مدونة

تم إطلاق واجهة برمجة التطبيقات 3.0 من Pangram!

نظرة عامة تقنية على طراز Pangram الجديد المزود بخاصية الكشف بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

اكتشف أحدث طرازاتنا المزودة بخاصية الكشف بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

ربما لاحظت أن نموذجنا السابق كان يكتشف محتوى الذكاء الاصطناعي باستخدام أجزاء ثابتة من النص، مما أدى إلى تداخل المقاطع.

في هذا المنشور على المدونة، نلقي نظرة على دقة Pangram المحدثة على humanizers.

قامت Pangram مؤخرًا بتحديث سياسة الخصوصية وشروط الخدمة الخاصة بها.

تتيح حزمة pangram-sdk للمطورين استخدام واجهة برمجة تطبيقات Pangram's AI Content Detector API للتحقق من النصوص القصيرة أو المستندات الطويلة بحثًا عن علامات تدل على أن المحتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تعليمات حول كيفية استخدام العلامات لتنظيم نتائج فحص الذكاء الاصطناعي!

ما مدى كفاءة Pangram في اكتشاف GPT-5؟

اكتشف كيف يعمل الكشف عن الذكاء الاصطناعي Pangram على نماذج الاستدلال مثل سلسلة o3 من OpenAI و Claude 4 و Gemini 2.

هل يكتشف Pangram الكتابة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي من Llama 4 الذي أطلقته Meta مؤخرًا؟

قمنا باختبار كاشف الذكاء الاصطناعي الخاص بنا على نموذج GPT-4.5 الذي تم إصداره اليوم.

إذا انتبهت جيدًا، فغالبًا ما تجد مؤشرات في النص تشير إلى أنه كُتب بواسطة الذكاء الاصطناعي.

لا يستطيع أحدث طراز لدينا اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بدقة عالية فحسب، بل يمكنه أيضًا التمييز بين المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة نماذج لغة كبيرة مختلفة مثل GPT-4 وClaude وGemini.

يعمل العديد من المعلمين مع كتابات الطلاب مباشرة في مستندات Google.

نحن متحمسون لرؤية البحث الجديد الذي أجرته جينا راسل ومارزينا كاربينسكا وموهيت إيير، المتعاونون من جامعة ماريلاند ومايكروسوفت، والذي يظهر أن Pangram هو أفضل نظام للكشف عن الذكاء الاصطناعي.

في الأسبوع الماضي، أعلنا أن Pangram أصبح الآن قادراً على اكتشاف برامج تحويل النصوص إلى لغة بشرية.

يسعدنا أن نعلن أننا قمنا اليوم بشحن نموذج يمكنه اكتشاف أكثر من 90٪ من المحتوى الإنساني عالي الجودة.

اكتشف باحثون من جامعة هيوستن وجامعة كاليفورنيا في بيركلي وجامعة كاليفورنيا في إيرفين وشركة Esperanto AI الناشئة أن Pangram هو أقوى كاشف نصوص يعمل بالذكاء الاصطناعي من بين مجموعة واسعة من الأساليب التجارية والمفتوحة المصدر.

قبل حوالي شهرين، أطلقنا أول نموذج متعدد اللغات للكشف عن النصوص البانغرامية باستخدام الذكاء الاصطناعي، والآن نحن على استعداد للإعلان عن أول تحديث متعدد اللغات!

يسعدنا أن نعلن عن تحديث هام لـ Pangram Text، نموذجنا الرائد للكشف عن الذكاء الاصطناعي.

اليوم، نحن متحمسون لعرض قدرتنا على التكيف بسرعة مع نماذج اللغة الكبيرة الجديدة في السوق من خلال إصدار تحديث لنموذجنا الذي يحقق دقة شبه مثالية في اكتشاف النصوص المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي من GPT-4o و Claude 3 و LLaMA 3.

في الشهر الماضي، أصدرنا تقريرنا الفني الذي قارن نموذجنا بشكل شامل مع منافسينا وكذلك مع طريقة أكاديمية رائدة.

في Pangram Labs، نحن نعمل على بناء أفضل نموذج للكشف عن النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي لحماية الإنترنت من إغراقه بمحتوى غير أصلي ومضلل ومنخفض الجودة.