إذا كنت تواجه مشكلات فنية، فنحن نعمل على حلها. من المفترض أن يعود موقع Pangram إلى العمل قريبًا.
أداة الكشف عن الذكاء الاصطناعي للمعلمين
حافظ على النزاهة الأكاديمية باستخدام أكثر أنظمة الكشف عن الذكاء الاصطناعي دقة في مجال التعليم. اطلع على استخدامات الذكاء الاصطناعي بشفافية، وحافظ على النزاهة الأكاديمية، وحمِ سمعة مؤسستك بدقة تصل إلى 99.98%.








لماذا بانغرام
تضمن تقنية «Hard Negative Mining» من Pangram عدم تصنيف كتابات الطلاب الأصلية على أنها من إنتاج الذكاء الاصطناعي. وبفضل معدل الإيجابيات الخاطئة الذي يبلغ 1 من كل 10,000، يمكنك تصحيح الاختبارات بثقة تامة — دون أي شك.
ليست كل المهمة من إنتاج الذكاء الاصطناعي بنسبة 100% أو من تأليف بشري بنسبة 100%. يبرز تطبيق Pangram بالضبط الجمل التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مقابل تلك التي كتبها البشر، حتى تتمكن من رؤية الصورة الكاملة قبل بدء المحادثة.
تحقق من المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ومن حالات الانتحال التقليدية في عملية فحص واحدة. احصل على روابط المصادر للنصوص المطابقة إلى جانب درجات الكشف عن الانتحال بواسطة الذكاء الاصطناعي.
أدواتنا
من الكشف عن الذكاء الاصطناعي إلى فحص الانتحال، يوفر Pangram للمعلمين مجموعة أدوات كاملة للحفاظ على النزاهة الأكاديمية.

اطلع على تحليل تفصيلي لكل جملة على حدة لمقارنة بين ما كتبته الذكاء الاصطناعي وما كتبه الطالب بنفسه. افهم بالضبط أين استخدم الطالب الذكاء الاصطناعي وأين قام بالتفكير بنفسه.

التمييز بين النصوص التي تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي والكتابة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. معرفة ما إذا كان الطالب قد استخدم ChatGPT لكتابة المقال أم لمجرد تحسين قواعده النحوية.

اكتشف حالات الانتحال التقليدية إلى جانب الكشف باستخدام الذكاء الاصطناعي. احصل على روابط المصادر ودرجات التشابه في نفس الفحص.
التكامل
01
تكامل LMS
تحقق من الواجبات مباشرةً داخل Canvas وMoodle وGoogle Classroom وجميع أنظمة إدارة التعلم (LMS) القائمة على الويب. تظهر درجات الذكاء الاصطناعي مباشرةً في سير عمل عملية التصحيح.
عرض عمليات الدمج →
02
ملحق Chrome
تحقق من أعمال الطلاب في Google Docs أو البريد الإلكتروني أو أي منصة على الويب دون مغادرة متصفحك. المسح بنقرة واحدة.
الحصول على الملحق →
03
واجهة برمجة التطبيقات للمدارس
هل تحتاج إلى مسح الواجبات على نطاق واسع؟ تتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا للمدارس والمناطق التعليمية دمج ميزة الكشف بالذكاء الاصطناعي مباشرةً في سير العمل والأدوات الحالية لديها.
عرض وثائق واجهة برمجة التطبيقات (API) →
النهج الفني
تم تطوير "بانغرام" على يد باحثين في مجال الذكاء الاصطناعي من شركات "جوجل" و"تيسلا" وجامعة "ستانفورد"، الذين نشروا أساليب الكشف التي استخدموها للجمهور. ونحن نثبت الصحة العلمية التي تستند إليها هذه النتيجة.
يستخدم الطلاب أدوات إعادة الصياغة وبرامج "إضفاء الطابع البشري" على النصوص لتخفي آثار الكتابة الآلية. ويكشف التدريب التنافسي الذي تطبقه Pangram محاولات التهرب هذه التي تنطلي على أدوات الكشف الأخرى.
ثبت أن نماذجنا لا تتحيز ضد المتحدثين غير الناطقين باللغة الإنجليزية. فنحن نكتشف استخدام الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى أنماط التوليد اللغوي، وليس فقط بناءً على جودة الكتابة أو مؤشر التعقيد.
حاصل على شهادة SOC 2 من النوع 2 ومتوافق مع قانون FERPA. لا تُستخدم أوراق الطلاب أبدًا لتدريب النماذج ولا يتم مشاركتها بين المؤسسات. تظل بيانات طلابك ملكًا لك.
بالأرقام
من الطلاب يعترفون باستخدام شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي في الواجبات والبحوث، مما يسلط الضوء على أن الذكاء الاصطناعي يمثل مشكلة متزايدة في الفصول الدراسية.
من المعلمين يقولون أن اكتشاف Pangram هو الأكثر دقة.
من المعلمين يوصون باستخدام أداة الشفافية من Pangram.
مع زيادة الأعمال التي يتم إنتاجها بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل الطلاب، من المهم أن يكون هناك أداة فعالة للكشف عن الذكاء الاصطناعي قادرة ليس فقط على تحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي مستخدمًا في العمل، ولكن أيضًا على تحديد LLM المستخدم بالضبط، من Claude إلى GPT-4.
من المعلمين قالوا إن Pangram تمكن من تسهيل محادثات أفضل بين الطلاب والمعلمين حول استخدام الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى زيادة عامة في المعرفة بالذكاء الاصطناعي.
أكثر من أربعة من كل عشرة معلمين في المدارس الابتدائية والثانوية في الولايات المتحدة (44٪) يقولون إن 90٪ من الطلاب يستخدمون الذكاء الاصطناعي في أداء واجباتهم المدرسية.
جوهر التدريس هو التفاعل مع الطفل لمساعدته على النمو والتعلم – وهي مهمة تنطوي على العديد من التحديات والتعقيدات والمتطلبات.
الآن مع الذكاء الاصطناعي، هناك طبقة إضافية من التعقيد يتعين على المعلمين التعامل معها، حيث يستخدم الطلاب الذكاء الاصطناعي حتماً في الفصل الدراسي. لا يمكن تغيير هذا أو عكسه. ولكن ماذا يعني هذا بالنسبة للمعلمين؟ في هذا العالم الجديد، سيحتاج المعلمون إلى معرفة مدى تفكير الطالب ومدى استخدام الذكاء الاصطناعي.
لهذا السبب أنشأنا Pangram. يتيح Pangram للمعلمين تحسين مهارات الكتابة وتعزيز التفكير النقدي في عالم الذكاء الاصطناعي دون إضافة أعباء إضافية على المعلمين. الآن يمكن للمعلمين التكيف مع هذا العالم الجديد، والتحقق من صحة المؤلف، واتخاذ القرارات بشكل أسرع، وإجراء المحادثات المناسبة مع الطلاب.
تم التحقق من أن Pangram هي أفضل تقنية كشف في العالم من حيث الدقة، وذلك من قبل جهات خارجية. وقد طورها باحثون في مجال الذكاء الاصطناعي من جامعات ستانفورد وجوجل وتيسلا، ممن يعشقون الذكاء الاصطناعي، ولكن مهمتهم تتمثل في توظيف الذكاء الاصطناعي في خدمة الخير، وضمان استمرار استفادة العالم والبشر من هذه التكنولوجيا الجديدة.
لا يمكن السماح للذكاء الاصطناعي بتقويض مهارات التفكير النقدي والقراءة والكتابة لدى الطلاب. نحن نؤمن أيضًا بأهمية الحفاظ على انفتاح أساليبنا ومشاركتها مع العالم، لدرجة أننا قمنا بنشر أساليب البحث التي اتبعناها للوصول إلى مستويات الدقة العالية هذه في تقريرنا الفني. نحن هنا لتمكين المعلمين حتى يتمكنوا من قضاء وقت أقل في التحقق من الذكاء الاصطناعي ووقت أطول في القيام بما يحبونه، وهو التدريس!
الأسئلة الشائعة
هل تبحث عن إجابات؟ استكشف الأسئلة الشائعة
واحصل على المعلومات التي تحتاجها، كل ذلك في مكان واحد.
نعم. يكتشف Pangram المحتوى الصادر عن جميع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأدوات الكتابة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الرئيسية، بما في ذلك Grammarly AI وQuillBot وChatGPT وClaude وأدوات "AI Humanizer". ويستهدف تدريبنا التنافسي بشكل خاص أدوات إعادة الصياغة وإعادة الكتابة التي يستخدمها الطلاب عادةً لإخفاء مخرجات الذكاء الاصطناعي.
يُعد الكشف عن استخدام الذكاء الاصطناعي أداة لدعم اتخاذ القرار، وليس أداة تأديبية. نوصي باستخدام Pangram لتيسير الحوارات حول استخدام الذكاء الاصطناعي ومساعدة الطلاب على فهم أهمية التفكير الإبداعي — وليس كأساس وحيد لفرض عقوبات أكاديمية. يجد العديد من المعلمين أن السياسات الشفافة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، إلى جانب أدوات الكشف، تعمل في الواقع على تحسين مشاركة الطلاب.
نعم. من خلال اشتراكك في Pangram، يمكنك مسح الواجبات ضوئيًا بشكل جماعي عبر لوحة التحكم الخاصة بنا أو واجهة برمجة التطبيقات (API). كما يستخدم العديد من المعلمين ملحق Chrome الخاص بنا للتحقق من الواجبات مباشرةً داخل Google Docs أو بيئة التقييم الخاصة بنظام إدارة التعلم (LMS) لديهم.
نعم. يمكنك مشاركة النتائج عبر رابط قابل للمشاركة أو تقرير PDF قابل للتنزيل. وهذا يدعم التواصل الشفاف ويساعد الطلاب على فهم ما تم الإبلاغ عنه بالضبط وأسباب ذلك.
تعني النتيجة "المختلطة" أن بعض الأجزاء تبدو وكأنها من إنتاج الذكاء الاصطناعي، في حين أن أجزاء أخرى كُتبت بواسطة البشر. استخدم ميزة تمييز الجمل لمعرفة الأجزاء التي تم تمييزها بالضبط. وغالبًا ما يشير ذلك إلى عمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي وليس عملًا من إنتاج الذكاء الاصطناعي بالكامل — وهو تمييز مهم من أجل التقييم العادل.
يقوم برنامج Pangram حاليًا بتحليل النصوص الرقمية المدخلة. أما المستندات المكتوبة بخط اليد أو الممسوحة ضوئيًا، فيجب تحويلها إلى نص (عن طريق تقنية التعرف الضوئي على الحروف) قبل تحليلها. ونوصي باستخدام النصوص المكتوبة على الكمبيوتر للحصول على نتائج الكشف الأكثر دقة.
وهنا تبرز ميزة تحليل المقاطع التي توفرها Pangram. فبدلاً من الاكتفاء بحكم ثنائي بين استخدام الذكاء الاصطناعي أو العمل البشري، يمكنك معرفة الأقسام التي استُخدمت فيها مساعدة الذكاء الاصطناعي بالضبط. وهذا يتيح لك تقييم ما إذا كان الطلاب قد التزموا بإرشادات سياستك الخاصة بالاستخدام المقبول للذكاء الاصطناعي.
نوصي باستخدام 50 كلمة على الأقل لضمان دقة الكشف، على الرغم من أن النصوص الأطول تعطي نتائج أكثر دقة. أما بالنسبة للإجابات القصيرة جدًا (أقل من 50 كلمة)، فقد لا تتوفر إشارة إحصائية كافية لإجراء تصنيف موثوق.
حصلت Pangram على شهادة SOC 2 من النوع 2، كما أنها متوافقة مع قانون FERPA. تتم معالجة المشاركات التي يقدمها الطلاب بأمان، ولا تُستخدم أبدًا لتدريب نماذجنا أو تُشارك مع أطراف ثالثة. يتم احترام سياسات البيانات الخاصة بمؤسستك احترامًا تامًا. تعرف على المزيد حول خدمة الكشف بالذكاء الاصطناعي التي نقدمها للجامعات.
تتضمن تقارير Pangram القابلة للتنزيل بصيغة PDF النص الكامل مع الأجزاء التي تم تمييزها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ودرجات الثقة، وملخصًا للنتائج. وقد صُممت هذه التقارير ليتم مشاركتها مع أولياء الأمور ولجان النزاهة الأكاديمية والإداريين كأدلة داعمة إلى جانب تقييمك المهني.
اكتشف المزيد
الكشف عن المحتوى المكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي للجامعات ومؤسسات التعليم العالي. التحقق من واجبات الطلاب، وفحص الأبحاث المقدمة، وحماية سمعة المؤسسة.
اعرف المزيد →الكشف الآلي عن المحتوى المزيف للناشرين وفرق التحرير. حماية نزاهة المحتوى التحريري والتحقق من أصالته على نطاق واسع مع أدنى معدل للنتائج الإيجابية الخاطئة.
اعرف المزيد →الإشراف على المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي لفرق الثقة والأمان. اكتشاف التقييمات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتعليقات المزيفة والمحتوى المصطنع على نطاق واسع عبر واجهة برمجة التطبيقات (API).
اعرف المزيد →