاصطناعي من شركتي «تيسلا» و«جوجل»، مع التزام بتحقيق دقة استثنائية. وتحقق طريقة «Hard Negative Mining» الخاصة بنا دقة تصل إلى 99.99% وأدنى معدل للنتائج الإيجابية الخاطئة في السوق.
الأسئلة الشائعة
هل تبحث عن إجابات؟ استكشف الأسئلة الشائعة
واحصل على المعلومات التي تحتاجها، كل ذلك في مكان واحد.
تقدم Pangram وا جهة برمجة تطبيقات (API) تعتمد على REST مع وثائق شاملة ومجموعة أدوات تطوير برمجيات (SDK) بلغة Python. وتقوم معظم الفرق بدمج ميزة الكشف كخطوة تسبق عملية الإشراف — حيث يتم فحص المحتوى الذي ينشئه المستخدمون قبل نشره أو توجيه المحتوى الذي تم الإبلاغ عنه إلى مشرفين بشريين لمراجعته. وعادةً ما يستغرق عملية الدمج أقل من يوم واحد.
يبلغ معدل الإيجابيات الخاطئة في Pangram حوالي 1 من كل 10,000 — وهو الأدنى في هذا المجال. ويعد هذا الأمر بالغ الأهمية بالنسبة للمنصات التي قد يؤدي فيها الإبلاغ الخاطئ عن مستخدمين شرعيين إلى الإضرار بالثقة والتفاعل.
نعم. على عكس معظم أدوات الكشف التي تتطلب نصوصًا طويلة، يمكن لـ Pangram الكشف بشكل موثوق عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في نصوص لا يتجاوز طولها 75 كلمة. أما بالنسبة للمحتوى الأقصر من ذلك، فيمكننا تجميع عدة مقاطع من نفس المؤلف لتكوين مؤشر أقوى.
حصلت Pangram على شهادة SOC 2 من النوع 2. تتم معالجة المحتوى المقدم عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) بشكل مؤقت ثم يتم حذفه — ولا يتم الاحتفاظ به أو فهرسته أو استخدامه أبدًا لتدريب النماذج. ويتوافق ذلك مع متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وسياسات معالجة البيانات المؤسسية.
نعم. يدعم Pangram الكشف الآلي عبر أكثر من 20 لغة بدقة تزيد عن 99٪، بما في ذلك الإسبانية والفرنسية والعربية والصينية وغيرها الكثير. وهذا يجعله مناسبًا للمنصات العالمية التي تضم قواعد مستخدمين متنوعة.
نعم. تدعم واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا المعالجة المجمعة لحالات الاستخدام التي تتطلب إنتاجية عالية. تقوم العديد من فرق الثقة والأمان بإجراء عمليات فحص ليلية أو كل ساعة للمحتوى الجديد، مع الإبلاغ عن المنشورات المشبوهة لتتم مراجعتها. تتعامل واجهة برمجة التطبيقات مع آلاف الطلبات في الساعة بزمن انتقال ثابت. اطلع على كيفية استخدام الناشرين لـ Pangram للتحقق من المحتوى بكميات كبيرة.
اكتشف المزيد
الكشف الآلي عن المحتوى المزيف للناشرين وفرق التحرير. حماية نزاهة المحتوى التحريري والتحقق من أصالته على نطاق واسع مع أدنى معدل للنتائج الإيجابية الخاطئة.
اعرف المزيد →كشف الشفرات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للمطورين وفرق الهندسة. اكتشف الشفرات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من ChatGPT وCopilot وClaude في لغات Python وJava وC++ وغيرها.
اعرف المزيد →الكشف عن المحتوى المُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي لمكاتب المحاماة والمهنيين القانونيين. اكتشاف المذكرات القانونية المُنتجة بواسطة الذكاء الاصطناعي، والتحقق من صحة المراجع القانونية، وضمان أصالة المؤلف في كل ملف قضائي.
اعرف المزيد →اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وحماية سلامة المنصة، وخفض تكاليف الإشراف بمقدار 100 ضعف.
