الذكاء الاصطناعي يساعد في كتابة ما يقرب من 50% من البيانات الصحفية

يلجأ الأفراد إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة منشورات على «لينكدإن» نيابة عنهم بمعدل يفوق تقريبًا أي حالة استخدام أخرى للكتابة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. لكن ما مدى انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي في أنواع أخرى من كتابات العلاقات العامة؟ وعلى وجه الخصوص، كيف يبدو انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات التجارية، مثل البيانات الصحفية؟

للإجابة على هذا السؤال، قمنا بدراسة نسبة مساهمة الذكاء الاصطناعي في البيانات الصحفية للشركات المنشورة على أكبر منصة لتوزيع البيانات الصحفية في الولايات المتحدة، وهي «PR Newswire». تدفع الشركات مقابل هذه الخدمة لنشر مواد العلاقات العامة المكتوبة داخليًّا، مثل تقارير الأرباح وإطلاق المنتجات والإعلانات، والتي تقوم «PR Newswire» بدفعها إلى غرف الأخبار ومحطات المعلومات المالية. وتعد هذه الشبكة إحدى شبكات النشر الرئيسية للشركات الملزمة بالإفصاح عن معلوماتها وفقًا لمتطلبات لجنة الأوراق المالية والبورصات (SEC)، وتتعامل مع البيانات الصادرة عن شركات مثل «فايزر» و«تويوتا» و«والت ديزني وورلد».

قمنا بمسح 178,672 بيانًا صحفيًّا باللغة الإنجليزية نُشرت على موقع PR Newswire، ووجدنا أن 34% منها احتوت على نصوص تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي خلال الـ12 شهرًا الماضية. علاوة على ذلك، تضاعفت الحصة الأسبوعية للذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي، حيث ارتفعت من 22% إلى 48% في يونيو 2026. ومن بين 61,523 بيانًا تم تحديدها على أنها تحتوي على محتوى من الذكاء الاصطناعي، تم تصنيف 25% منها على أنها مُنتجة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي (15,205)، و75% على أنها مختلطة (46,318).

النتائج الرئيسية:

• في يونيو 2026، احتوى 48% من البيانات الصحفية المنشورة على موقع PR Newswire على نصوص تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
• تضاعف انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي في البيانات الصحفية الصادرة عن «PR Newswire» خلال العام الماضي، ومعدل اعتماده آخذ في الازدياد
• استحوذ قطاع الإعلان على الحصة الأكبر من البيانات الصحفية التي تم إنتاجها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي بنسبة 41٪، كما استحوذ على الحصة الإجمالية الأكبر من المحتوى الذي تم إنتاجه بواسطة الذكاء الاصطناعي بنسبة 64٪

تضاعفت حصة الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي

تضاعفت نسبة البيانات الصحفية المنشورة عبر شبكة «PR Newswire» والتي تحتوي على نصوص تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي، حيث ارتفعت من 22% في أغسطس 2025 لتصل إلى ذروتها عند 48% في يونيو 2026.

كانت مساهمة الذكاء الاصطناعي في كل بيان صحفي كبيرة في المتوسط: فقد بلغ الوسيط بالنسبة للبيانات الصحفية التي تم تحديدها لاحتوائها على محتوى من إنتاج الذكاء الاصطناعي 52% من النص. ومن بين جميع الوثائق التي تم تحديدها لاحتوائها على نص من إنتاج الذكاء الاصطناعي، كان 25% منها من إنتاج الذكاء الاصطناعي بالكامل؛ أما الـ75% المتبقية من الوثائق المحددة فاحتوت على مزيج من النصوص البشرية وتلك التي أنتجها الذكاء الاصطناعي. وعبر جميع الوثائق المحددة، كان معدل مساهمة الذكاء الاصطناعي ثنائي الأطراف، حيث أظهر إما مساهمة ضئيلة جدًّا أو إنتاجًا كاملاً بواسطة الذكاء الاصطناعي.

ويبدو أن استخدام الذكاء الاصطناعي في كتابة البيانات الصحفية يؤدي أيضًا إلى زيادة متواضعة في عدد الكلمات. فقد ارتفع متوسط عدد الكلمات بنحو 15% في البيانات الصادرة عن وكالة «PR Newswire» خلال الاثني عشر شهراً الماضية، من 488 كلمة إلى 562 كلمة. وأصبحت البيانات الصحفية المختلطة وتلك التي كُتبت بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي أطول من تلك التي كتبها البشر بالكامل: ففي يوليو 2026، بلغ متوسط عدد كلمات البيان الصحفي الذي كتبه البشر 521 كلمة، مقارنة بمتوسط مرجح قدره 601 كلمة للوثائق التي احتوت على نصوص كتبها الذكاء الاصطناعي.

ما هي القطاعات التي تنشر بيانات صحفية مُعدة بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

تباينت حصة الذكاء الاصطناعي في البيانات الصحفية باختلاف القطاعات. فقد سجلت قطاعات التمويل والطاقة والتكنولوجيا الحيوية أدنى معدلات للنصوص التي أنشأها الذكاء الاصطناعي، ولا سيما أن نسبة البيانات الصحفية التي كتبها الذكاء الاصطناعي بالكامل في هذه القطاعات كانت أقل من 5٪. أما قطاع الإعلان، فقد سجل أعلى حصة من البيانات الصحفية التي أنشأها الذكاء الاصطناعي بالكامل بنسبة 41٪، فضلاً عن أعلى حصة إجمالية للمحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي بنسبة 64٪.

يعزى جزء كبير من الحصة العالية للذكاء الاصطناعي في مجال الإعلان إلى انتشار وكالات تسويق المحتوى التي تمارس «غسل السلطة»، والتي تنشر كميات كبيرة من المقالات التسويقية ذات الطابع التحريري نيابةً عن الشركات المحلية. وكانت إحدى هذه الوكالات، وهي «HelloNation»، مسؤولة عن 2,265 بيانًا صحفيًّا في قاعدة بياناتنا. ومن بين تلك البيانات، كان 2,198 بيانًا من إنتاج الذكاء الاصطناعي بالكامل (97.0٪)، و66 بيانًا مختلطًا، بينما تم تصنيف بيان واحد فقط على أنه مكتوب بواسطة الإنسان.

"نحن ندخل عالماً يمكن لأي شخص فيه نشر بيان صحفي بتكلفة لا تتجاوز تكلفة توزيعه."

بشكل عام، كانت حصة الذكاء الاصطناعي في القطاعات التي تهيمن عليها الشركات الصغيرة والشركات الناشئة أعلى بكثير من تلك التي تهيمن عليها المؤسسات الأكبر حجمًا والأكثر رسوخًا. على سبيل المثال، بلغت نسبة مساهمة الذكاء الاصطناعي في البيانات الصحفية المتعلقة بالتكنولوجيا المالية (n=1526) — التي تضم شركات ناشئة صغيرة يديرها فرد واحد ومشاريع في مجال العملات المشفرة — 44٪، حيث تم إنتاج 12٪ منها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي. من ناحية أخرى، بلغت نسبة مساهمة الذكاء الاصطناعي في البيانات الصحفية المتعلقة بالخدمات المصرفية والمالية (n=8,817) — التي تهيمن عليها البنوك والصناديق التقليدية — 25٪، حيث تم تحديد 7٪ فقط من البيانات الصحفية على أنها تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وينطبق هذا أيضًا على وكالات الأنباء التي تستهدف الشركات الصغيرة. فقد قمنا بمراجعة البيانات الصحفية الصادرة خلال الاثني عشر شهرًا الماضية من وكالتين منخفضتي التكلفة: PRWeb، وهي وكالة توزيع تعتمد على الخدمة الذاتية، وNewswire.com، التي تخدم الشركات الصغيرة والمتوسطة. وقد سجلت كلتا الوكالتين معدل مساهمة الذكاء الاصطناعي يقارب ضعف معدل PR Newswire.

تبالغ الدراسات السابقة في تقدير

استخدمت دراسة سابقة حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الاتصالات المؤسسية، أجراها ليانغ وآخرون بعنوان «الانتشار الواسع للكتابة المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة في جميع أنحاء المجتمع»، تحليل تكرار الكلمات لتقدير مدى انتشار الذكاء الاصطناعي على مستوى السكان. وفي هذه الدراسة الحالية، أعدنا فحص مجموعة البيانات الخاصة بهم من البيانات الصحفية الصادرة عن وكالة «PR Newswire». ومن خلال دمج نتائج «بانغرام» للمجموعتين من البيانات معًا، يمكننا ملاحظة أن معدل استخدام الذكاء الاصطناعي في البيانات الصحفية آخذ في التسارع. ووفقًا لـ Pangram 4، استغرق معدل مساهمة الذكاء الاصطناعي عامين ليصل إلى 9% في أغسطس 2024، ثم تضاعف إلى 22% بحلول يوليو 2025، وتضاعف مرة أخرى ليصل إلى 44% في يوليو 2026.

على عكس النتائج التي توصل إليها ليانغ وزملاؤه، يشير تحليلنا إلى أن انتشار الذكاء الاصطناعي كان في الواقع تدريجيًا إلى حد كبير خلال الأشهر التي أعقبت إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022. وقد وجدنا أن الأمر استغرق ما يقرب من عام حتى تجاوزت نسبة مساهمة الذكاء الاصطناعي في البيانات الصحفية عتبة 5%.

كما تُعد إصدارات Liang وآخرون معيارًا مرجعيًّا لـ Pangram 4: بالنسبة للإصدارات التي سبقت ChatGPT، سجل Pangram 4 نتيجة إيجابية خاطئة واحدة من بين 21,625 إصدارًا، أي بمعدل نتائج إيجابية خاطئة يبلغ 0.0046%.

المنهجية

استخدمنا أربع مجموعات بيانات في هذا التحليل. وكانت مجموعة البيانات الرئيسية لدينا عبارة عن إحصاء شمل 178,672 بيانًا صحفيًّا باللغة الإنجليزية صادرًا عن وكالة «PR Newswire» يزيد طول كل منها عن 100 كلمة، ونُشرت في الفترة من 16 أغسطس 2025 إلى 31 يوليو 2026. لتوسيع نطاق التحليل، قمنا بمسح 175,712 بيانًا صحفيًّا من مجموعة بيانات PR Newswire التي جمعها ليانغ وزملاؤه، والتي تغطي الفترة من يناير 2022 إلى سبتمبر 2024، والتي نشرواها علنًا هنا. لمقارنة هذه النتائج مع وكالات الأنباء ذات الميزانية المحدودة، قمنا بتحليل 8,824 بيانًا صحفيًّا من PRWeb نُشرت في الفترة من 21 أغسطس 2025 إلى 31 يوليو 2026، و6,410 بيانًا صحفيًّا من Newswire.com نُشرت في الفترة من 1 أغسطس 2025 إلى 31 يوليو 2026. يمكنك الاطلاع على مجموعة البيانات الكاملة الخاصة بإحصائيات البيانات الصحفية التي تم تحليلها باستخدام الذكاء الاصطناعي هنا.

تم تحديد القطاعات بناءً على العلامات المرتبطة بها على موقع PR Newswire، وأُخذت في الاعتبار العلامات التي تضمنت أكثر من 1,400 إدخال. وفي حالتين، كانت إحدى العلامات مضمنة بالكامل ضمن علامة أخرى أكبر: فقد عُوملت علامتا «الأدوية الطبية» و«الأدوية» كقطاع واحد، في حين تم الفصل بين علامتي «التكنولوجيا المالية» و«التمويل» نظرًا لاختلاف أعداد الإدخالات بينهما بشكل كبير.

تم إجراء جميع عمليات الكشف باستخدام برنامج Pangram 4.

ما هي المشكلة في استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة البيانات الصحفية؟

لا تتطلب أي من البرقيات التي قمنا بمسحها الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي بأي شكل من الأشكال. في الواقع، تمامًا كما رأينا في حالة LinkedIn، فإن PR Newswire تبيع بالفعل أداة كتابة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتصرح صراحةً بأنها «لا تضع علامات علنية على البيانات الصحفية للإشارة إلى أنها أُعدت باستخدام الذكاء الاصطناعي».

قد تكون النماذج اللغوية الضخمة مناسبة تمامًا لإنتاج كميات كبيرة من النصوص المصقولة، والسليمة نحويًا، وذات الجودة المقبولة بتكلفة منخفضة جدًّا. كما أن عيوب النصوص المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي — مثل كونها غير شخصية، أو نمطية، أو تفتقر إلى الكثافة المعلوماتية — هي أيضًا انتقادات شائعة موجهة إلى الكتابة المهنية التي يكتبها البشر. وهذا يعني أن هذه العيوب قد يتم التغاضي عنها بسهولة في هذه الحالة، على الرغم من أن الكتابة بواسطة الذكاء الاصطناعي لا تزال تسهم في ظهور اتصالات مرهقة لا تتطلب جهدًا كبيرًا، والمعروفة باسم «الكتابة المهملة» (workslop).

من المرجح أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في البيانات الصحفية إلى إضعاف جودتها في جميع الأحوال. فالناس يرون أن النصوص التي يكتبها الذكاء الاصطناعي أقل موثوقية، كما أن الملل من العبارات الشائعة التي تنتجها نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مثل «بهدوء» و«التعمق» آخذ في الازدياد. علاوة على ذلك، قد يتسبب الذكاء الاصطناعي أيضًا في إدخال أخطاء في النصوص، وهو ما قد يترتب عليه تداعيات قانونية بالنسبة للبيانات الصحفية المعدة للوفاء بالالتزامات المفروضة من قبل هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC).

ولعل التأثير السلبي الأهم لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الكتابة المهنية يتلخص في «الحجم». فبما أن النماذج اللغوية الضخمة تتيح إنتاج كميات هائلة من النصوص ذات القيمة المعلوماتية المنخفضة على نطاق واسع، فإننا ندخل عالماً يمكن لأي شخص فيه نشر بيان صحفي أو مذكرة أو تقرير بتكلفة تقتصر أساساً على تكلفة التوزيع، ومن ثم ستزداد طول هذه النصوص وتواترها تبعاً لذلك. وتحدث زيادات مماثلة في الحجم مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الفصل في الدعاوى القضائية التي يمثل فيها المدعي نفسه أمام المحكمة ومعالجة المخطوطات الأدبية. ويبدو من المرجح أن تؤدي مخرجات الذكاء الاصطناعي هذه، إذا تُركت دون رادع، إلى إضعاف جودة العديد من قنوات الاتصال المهني والمؤسسي، مما سيؤثر بشكل أكبر على الجهات الفاعلة الأصغر حجمًا، مثل الشركات المحلية الحقيقية.