نقدم لكم «بانغرام 4»، أحدث جيل من نموذجنا للكشف عن النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي.

نظرة عامة تقنية على «بانغرام 4»، أحدث نماذجنا للكشف عن النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي: كيف تم تطويره، وكيف تم تقييمه، ومقارنته بنموذج «بانغرام 3».

نقدم لكم نظرة مسبقة على البحث المتعلق بنموذج «بانغرام» للكشف عن الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.

قمنا بمسح أكثر من مليون منشور على وسائل التواصل الاجتماعي بحثًا عن محتوى متعلق بالذكاء الاصطناعي.

نقدم لكم «Pangram Space»، وهو مستكشف تفاعلي للتضمينات الخاص بـ Pangram 3.3.

مع تحسن جودة المحتوى الذي تنتجه الذكاء الاصطناعي، أصبح من الصعب أكثر من أي وقت مضى التمييز بين ما هو من صنع الإنسان وما هو من صنع ChatGPT.

يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على نصوص بشرية، فلماذا لا تزال أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي قادرة على التمييز بينها؟

قمنا بتقييم «بانغرام 4» على 25,996 مقالًا كتبها طلاب من مجموعة PERSUADE 2.

كيف يمكن لنماذج «بانغرام» أن تُظهر الاتجاهات السائدة في حصص سوق مزودي خدمات الذكاء الاصطناعي.