مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي، يتزايد عدد الأشخاص الذين يشاركون في كتابة النصوص بمساعدة الذكاء الاصطناعي. وبالمثل، يرغب العديد من مستخدمي أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي في معرفة مدى مشاركة الذكاء الاصطناعي في إنتاج النص. فهل استخدم أحدهم الذكاء الاصطناعي لتنقيح كلماته الخاصة، أم طلب منه إنشاء مقال كامل من الصفر؟
Pangram 3.0 هو أحدث نموذج للكشف لدينا. ويمكنه تصنيف النصوص إلى الفئات التالية:
وعلى غرار Pangram 2.0، ستقوم خوارزمية الكشف بتقسيم المستندات الطويلة إلى أجزاء وتصنيف كل جزء منها في سياق المستند الأطول. وهذا يعني أنه إذا كان النصف الأول من المستند مكتوبًا بواسطة الإنسان، بينما تمت كتابة النصف الثاني بمساعدة الذكاء الاصطناعي، فسيكون بإمكان Pangram إخبارك بذلك. شاهد الفيديو التوضيحي الخاص بنا:
النص المكتوب بالكامل بواسطة الإنسان هو النص الذي تمت كتابته دون أي مساعدة كبيرة من الذكاء الاصطناعي. ورغم أن Pangram لا يمكنه تحديد مصدر الفكرة، فإنه يلتقط الإشارات الأسلوبية التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي في اختيار الكلمات. وأفضل طريقة لكتابة نص يتم تصنيفه على أنه مكتوب بالكامل بواسطة الإنسان هي عدم استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية الكتابة.
عادةً ما تشير المساعدة البسيطة التي تقدمها الذكاء الاصطناعي إلى تغييرات سطحية لا تؤثر على الأفكار الأساسية للنص أو هيكله أو محتواه. وتشمل هذه المساعدة تصحيح الأخطاء الإملائية والنحوية، وتحسين الصياغة، والترجمة، وتغييرات تهدف إلى تحسين سهولة القراءة.
تشير "المساعدة المعتدلة" من الذكاء الاصطناعي عادةً إلى التغييرات التي قد يكون فيها الذكاء الاصطناعي قد أعاد صياغة أجزاء كبيرة من النص أو أضاف محتوى من تلقاء نفسه. وتشمل المساعدة المعتدلة تغييرات مثل إضافة تفاصيل أو توضيحات إضافية، أو إجراء تعديلات على النبرة، أو إعادة هيكلة النص، أو إعادة صياغة النص بأسلوب أو نبرة مختلفة.
النص الذي تم تصنيفه على أنه من إنتاج الذكاء الاصطناعي بالكامل يكون عادةً مستمدًا مباشرةً من نموذج ذكاء اصطناعي مثل ChatGPT. وتشمل هذه الفئة أيضًا النصوص التي تم إنتاجها بشكل أساسي بواسطة الذكاء الاصطناعي، أو النصوص التي تم إنتاجها في البداية بواسطة الذكاء الاصطناعي.
باختصار، نقوم بتدريب نموذجنا على مجموعة متنوعة من النصوص التي شارك في تأليفها عدة مؤلفين، وذلك من خلال حث نماذج الذكاء الاصطناعي على إجراء تعديلات بدرجات متفاوتة على نصوص كتبها البشر في الأصل. وللحصول على مزيد من التفاصيل الفنية، لا تتردد في الاطلاع على منشورنا التقني على المدونة الذي يشرح الأساس العلمي للنموذج.
لا يزال بإمكانك الاعتماد على الدقة المعهودة من Pangram: دقة تبلغ 99.98% في الكشف عن النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مع معدلات إيجابية خاطئة تقترب من الصفر بالنسبة لتصنيف "من إنتاج الذكاء الاصطناعي".
| مقالات كتبها بشر مصنفة على أنها | السعر |
|---|---|
| مكتوب بالكامل بواسطة البشر | 99.84% |
| بمساعدة بسيطة من الذكاء الاصطناعي | 0.14٪ (1 من كل 700) |
| بمساعدة معتدلة من الذكاء الاصطناعي | 0.013٪ (1 من كل 7500) |
| تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي | 0.0064٪ (1 من كل 15000) |
إذا كنت مشتركًا في Pangram، فإن ميزة الكشف بمساعدة الذكاء الاصطناعي تكون قيد التشغيل بشكل افتراضي. يمكن للمستخدمين المجانيين تجربة ميزة المساعدة بالذكاء الاصطناعي في Pangram لفترة محدودة من خلال الاشتراك في نسخة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام، والتي ستتيح لهم الوصول إلى جميع ميزات Pangram المدفوعة، بما في ذلك زيادة حدود الاستخدام، والكشف بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والكشف عن الانتحال.
سيتمكن المستخدمون المجانيون أيضًا من رؤية نتائج Pangram 3.0، لكن ميزة الكشف عن المساعدة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي ستكون معطلة بشكل افتراضي. ويعني ذلك حاليًا أن النصوص التي حظيت بمساعدة طفيفة من الذكاء الاصطناعي ستظهر للمستخدمين المجانيين على أنها «من تأليف بشري»، بينما ستظهر النصوص التي حظيت بمساعدة معتدلة من الذكاء الاصطناعي على أنها «من إنتاج الذكاء الاصطناعي».
في حين أن النصوص التي يُنتجها الإنسان بالكامل وتلك التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي بالكامل تُعد فئتين محددتين لهما تعريفات واضحة، فإن كمية كبيرة من النصوص التي تُنتج اليوم لا تندرج تحت أي من هاتين الفئتين. ما هو الحد الفاصل الدقيق بين المساعدة «الخفيفة» و«المتوسطة» من الذكاء الاصطناعي؟ ما مقدار المدخلات التي يمكن للإنسان تقديمها إلى نموذج اللغة الكبير (LLM) في موجه قبل أن يصبح تأثير الإنسان على الناتج أكبر من تأثير الذكاء الاصطناعي؟
في النهاية، نسعى للإجابة عن هذه الأسئلة من خلال مطابقة نتائج "بانغرام" قدر الإمكان مع تفسيراتنا الخاصة لكل فئة، لكننا ندرك أن التأليف المشترك يمثل طيفًا واسعًا، وأن تحديد الحد الفاصل الدقيق بين هذه الفئات هو فن أكثر منه علمًا.

ماكس مهندس متمرس في مجال التعلم الآلي. وقد عمل مؤخرًا في مجال المركبات ذاتية القيادة في شركة «نورو»، حيث تولى قيادة جهود التعلم النشط فيها. ولديه سجل حافل في إطلاق منتجات ناجحة في مجال التعلم الآلي في شركات مثل «جوجل» و«تو سيجما» و«يلب».
يحمل ماكس شهادة البكالوريوس في علوم الحاسوب النظرية وشهادة الماجستير في الذكاء الاصطناعي من جامعة ستانفورد. وبالإضافة إلى شغفه بالبناء، فهو أيضًا عضو نشط في مجتمع "ماجيك: ذا جاذرينج كيوب".






