أداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي للمعلمين
حافظ على النزاهة الأكاديمية باستخدام أكثر أنظمة الكشف عن الذكاء الاصطناعي دقة في مجال التعليم. اطلع على استخدامات الذكاء الاصطناعي بشفافية، وحافظ على النزاهة الأكاديمية، وحمِ سمعة مؤسستك بدقة تصل إلى 99.98%.








لماذا بانغرام
تضمن تقنية "Hard Negative Mining" من Pangram عدم تصنيف كتابات الطلاب الأصلية على أنها من إنتاج الذكاء الاصطناعي. وبفضل معدل الإيجابيات الخاطئة الذي يبلغ 1 من كل 10,000، يمكنك تصحيح الاختبارات بثقة تامة — دون أي شك.
ليست كل المهمة من إنتاج الذكاء الاصطناعي بنسبة 100% أو من تأليف الإنسان بنسبة 100%. يبرز تطبيق Pangram بالضبط الجمل التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مقابل تلك التي كتبها الإنسان، حتى تتمكن من رؤية الصورة الكاملة قبل بدء المحادثة.
تحقق من وجود محتوى مُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي ومن الانتحال التقليدي في عملية فحص واحدة. احصل على روابط المصادر للنصوص المطابقة إلى جانب درجات الكشف عن طريق الذكاء الاصطناعي.
أدواتنا
من الكشف عن الذكاء الاصطناعي إلى فحص الانتحال، يوفر Pangram للمعلمين مجموعة أدوات كاملة للحفاظ على النزاهة الأكاديمية.

اطلع على تحليل تفصيلي لكل جملة على حدة لمقارنة بين ما كتبته الذكاء الاصطناعي وما كتبه الطالب بنفسه. افهم بالضبط الأماكن التي استخدم فيها الطالب الذكاء الاصطناعي والأماكن التي فكر فيها بنفسه.

التمييز بين النصوص التي تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي والكتابة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. معرفة ما إذا كان الطالب قد استخدم ChatGPT لكتابة المقال أم لمجرد تحسين قواعده النحوية.

اكتشف حالات الانتحال التقليدية إلى جانب الكشف باستخدام الذكاء الاصطناعي. احصل على روابط المصادر ودرجات التشابه في نفس الفحص.
التكامل
01
تكامل نظام إدارة التعلم (LMS)
تحقق من الواجبات مباشرةً داخل Canvas وMoodle وGoogle Classroom وجميع أنظمة إدارة التعلم (LMS) القائمة على الويب. تظهر درجات الذكاء الاصطناعي مباشرةً في مسار عملك الخاص بالتصحيح.
عرض عمليات الدمج →
02
ملحق Chrome
تحقق من أعمال الطلاب في Google Docs أو البريد الإلكتروني أو أي منصة على الإنترنت دون مغادرة متصفحك. المسح بنقرة واحدة.
الحصول على الملحق →
03
واجهة برمجة التطبيقات للمدارس
هل تحتاج إلى مسح الواجبات على نطاق واسع؟ تتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا للمدارس والمناطق التعليمية دمج ميزة الكشف بالذكاء الاصطناعي مباشرةً في سير العمل والأدوات الحالية لديها.
عرض وثائق واجهة برمجة التطبيقات (API) →
النهج الفني
تم تطوير "بانغرام" على يد باحثين في مجال الذكاء الاصطناعي من شركات "جوجل" و"تيسلا" وجامعة "ستانفورد"، الذين نشروا أساليبهم في الكشف عن هذه الظاهرة بشكل مفتوح. ونحن نثبت الأساس العلمي الذي تستند إليه هذه النتيجة.
يستخدم الطلاب أدوات إعادة الصياغة وبرامج "إضفاء الطابع البشري" على النصوص لتخفيف آثار الكتابة الآلية. ويكشف التدريب التنافسي الذي تطبقه Pangram محاولات التهرب هذه التي تنطلي على أدوات الكشف الأخرى.
ثبت أن نماذجنا لا تتحيز ضد المتحدثين باللغة الإنجليزية غير الناطقين بها. فنحن نكتشف استخدام الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى أنماط التوليد اللغوي، وليس فقط بناءً على جودة الكتابة أو مؤشر التعقيد.
حاصل على شهادة SOC 2 من النوع 2 ومتوافق مع قانون FERPA. لا تُستخدم أوراق الطلاب أبدًا لتدريب النماذج ولا يتم مشاركتها بين المؤسسات. تظل بيانات طلابك ملكًا لك.
بالأرقام
يعترف عدد من الطلاب باستخدام شكل ما من أشكال الذكاء الاصطناعي في أداء الواجبات المدرسية وكتابة المقالات، مما يسلط الضوء على أن الذكاء الاصطناعي يمثل مشكلة متنامية في الفصول الدراسية.
يقول عدد من المعلمين إن أداة الكشف التي طورتها شركة «بانغرام» هي الأكثر دقة.
يوصي عدد من المعلمين باستخدام أداة الشفافية التي توفرها Pangram.
مع تزايد الأعمال التي يُنتجها الطلاب باستخدام الذكاء الاصطناعي، من المهم أن تتوفر أداة فعالة للكشف عن الذكاء الاصطناعي، لا تقتصر على تحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد استُخدم في العمل فحسب، بل تتمكن أيضًا من تحديد نموذج اللغة الكبير (LLM) المستخدم بدقة، بدءًا من «كلود» وصولاً إلى «جي بي تي-4».
قال عدد من المعلمين إن "بانجرام" تمكنت من تسهيل إجراء حوارات أفضل بين الطلاب والمعلمين حول استخدام الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى زيادة عامة في مستوى الإلمام بالذكاء الاصطناعي.
يقول أكثر من أربعة من كل عشرة معلمين في المراحل الدراسية من الروضة حتى الصف الثاني عشر في الولايات المتحدة (44٪) إن 90٪ من الطلاب يستخدمون الذكاء الاصطناعي في أداء واجباتهم المدرسية.
يكمن جوهر التدريس في التفاعل مع الطفل لمساعدته على النمو والتعلم – وهي مهمة تنطوي على العديد من التحديات والتعقيدات والمتطلبات.
الآن، مع ظهور الذكاء الاصطناعي، أصبح هناك مستوى إضافي من التعقيد يتعين على المعلمين التعامل معه، حيث يستخدم الطلاب الذكاء الاصطناعي حتمًا داخل الفصل الدراسي. وهذا أمر لا يمكن تغييره أو عكسه. لكن ماذا يعني ذلك بالنسبة للمعلمين؟ في هذا العالم الجديد، سيتعين على المعلمين معرفة مدى مساهمة الطالب في التفكير، وإلى أي حد تم استخدام الذكاء الاصطناعي.
ولهذا السبب أنشأنا "بانغرام". تُمكّن "بانغرام" المعلمين من تحسين مهارات الكتابة وتعزيز التفكير النقدي في عالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي، دون أن تضع أعباءً إضافية على عاتقهم. والآن، أصبح بإمكان المعلمين التكيف مع هذا العالم الجديد، والتحقق من صحة النصوص، واتخاذ القرارات بسرعة أكبر، وإجراء الحوارات المناسبة مع الطلاب.
تم التحقق من أن Pangram هي أفضل تقنية كشف في العالم من حيث الدقة، وذلك من قبل جهات خارجية مستقلة. وقد طورها باحثون في مجال الذكاء الاصطناعي من جامعات ستانفورد وجوجل وتيسلا، ممن يعشقون الذكاء الاصطناعي، لكن مهمتهم تتمثل في توظيف الذكاء الاصطناعي في خدمة الخير، وضمان استمرار استفادة العالم والبشر من هذه التكنولوجيا الجديدة.
إن السماح للذكاء الاصطناعي بتقويض مهارات التفكير النقدي والقراءة والكتابة لدى الطلاب ليس خيارًا مقبولًا. كما نؤمن بأهمية إبقاء أساليبنا مفتوحة ومشاركتها مع العالم، لدرجة أننا قمنا بنشر أساليبنا البحثية مفتوحة المصدر في تقريرنا الفني، لتوضيح الكيفية التي تمكنا بها من الوصول إلى مستويات دقة عالية. نحن هنا لتمكين المعلمين حتى يتمكنوا من قضاء وقت أقل في التحقق من عمل الذكاء الاصطناعي، ووقت أطول في القيام بما يحبونه – وهو التدريس الفعلي!
الأسئلة الشائعة
هل تبحث عن إجابات؟ اطلع على الأسئلة الشائعة على
واحصل على المعلومات التي تحتاجها، كل ذلك في مكان واحد.
نعم. يكتشف Pangram المحتوى الصادر عن جميع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأدوات الكتابة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الرئيسية، بما في ذلك Grammarly AI وQuillBot وChatGPT وClaude وأدوات "AI Humanizer". ويستهدف تدريبنا التنافسي بشكل خاص أدوات إعادة الصياغة وإعادة الكتابة التي يستخدمها الطلاب عادةً لإخفاء مخرجات الذكاء الاصطناعي.
يُعد الكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي أداة لدعم اتخاذ القرار، وليس أداة تأديبية. نوصي باستخدام Pangram لتيسير الحوارات حول استخدام الذكاء الاصطناعي ومساعدة الطلاب على فهم أهمية التفكير الإبداعي — وليس كأساس وحيد لفرض عقوبات أكاديمية. يجد العديد من المعلمين أن سياسات الذكاء الاصطناعي الشفافة، إلى جانب أدوات الكشف، تُحسّن فعليًا من مشاركة الطلاب.
نعم. من خلال اشتراك Pangram، يمكنك مسح الواجبات ضوئيًا بشكل جماعي عبر لوحة التحكم الخاصة بنا أو واجهة برمجة التطبيقات (API). كما يستخدم العديد من المعلمين ملحق Chrome الخاص بنا للتحقق من الواجبات مباشرةً داخل Google Docs أو بيئة التصحيح في نظام إدارة التعلم (LMS) الخاص بهم.
نعم. يمكنك مشاركة النتائج عبر رابط قابل للمشاركة أو تقرير PDF قابل للتنزيل. وهذا يدعم التواصل الشفاف ويساعد الطلاب على فهم ما تم الإشارة إليه بالضبط وأسباب ذلك.
تعني النتيجة "المختلطة" أن بعض الأجزاء تبدو وكأنها من إنتاج الذكاء الاصطناعي، في حين أن أجزاء أخرى كُتبت بواسطة البشر. استخدم ميزة تمييز الجمل لمعرفة الأجزاء التي تم تمييزها بالضبط. وغالبًا ما يشير ذلك إلى عمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي وليس عملًا من إنتاج الذكاء الاصطناعي بالكامل — وهو تمييز مهم من أجل التقييم العادل.
يقوم برنامج Pangram حاليًا بتحليل النصوص الرقمية المدخلة. أما المستندات المكتوبة بخط اليد أو الممسوحة ضوئيًا، فيجب تحويلها إلى نص (عن طريق تقنية التعرف الضوئي على الحروف) قبل تحليلها. ونوصي باستخدام النصوص المكتوبة على الكمبيوتر للحصول على نتائج الكشف الأكثر دقة.
وهنا تبرز ميزة تحليل المقاطع التي يوفرها Pangram. فبدلاً من الاكتفاء بحكم ثنائي بين "الذكاء الاصطناعي" و"البشر"، يمكنك معرفة الأجزاء التي استُخدمت فيها مساعدة الذكاء الاصطناعي بالضبط. وهذا يتيح لك تقييم ما إذا كان الطلاب قد التزموا بإرشادات سياستك الخاصة بالاستخدام المقبول للذكاء الاصطناعي.
نوصي باستخدام 50 كلمة على الأقل لضمان دقة الكشف، على الرغم من أن النصوص الأطول تعطي نتائج أكثر دقة. أما بالنسبة للإجابات القصيرة جدًّا (أقل من 50 كلمة)، فقد لا تتوفر إشارة إحصائية كافية لإجراء تصنيف موثوق.
تحمل Pangram شهادة SOC 2 من النوع 2 وتلتزم بقانون FERPA. تتم معالجة المشاركات التي يقدمها الطلاب بأمان، ولا تُستخدم أبدًا لتدريب نماذجنا أو تُشارك مع أطراف ثالثة. ونحترم سياسات البيانات الخاصة بمؤسستكم احترامًا تامًا. تعرفوا على المزيد حول خدمة الكشف بالذكاء الاصطناعي التي نقدمها للجامعات.
تتضمن تقارير بانجرام القابلة للتنزيل بصيغة PDF النص الكامل مع الأجزاء التي تم تمييزها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ودرجات الثقة، وملخصًا للنتائج. وقد صُممت هذه التقارير ليتم مشاركتها مع أولياء الأمور ولجان النزاهة الأكاديمية والإداريين كأدلة داعمة إلى جانب تقييمك المهني.
اكتشف المزيد
الكشف الآلي عن المحتوى المزيف للجامعات ومؤسسات التعليم العالي. التحقق من واجبات الطلاب، وفحص الأبحاث المقدمة، وحماية سمعة المؤسسة.
اعرف المزيد →الكشف الآلي عن المحتوى المزيف للناشرين وفرق التحرير. حماية نزاهة المحتوى التحريري والتحقق من صحته على نطاق واسع مع أدنى معدل للنتائج الإيجابية الخاطئة.
اعرف المزيد →الإشراف على المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي لفرق الثقة والأمان. اكتشاف التقييمات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتعليقات المزيفة والمحتوى المصطنع على نطاق واسع عبر واجهة برمجة التطبيقات (API).
اعرف المزيد →