أحدث الأبحاث في مجال الكشف عن الذكاء الاصطناعي

تواصل Pangram ظهورها كمرجع موثوق في مجال الكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. يظهر نهجنا ونموذجنا الرائد في الصناعة باستمرار في أحدث الدراسات في مجال الكشف عن الذكاء الاصطناعي، لذا أردنا اليوم تسليط الضوء على بعض الدراسات الحديثة ونتائجها!

الدراسة 1: الأشخاص الذين يستخدمون ChatGPT بشكل متكرر في مهام الكتابة هم كاشفون دقيقون وقويون للنصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

نظرة عامة على الدراسة

في هذه الورقة البحثية، يدرس باحثون من جامعة ماريلاند قدرة البشر على اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقد استعانوا بمعلقين على درجات مختلفة من الإلمام ببرامج LLMs لقراءة 300 مقال غير روائي ومحاولة تصنيفها على أنها مكتوبة بواسطة البشر أو بواسطة الذكاء الاصطناعي. ووجدوا أن الأشخاص الذين يستخدمون برامج LLMs بشكل متكرر في مهام الكتابة يتفوقون في اكتشاف النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، حتى دون تدريب.

ماذا يقول عن Pangram

تقارن الدراسة بين قدرة الإنسان و"أجهزة الكشف التلقائية" (المعروفة باسم Pangram). ألقِ نظرة على النتائج:

كان نموذج Pangram's Humanizer (المزيد عن ذلك أدناه) و Pangram أفضل أجهزة الكشف على الإطلاق، حيث اكتشفا 100٪ من جميع النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. حافظ كلا النموذجين أيضًا على قوة عالية في إعادة الصياغة وإضفاء الطابع الإنساني، حيث حافظا على معدل كشف بنسبة 90٪.

لمزيد من المعلومات:

اطلع على الدراسة المنشورة هنا

الدراسة 2: تحدي الكشف عن النصوص التي تم إنشاؤها آليًا عبر المجالات

نظرة عامة على الدراسة

في هذه الدراسة، أراد باحثون من جامعة بنسلفانيا إجراء مقارنة مرجعية لمعرفة ما إذا كان بإمكان أجهزة الكشف تعميم مجموعة ثابتة من نماذج الذكاء الاصطناعي وأنواع المستندات و"الهجمات العدائية" (محاولات لجعل نص الذكاء الاصطناعي أصعب في الكشف). ووجدوا أن "أجهزة الكشف قادرة على الكشف بشكل قوي عن النصوص من العديد من المجالات والنماذج في وقت واحد". إذا أخبرك أحدهم أن أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي لا تعمل، فما عليك سوى إحالته إلى هذه الدراسة!

ماذا يقول عن Pangram

ها هو Pangram، في المرتبة الأولى! لقد حصلنا على المركز الأول، بالتعادل مع جهاز كشف من فريق بحثي في Leidos تم تصميمه وتدريبه خصيصًا لهذه الدراسة.

لمزيد من المعلومات:

اقرأ منشورنا الكامل حول هذا الموضوع هنا واطلع على الدراسة المنشورة هنا!

الدراسة 3: ESPERANTO: تقييم العبارات المركبة لتعزيز قوة الكشف عن الذكاء الاصطناعي في إنشاء النصوص

نظرة عامة على الدراسة

تتناول هذه الدراسة هجوماً يُسمى "الترجمة العكسية"، حيث يقوم المخترقون بترجمة النص إلى عدد من اللغات قبل إعادة ترجمته إلى الإنجليزية من أجل التهرب من كشف الذكاء الاصطناعي. وقد وجدوا أنه يمكنهم الحفاظ على المعنى الدلالي للنص مع تقليل قابلية كشف النص بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير (على معظم أجهزة الكشف 😄).

ماذا يقول عن Pangram

كما ترون، يُظهر Pangram أفضل قوة في جميع الفئات. في حين أن الترجمة العكسية قد تقلل أحيانًا معدل الكشف لدى المنافسين إلى النصف أو إلى ربعه تقريبًا، يظل Pangram قويًا.

لمزيد من المعلومات:

تحقق من منشورنا الأول على المدونة هنا والدراسة المنشورة هنا!

مكافأة: أبحاث Pangram الخاصة

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن الأبحاث التي تجريها Pangram داخليًا لتحسين نموذجنا، يمكنك قراءة المزيد عن تلك الدراسات هنا:

الضرر: الكشف عن النصوص التي تم تعديلها بشكل معادٍ بواسطة الذكاء الاصطناعي

تقرير فني عن مصنف النصوص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي Pangram

الالتزام بالبحث

نحن في Pangram ملتزمون بتعزيز الأبحاث في هذا المجال، ولذلك نوفر وصولاً مجانياً وغير محدود للأكاديميين المهتمين بدراسة الكشف عن الذكاء الاصطناعي باستخدام Pangram. هل ترغب في معرفة المزيد؟ تواصل معنا على info@pangram.com