الإعلان عن شراكة جديدة مع Proofig! تعرف على المزيد
أكثر من 200,000 مستخدم، 5,000,000 عملية مسح
كاشف الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بالفعل.
اكتشف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بدقة تصل إلى 99.98٪. يحظى بثقة الجامعات والمدارس والمؤسسات في جميع أنحاء العالم.
تم تقييمها من قبل جهات خارجية، بما في ذلك جامعة ماريلاند وجامعة شيكاغو، باعتبارها أداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي الأكثر موثوقية ودقة في السوق.
العلامات التجارية العالمية
تحتوي الكتابة بالذكاء الاصطناعي على أنماط هيكلية وأسلوبية ودلالية يمكن اكتشافها جميعًا بواسطة عين مدربة أو برنامج كشف متطور بما فيه الكفاية. اكتشاف الذكاء الاصطناعي ليس سحرًا. إنه يمكن أن يعمل بالفعل.
يستخدم كاشف الذكاء الاصطناعي من Pangram معالجة اللغة الطبيعية ومجموعة ضخمة من البيانات المكتوبة بواسطة البشر والذكاء الاصطناعي لتحليل الأنماط في النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال نماذج شهيرة مثل ChatGPT و Gemini و Grok و Llama و Claude.
تتصدر دقة Pangram الصناعة وقد تم التحقق منها من قبل باحثين في جامعة شيكاغو وجامعة ماريلاند.
في عصر يزداد فيه انتشار المحتوى الذي تولده الذكاء الاصطناعي في الأوساط الأكاديمية والإعلامية والتجارية، أصبحت القدرة على التمييز بين النصوص التي يكتبها البشر وتلك التي تكتبها الآلات أمراً بالغ الأهمية. ففي مجال التعليم، يخلق ذلك الثقة بين الطلاب والمعلمين. كما أنه مهم في مجال الصحافة حيث النزاهة أمر أساسي. النصوص التي تولدها الذكاء الاصطناعي ليست سيئة بطبيعتها. ومع ذلك، يمكن للمجتمع أن يستفيد من القدرة على التمييز بين النصوص التي تكتبها الذكاء الاصطناعي وتلك التي يكتبها البشر.
منتجنا
اكتشاف الذكاء الاصطناعي
والانتحال
يجمع Pangram بين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والكشف الشامل عن الانتحال ليمنحك صورة كاملة عن أصالة النص ويوفر لك المعلومات التي تحتاجها، كل ذلك في مكان واحد.
تحليل قطاع الذكاء الاصطناعي
لن يخبرك Pangram فقط بمدى ثقته في أن المستند هو AI، بل سيخبرك أيضًا بمدى ثقته في ذلك.
مساعدة الذكاء الاصطناعي
ستقوم Pangram بتمييز الأجزاء التي تم تحريرها بواسطة الذكاء الاصطناعي بدلاً من تلك التي تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.
مدقق الانتحال
تحقق من الانتحال والذكاء الاصطناعي في آن واحد. قم بإجراء فحص الانتحال بالذكاء الاصطناعي بنقرة واحدة.
الميزات
ما الذي يميز Pangram من
؟
هناك العديد من أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي المتاحة، لكن Pangram مختلف. إنه يعمل بالفعل. نحن نوفر أيضًا ميزات متقدمة مدعومة بأبحاث تمت مراجعتها من قبل الأقران والتي تسمح للمستخدمين بفهم أصل أي نص مكتوب.
سنوات من البحث
تستخدم تقنية خاصة مدعومة بسنوات من البحث والتطوير، وليست نموذجًا مفتوح المصدر أو نماذج لغة كبيرة تجارية مغطاة بالعلامات التجارية.
مدرب على مجموعات بيانات متنوعة
يعتمد Pangram على مجموعات بيانات متنوعة، والتعدين السلبي الصعب، والتعلم النشط لتحقيق معدلات FPR رائدة في الصناعة بدلاً من التعقيد والاندفاع، اللذين غالباً ما يفشلان في الممارسة العملية.
يكتشف جميع LLMs
يمكن لـ Pangram اكتشاف المحتوى من جميع نماذج اللغات الرئيسية بما في ذلك ChatGPT و Claude و Gemini و Llama وغيرها، مما يجعله حلاً شاملاً لاكتشاف الذكاء الاصطناعي.
يدعم أكثر من 20 لغة
يعمل نظام الكشف بالذكاء الاصطناعي الخاص بنا بأكثر من 20 لغة، مما يجعله حلاً عالميًا متعدد اللغات للمؤسسات والشركات في جميع أنحاء العالم.
تفوق على البشر المدربين
أظهرت دراسات مستقلة أن كشف الذكاء الاصطناعي في Pangram يتفوق على القراء البشريين المدربين في تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يكتشف النص المكتوب بلغة بشرية
يمكن لـ Pangram اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي حتى بعد أن يتم "إضفاء الطابع الإنساني" عليها، أو معالجتها بواسطة أدوات تحاول التهرب من اكتشاف الذكاء الاصطناعي، مما يضمن اكتشافًا موثوقًا.
دقة تم التحقق منها
تم التحقق من دقتنا وموثوقيتنا بشكل مستقل من قبل باحثين ومؤسسات تعليمية مستقلة.
من نحن
حول
Pangram Labs
في Pangram، مهمتنا هي إعادة بناء الثقة في ظل زيادة محتوى الذكاء الاصطناعي التوليدي. تأسست الشركة في بروكلين، نيويورك، في عام 2024 على يد باحثين في مجال الذكاء الاصطناعي من Tesla وGoogle، ونواصل المساهمة في مجتمع البحوث لزيادة الشفافية. إذا كنت مهتمًا، اقرأ المزيد عن مساهماتنا وتعاوننا.
كيف يعمل
كيف يعمل كاشف الذكاء الاصطناعي في Pangram
انسخ والصق النص في الحقل أو قم بتحميل الملفات. يدعم Pangram ملفات PDF و DOCX و RTF وما يصل إلى 100 ملف في المرة الواحدة.
يقوم Pangram بتحليل النص الخاص بك باستخدام خوارزميات الكشف المتقدمة بالذكاء الاصطناعي لتحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي بدقة عالية.
راجع النتائج التفصيلية التي تعرض درجات الكشف عن الذكاء الاصطناعي والأقسام المميزة والتحليل الشامل لنصك.
يمكنك الوصول إلى سجل الفحوصات الكامل الخاص بك، وتنزيل التقارير، وإدارة سجلات الكشف السابقة، كل ذلك في مكان واحد.
تم دمج Pangram أيضًا في متصفح Chrome و Google Docs والعديد من أنظمة إدارة التعلم مثل Google Classroom و Canvas.
انسخ والصق النص في الحقل أو قم بتحميل الملفات. يدعم Pangram ملفات PDF و DOCX و RTF وما يصل إلى 100 ملف في المرة الواحدة.
يقوم Pangram بتحليل النص الخاص بك باستخدام خوارزميات الكشف المتقدمة بالذكاء الاصطناعي لتحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي بدقة عالية.
راجع النتائج التفصيلية التي تعرض درجات الكشف عن الذكاء الاصطناعي والأقسام المميزة والتحليل الشامل لنصك.
يمكنك الوصول إلى سجل الفحوصات الكامل الخاص بك، وتنزيل التقارير، وإدارة سجلات الكشف السابقة، كل ذلك في مكان واحد.
تم دمج Pangram أيضًا في متصفح Chrome و Google Docs والعديد من أنظمة إدارة التعلم مثل Google Classroom و Canvas.
للمعلمين
تقوم أداة الشفافية من Pangram بالكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعي والتحقق من الانتحال بشكل موثوق لمساعدة المعلمين على فهم أصل النص المكتوب والحفاظ على النزاهة والإنصاف في التقييم.
للتعليم العالي
تتيح تكاملات Pangram مع أنظمة إدارة التعلم (LMS) للجامعات وضع سياسات مستنيرة في مجال الذكاء الاصطناعي. وتمنحهم دقة أداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي التي نقدمها راحة البال لتنفيذ تلك السياسات على نطاق واسع.
الميزات
حلول الكشف عن الذكاء الاصطناعي
للمؤسسات والشركات والمدارس
01
تكامل LMS
يعمل كاشف الذكاء الاصطناعي الخاص بنا مع أنظمة LMS الأكثر شيوعًا، مما يسهل استخدامه عبر منصات متعددة مثل Canvas وMoodle وGoogle Classroom وBrightSpace وغيرها.
تعرف على المزيد →
03
واجهة برمجة التطبيقات
الحل
تعد واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا مثالية للمشاريع ذات الحجم الكبير، حيث توفر خيارات تسعير مختلفة لتناسب احتياجاتك. لدينا حلول واجهة برمجة تطبيقات (API) مخصصة للمعلمين والمطورين والمؤسسات.
تعرف على المزيد →
02
Google Doc &
ملحق Chrome
يعد امتداد Chrome الخاص بنا طريقة سريعة ومريحة لاستخدام أداة الكشف بالذكاء الاصطناعي أثناء تصفح الويب أو داخل التطبيقات المستندة إلى الويب مثل Google Docs.
تنزيل الآن →
اطلع على آراء عملائنا
المستخدمون يحبون Pangram
أليكس إيماس، أستاذ
Pangram رائع للغاية. إنه أفضل بكثير من أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي الأخرى (بفارق كبير). لقد استخدمته واختبرته بدقة ووجدت القليل من النتائج الإيجابية والسلبية الخاطئة.
بالنسبة لي، أصبح Pangram Labs الخيار الأكثر تركيزًا على الطلاب الذي وجدته لدوراتي الدراسية. يرى الطلاب نفس التقرير الذي أراه، مباشرة في واجهة Canvas الخاصة بنا، ومعدل الإيجابيات الخاطئة الموثق لـ Pangram (1 من كل 10,000) يسمح لي بالتعامل مع العلامة على أنها دعوة للحوار، وليس افتراضًا بالذنب.
— سوزان راي، أستاذة مشاركة في اللغة الإنجليزية، كلية ديلاوير كاونتي كوميونيتي كوليدج
هناك الكثير من المنتجات المثيرة للضجة والمقلدة التي تغمر مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن هذا الكاشف جيد بشكل خارق للطبيعة تقريبًا. لم أواجه حتى الآن أي حالة من حالات الإيجابية الكاذبة أو السلبية الكاذبة.
مهندس السحابة
— رايان نيكولاس، مهندس سحابة
جينا راسل، دكتوراه
نقارن الخبراء البشريين بخمسة أجهزة كشف تعمل بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Pangram و GPTZero. من بين أجهزة الكشف التلقائية، يتفوق Pangram بشكل ملحوظ على البقية.
توهين تشاكرابارتي، أستاذ
Pangram هو حقًا أحد أفضل أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي التي لدينا، ويجب عليكم جميعًا استخدامه.
بناءً على تجاربنا في فصل الخريف، لدينا ثقة كبيرة في Pangram كأداة للكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعي في مقالات ويكيبيديا.
— ليانا ديفيس، مديرة البرامج ونائبة المدير في ويكي إيديوكيشن
يتفوق Pangram بشكل ملحوظ على خدمات الكشف عن المحتوى LLM الأخرى التي جربتها. فهو يقلل من عبء العمل الخاص بنا في الإشراف على المحتوى بشكل كبير، لدرجة أنه يعوض تكلفته عدة مرات. إذا كنت تدير منصة تحتوي على محتوى من إنشاء المستخدمين، فمن الأفضل أن تستخدمه.
— روبرت موشكاتبلات، مدير التكنولوجيا في LessWrong
دان سيمون، الرئيس التنفيذي لشركة Qwoted
مستقبل الصحافة يعتمد على الثقة. لهذا السبب، نحن سعداء بشراكتنا مع Pangram، التي وضعت المعيار الذهبي للكشف عن المحتوى المقلد وتحديد مصدره.
.svg)
يستخدم مصنفنا بنية نموذج لغوي تقليدي. يتلقى النص المدخل ويقوم بتقسيمه إلى وحدات لغوية. ثم يحول النموذج كل وحدة لغوية إلى تضمين، وهو متجه من الأرقام يمثل معنى كل وحدة لغوية. يتم تمرير المدخلات عبر الشبكة العصبية، مما ينتج متجه إخراج. يقوم رأس المصنف بتحويل متجه الإخراج إلى تنبؤ بشري أو ذكاء اصطناعي أو بمساعدة الذكاء الاصطناعي. نقوم بتدريب نموذج أولي على مجموعة بيانات صغيرة ولكنها متنوعة تضم حوالي مليون وثيقة تتكون من نصوص مكتوبة بواسطة البشر ومرخصة للجمهور. تتضمن مجموعة البيانات أيضًا نصوصًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بواسطة GPT-5 ونماذج لغوية رائدة أخرى. نتيجة التدريب هي شبكة عصبية قادرة على التنبؤ بشكل موثوق بما إذا كان النص قد تمت كتابته بواسطة الإنسان أو الذكاء الاصطناعي.
.svg)
بعد التدريب الأولي، يخضع نموذجنا للتحسين المستمر من خلال التحسين المتكرر. نجمع التعليقات من الاستخدام الفعلي وندمج أنماط البيانات الجديدة لتحسين دقة الكشف. تضمن هذه العملية المتكررة بقاء كشف الذكاء الاصطناعي لدينا في طليعة التكنولوجيا، والتكيف مع نماذج اللغة الجديدة وأساليب الكتابة الجديدة فور ظهورها.
.svg)
للحفاظ على أعلى مستوى من الدقة، نقوم بإعادة تدريب نماذج كاشفات الذكاء الاصطناعي لدينا باستمرار باستخدام مجموعات بيانات محدثة تتضمن أحدث المحتويات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تضمن عملية إعادة التدريب المنتظمة هذه أن تظل قدراتنا على الكشف مواكبة لتقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة وأنها قادرة على تحديد المحتوى من أحدث نماذج اللغة بشكل موثوق.
يستخدم مصنفنا بنية نموذج لغوي تقليدي. يتلقى النص المدخل ويقوم بتقسيمه إلى وحدات لغوية. ثم يحول النموذج كل وحدة لغوية إلى تضمين، وهو متجه من الأرقام يمثل معنى كل وحدة لغوية. يتم تمرير المدخلات عبر الشبكة العصبية، مما ينتج متجه إخراج. يقوم رأس المصنف بتحويل متجه الإخراج إلى تنبؤ بشري أو ذكاء اصطناعي أو بمساعدة الذكاء الاصطناعي. نقوم بتدريب نموذج أولي على مجموعة بيانات صغيرة ولكنها متنوعة تضم حوالي مليون وثيقة تتكون من نصوص مكتوبة بواسطة البشر ومرخصة للجمهور. تتضمن مجموعة البيانات أيضًا نصوصًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بواسطة GPT-5 ونماذج لغوية رائدة أخرى. نتيجة التدريب هي شبكة عصبية قادرة على التنبؤ بشكل موثوق بما إذا كان النص قد تمت كتابته بواسطة الإنسان أو الذكاء الاصطناعي.
تقييم طرف ثالث
معدلات الإيجابية الكاذبة لأجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي
استنادًا إلى بحث مستقل أجرته كلية بوث للأعمال بجامعة شيكاغو. تعرف على المزيد
بانجرام
0.5%
GPTZero
2.4%
Originality.ai
1.7%
روبرتا
30.6%
معدل الإيجابية الكاذبة — مراجعة المنتج
بانجرام
0%
GPTZero
0.5%
Originality.ai
0%
روبرتا
64.9%
معدل الإيجابية الكاذبة — منشور مدونة
بانجرام
0.1%
GPTZero
1%
Originality.ai
0.3%
روبرتا
77.8%
معدل الإيجابية الكاذبة — مقال إخباري
بانجرام
0%
GPTZero
0.5%
Originality.ai
0.3%
روبرتا
53.2%
معدل الإيجابية الكاذبة — مقتطف من رواية
بانجرام
0.8%
GPTZero
1%
Originality.ai
2.2%
روبرتا
51.7%
معدل الإيجابية الكاذبة — تقييم المطعم
بانجرام
0%
GPTZero
0%
Originality.ai
0.1%
روبرتا
69.1%
معدل الإيجابية الكاذبة — الملخص
بانجرام
0.5%
GPTZero
2.4%
Originality.ai
1.7%
روبرتا
30.6%
معدل الإيجابية الكاذبة — مراجعة المنتج
الأسئلة الشائعة
الأسئلة الشائعة حول الكشف عن الذكاء الاصطناعي
هل تبحث عن إجابات؟ استكشف الأسئلة الشائعة
واحصل على المعلومات التي تحتاجها، كل ذلك في مكان واحد.
للحصول على آخر المستجدات
