الكشف الآلي عن المحتوى غير المرغوب فيه من أجل الثقة والأمان
نقدم خدمة الكشف بالذكاء الاصطناعي حسب الطلب عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) لعملاء الشركات. قم بتوسيع نطاق عملية مراقبة المحتوى لديك باستخدام أداة الكشف بالذكاء الاصطناعي الأكثر دقة — وبتكلفة لا تمثل سوى جزء بسيط من تكلفة المراجعة البشرية.






من المؤسسين
قبل انضمامي إلى Pangram، عملت في Google وYelp حيث شهدتُ بنفسي مخاطر المحتوى المزيف. وبصفتنا باحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، نؤمن بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون قوة خير في العالم، ونسعى إلى منع إساءة استخدامه في تشويه الواقع والحقيقة في المجالات التي تتطلب محتوى موثوقًا به.
لقد أنشأنا Pangram هنا في البداية، ونعتقد أن المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي والذي يغمر شبكة الإنترنت يمثل إحدى أكبر المشكلات في عصرنا. عندما بدأنا، سعينا إلى تطوير أكثر أدوات الكشف عن المحتوى المصطنع دقةً في السوق، وقد تمكنا، بفضل إنجازاتنا البحثية، من تدريب مصنف يتمتع بأعلى دقة وأقل معدل للنتائج الإيجابية الخاطئة.
نحن نُعدّ عاملًا مُضاعِفًا لقدرات فرق "الثقة والأمان" لتوسيع نطاق مبادراتها بتكلفة منخفضة. تزود Pangram الفرق بالأدوات التي تحتاجها لوضع السياسات بثقة والإشراف بفعالية على المحتوى الذي يُنتجه الذكاء الاصطناعي — وذلك للحفاظ على المحتوى الذي يُنتجه البشر والإبلاغ عن المحتوى الذي يُنتجه الذكاء الاصطناعي وفقًا لسياسة الشركة.
— ماكس، الشريك المؤسس لشركة Pangram Labs

لماذا هذا مهم
أعلنت لجنة التجارة الفيدرالية عن قواعد تحظر التعليقات المزيفة، بما في ذلك التعليقات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. حافظ على الامتثال لهذه القواعد من خلال الكشف عن المحتوى المزيف والإبلاغ عنه قبل وصوله إلى منصتك.
التعليقات التي تكتبها الذكاء الاصطناعي لا تقتصر فائدتها على المستهلكين فحسب، بل إنها تخدع أنظمة التصنيف أيضًا، التي قد تمنح هذه التعليقات تصنيفًا عاليًا بسبب طول نصها وصحة قواعدها النحوية. احرص على الحفاظ على جودة التصنيف في منصتك.
"عندما تحدد تقنية الذكاء الاصطناعي العناصر التعبيرية لمخرجاتها، فإن المادة الناتجة لا تُعد نتاجًا لإبداع بشري." — مكتب حقوق الطبع والنشر الأمريكي، مارس 2023
النطاق والدقة
تساعد Pangram في توسيع نطاق فرق "الثقة والسلامة" بتكلفة زهيدة، مما يوفر الدعم لفرق السلامة التي تعاني من ضيق الوقت مع خفض التكاليف في الوقت نفسه.
تعد عملية مراجعة المحتوى التي يقوم بها البشر مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً. Pangram هو أداة الكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي الوحيدة التي تتفوق على الخبراء البشريين في تحديد هذا النوع من المحتوى، مما يساعد على أتمتة هذا المسار التشغيلي مع خفض التكاليف.
غالبًا ما تكون المنشورات القصيرة على وسائل التواصل الاجتماعي والرسائل الخاصة والتعليقات أقصر من أن تكتشفها أدوات الكشف عن المحتوى المصطنع التقليدية. أما نموذج Pangram فيكتشف المحتوى المصطنع الذي لا يتجاوز طوله 75 كلمة، ويمكنه فحص عدة محتويات في آن واحد للحصول على إشارة أكثر دقة.
تم تطويرها بواسطة باحثين في مجال الذكاء الاصطناعي من شركتي «تيسلا» و«جوجل» مع التزام بتحقيق دقة استثنائية. وتحقق طريقة «Hard Negative Mining» الخاصة بنا دقة تصل إلى 99.99% وأدنى معدل للنتائج الإيجابية الخاطئة في السوق.
الأسئلة الشائعة
هل تبحث عن إجابات؟ اطلع على الأسئلة الشائعة على
واحصل على المعلومات التي تحتاجها، كل ذلك في مكان واحد.
تقدم Pangram واجهة برمجة تطبيقات (API) تعتمد على نمط REST، مصحوبة بوثائق شاملة ومجموعة أدوات تطوير برمجيات (SDK) بلغة Python. وتقوم معظم الفرق بدمج ميزة الكشف كخطوة تمهيدية لعملية الإشراف — حيث يتم فحص المحتوى الذي ينشئه المستخدمون قبل نشره، أو إحالة المحتوى الذي تم الإبلاغ عنه إلى مشرفين بشريين لمراجعته. وعادةً ما يستغرق عملية الدمج أقل من يوم واحد.
يبلغ معدل الإيجابيات الخاطئة في Pangram حوالي 1 من كل 10,000 — وهو الأدنى في هذا المجال. ويعد هذا الأمر بالغ الأهمية بالنسبة للمنصات التي قد يؤدي فيها الإبلاغ الخاطئ عن مستخدمين شرعيين إلى الإضرار بالثقة والتفاعل.
نعم. على عكس معظم أدوات الكشف التي تتطلب نصوصًا طويلة، يمكن لـ Pangram الكشف بشكل موثوق عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في نصوص لا يتجاوز طولها 75 كلمة. أما بالنسبة للمحتوى الأقصر من ذلك، فيمكننا تجميع عدة مقاطع من نفس المؤلف لتكوين مؤشر أقوى.
حصلت Pangram على شهادة SOC 2 من النوع 2. تتم معالجة المحتوى المقدم عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) بشكل مؤقت ثم يتم حذفه — ولا يتم الاحتفاظ به أو فهرسته أو استخدامه أبدًا لتدريب النماذج. ويتوافق ذلك مع متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وسياسات معالجة البيانات المؤسسية.
نعم. يدعم Pangram الكشف عن المحتوى الذي يحتوي على كلمات مكررة (AI) في أكثر من 20 لغة بدقة تزيد عن 99٪، بما في ذلك الإسبانية والفرنسية والعربية والصينية وغيرها الكثير. وهذا يجعله مناسبًا للمنصات العالمية التي تضم قواعد مستخدمين متنوعة.
نعم. تدعم واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا المعالجة المجمعة لحالات الاستخدام التي تتطلب إنتاجية عالية. تقوم العديد من فرق الثقة والأمان بإجراء عمليات فحص ليلية أو كل ساعة للمحتوى الجديد، مع وضع علامات على المنشورات المشبوهة لتتم مراجعتها. تتعامل واجهة برمجة التطبيقات مع آلاف الطلبات في الساعة بزمن انتقال ثابت. اطلع على كيفية استخدام الناشرين لـ Pangram للتحقق من المحتوى بكميات كبيرة.
اكتشف المزيد
الكشف الآلي عن المحتوى المزيف للناشرين وفرق التحرير. حماية نزاهة المحتوى التحريري والتحقق من صحته على نطاق واسع مع أدنى معدل للنتائج الإيجابية الخاطئة.
اعرف المزيد →كشف الشفرات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للمطورين وفرق الهندسة. اكتشف الشفرات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من ChatGPT وCopilot وClaude في لغات Python وJava وC++ وغيرها.
اعرف المزيد →الكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي لمكاتب المحاماة والمهنيين القانونيين. اكتشاف المذكرات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، والتحقق من صحة المراجع القانونية، وضمان أصالة المؤلف في كل ملف.
اعرف المزيد →اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وحماية سلامة المنصة، وخفض تكاليف الإشراف بمقدار 100 ضعف.
