المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي منتشر في كل مكان على وسائل التواصل الاجتماعي، ولا سيما على «لينكدإن»

قبل شهرين، أطلقنا ملحقنا لمتصفح «كروم» للمساعدة في مكافحة مشكلة تزايد المحتوى الرديء على وسائل التواصل الاجتماعي. ويتيح هذا الملحق للمستخدمين فحص المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي أثناء تصفحهم لها، مع تمييز المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن كيفية توجيه اهتمامهم.

تُعد «بانغرام» شركة تضع البحث في مقدمة أولوياتها، ليس فقط بفضل خوارزميات الكشف عن المحتوى المُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي التي تتصدر القطاع، بل أيضًا من أجل رصد مخاطر وانتشار هذا النوع من المحتوى. وتُعد وسائل التواصل الاجتماعي أحد أصعب المجالات التي يمكن دراستها في هذا الصدد — فهي أصعب بكثير من المقالات الإخبارية أو الأوراق البحثية أو التعليقات على موقع «أمازون»، على سبيل المثال. لكنها في الوقت نفسه تُعد أحد أهم المجالات، لأنها قد تكون المصدر الأكبر من حيث الحجم للمحتوى المُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي الذي نواجهه.

نعتقد أنه من المهم فهم هذه المشكلة حتى نتمكن من مكافحتها بشكل أفضل. ولهذا السبب قمنا بتضمين إعداد اختياري في ملحق Chrome الخاص بنا، لتمكين المستخدمين من المساهمة في أبحاثنا من خلال مشاركة إحصائيات عمليات الفحص الخاصة بهم معنا بشكل مجهول. وقد قمنا بتجميع بيانات الأشهر القليلة الأولى في التقرير أدناه.

النتائج الرئيسية:

• تم الإبلاغ عن أن واحدًا من كل أربعة منشورات طويلة على وسائل التواصل الاجتماعي تم إنشاؤه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي
• من بين جميع المنشورات التي حددناها على أنها من إنتاج الذكاء الاصطناعي، جاء ثلثاها من «لينكدإن»
• تضمن ما يقرب من نصف مقالات X/تويتر نصوصًا كُتبت بواسطة الذكاء الاصطناعي

المحتوى الذي يُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي يُحدث تأثيرًا أكبر على المقالات الطويلة

ظهر المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر جميع منصات التواصل الاجتماعي في مجموعة البيانات الخاصة بنا. وبلغ متوسط نسبة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر جميع العناصر التي تم فحصها 13.8٪، لكن النسب المحددة تباينت حسب المنصة وطول العنصر. وفي أربع منصات من أصل خمس، كان المحتوى الطويل أكثر عرضة لأن يكون من إنتاج الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمحتوى القصير. وعبر جميع المنصات، كان واحد من كل أربعة عناصر طويلة (25.72٪ من العناصر التي تزيد عن 250 كلمة) من إنتاج الذكاء الاصطناعي بالكامل.

كان موقع «Substack» استثناءً؛ فهناك، ظل معدل المحتوى الذي تم إنشاؤه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي ثابتًا إلى حد ما، بل إن المنشورات الأطول والأكثر تعمقًا كانت في الواقع أقل احتمالًا بقليل أن تكون من إنتاج الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالمنشورات الأقصر.

كان «لينكدإن» المنصة الأكثر تشبعًا بالذكاء الاصطناعي، حيث تم تصنيف أكثر من 40% من المنشورات الطويلة على أنها منشآت تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، إذا أخذنا في الاعتبار المحتوى المختلط بين الذكاء الاصطناعي والبشري، فإن X/Twitter كانت الأسوأ حالاً: فقد كان ما يقرب من نصف مقالات X إما من إنتاج الذكاء الاصطناعي بالكامل (23.9%) أو بمساعدة الذكاء الاصطناعي/مختلطة(22.9%)، في حين تم تصنيف 53.2% فقط من مقالات X على أنها من تأليف بشري بالكامل.

تشير بياناتنا إلى أن المحتوى المُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي يمثل مشكلة على جميع المنصات، ويؤثر بشكل خاص على المحتوى الطويل. فحتى منصة «Substack»، التي كانت المنصة المخصصة للمحتوى الطويل التي سجلت أدنى معدل إجمالي للمحتوى المُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي، شهدت مع ذلك الإبلاغ عن أكثر من خُمس منشوراتها (21.9٪) على أنها مُنتجة بواسطة الذكاء الاصطناعي أو بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ويتوافق هذا مع الارتفاع في حجم المحتوى المُنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي الذي نشهده في مجال الكتابة في أماكن أخرى، مثل مقالات الرأي في الصحف.

المحتوى الرديء الذي يولده الذكاء الاصطناعي يغمر موقع «لينكدإن»

سجلت منصة «لينكدإن» أعلى نسبة لمحتوى الذكاء الاصطناعي مقارنة بأي منصة أخرى على الإطلاق. فقد شكلت منشورات «لينكدإن» ثلث العناصر التي تم فحصها، ومع ذلك استأثرت بنحو ثلثي (62٪) إجمالي محتوى الذكاء الاصطناعي الذي حددناه. وعلى عكس ما قد يتوقعه المرء، فإن المستخدمين يبدون استعدادًا هائلاً لاستخدام الذكاء الاصطناعي للتحدث نيابة عنهم في الأوساط المهنية المرتبطة بهويتهم الحقيقية، في حين أنهم أقل ميلاً لاستخدامه على المنصات غير الرسمية والمجهولة الهوية.

كما تشجع «لينكدإن» استخدام الذكاء الاصطناعي على منصتها بعدة طرق، بما في ذلك زر «الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي» المدمج (الذي أعيدت تسميته الآن إلى «تحسين المنشور»، لكنه لا يزال يقدم المساعدة في الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي). يلاحظ الناس تزايد سمعة LinkedIn بأنها منصة مليئة بالمحتوى الرديء – وربما لمكافحة ذلك، أعلن أحد المسؤولين التنفيذيين في LinkedIn مؤخرًا أن المنصة ستقوم بالكشف عن المنشورات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وخفض ترتيبها باستخدام خوارزمية داخلية؛ ومن المفارقات أن الإعلان نفسه تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. وسواء كانت الشركة تحاول تنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي في موجز الأخبار الخاص بها أم لا، لا يزال مستخدمونا يشاهدون الكثير من المحتوى المكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي على LinkedIn.

كانت المنشورات رفيعة المستوى أكثر من الردود التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

في بياناتنا، سجل موقع Reddit أعلى حجم للمسح مقارنة بأي منصة أخرى، حيث شكل 36.7% من العناصر التي قمنا بمسحها. ومع ذلك، وبنسبة 4.4% فقط، كان لـ Reddit واحدة من أدنى النسب الإجمالية للكتابة بواسطة الذكاء الاصطناعي مقارنة بأي منصة أخرى. ويرجع ذلك إلى تأثير التركيبة: فقد كانت الردود على Reddit في الغالب الساحق من تأليف البشر (98.1%)، وشكلت الردود إجمالاً 72% من عناصر Reddit التي قمنا بمسحها. كانت المنشورات ذات المستوى الأعلى على Reddit أكثر عرضة بكثير لأن تكون مكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي، بنسبة 11.6% من المنشورات، وهو ما يتماشى مع نسبة تشبع الذكاء الاصطناعي البالغة 10.0% على X/Twitter. وساد النمط نفسه على LinkedIn، وإن كان بدرجة أقل: كان المنشور ذو المستوى الأعلى على LinkedIn أكثر عرضة بـ 1.35 مرة لأن يكون من إنتاج الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالتعليق.

على الرغم من أن الردود على «لينكدإن» كانت أقل احتمالاً أن تكون من إنتاج الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالمنشورات، فإن هذا التأثير ينعكس عند أخذ الطول في الاعتبار: فقد كانت التعليقات على «لينكدإن» في الواقع أكثر احتمالاً بقليل أن تكون من إنتاج الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالمنشورات الرئيسية. أما بالنسبة لـ«ريديت»، فإن الفرق في معدل إنتاج الذكاء الاصطناعي كان مستقلاً عن شكل المنشور — فعند أخذ الطول في الاعتبار، ظلت المنشورات الرئيسية على «ريديت» تتمتع باحتمال أكبر بـ5.25 مرة في أن تكون من إنتاج الذكاء الاصطناعي.

تشير الردود الخالية من الذكاء الاصطناعي على موقع Reddit إلى نقطة عمياء في العديد من استراتيجيات مكافحة الروبوتات. ورغم أن سياسة Reddit المتعلقة بالرسائل غير المرغوب فيها تقضي بشكل فعال على الحسابات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد ردود غير مرغوب فيها تلقائيًّا، فإن هذا النهج لا يكتشف سوى المحتوى غير المرغوب فيه الذي يتطلب أقل جهد على المنصة. لا تشكل منشورات Reddit ذات المستوى الأعلى سوى ربع إجمالي المنشورات على الموقع، لكن تأثيرها على الجمهور أكبر بكثير، كما أن حجمها الأصغر يسمح للمنشورات التي يُكتبها الذكاء الاصطناعي بالمرور دون أن تكتشفها آليات الإشراف القائمة على الحجم، مثل تقييد معدل النشر.

المنهجية وجمع البيانات

بشكل إجمالي، منذ إطلاق امتداد Chrome في 24 أبريل 2026، ساعدنا المستخدمون الذين وافقوا على مشاركة بياناتهم لأغراض البحث في إنشاء مجموعة بيانات تضم 1,002,627 منشورًا عبر العديد من أكبر منصات التواصل الاجتماعي على الإنترنت: LinkedIn وMedium وSubstack وX/Twitter وReddit. يتم احتساب كل منشور في مجموعة البيانات الخاصة بنا مرة واحدة فقط، ونقوم بمسح المنشورات التي يزيد طولها عن 50 كلمة فقط. تم تحليل كل منشور باستخدام Pangram 3.3، أحدث نموذج للكشف عن المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي لدينا، والذي يحقق معدل إيجابية كاذبة يبلغ 0.01%. تتيح لنا مجموعة البيانات هذه نظرة مباشرة على المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي الذي يراه المستخدمون في موجزاتهم في الوقت الحالي.

الخلاصة

أصبح الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي مشكلة منتشرة في جميع أنحاء وسائل التواصل الاجتماعي. وهذا أمر مثير للقلق، لكنه يتماشى مع ما نراه في أماكن أخرى على الإنترنت: فقد قدر الباحثون أن 35% من المواقع الإلكترونية المنشورة حديثًا على الإنترنت المفتوح تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو بمساعدته. إن الإنترنت الذي يغمره تمامًا محتوى غير معلن تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي هو مشهد قاتم، لكننا لا نعتقد أن ذلك أمر حتمي. نأمل أن نتمكن، من خلال توفير الشفافية للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على الإنترنت، من إعادة بعض السيطرة لمستخدمي الإنترنت على كيفية توجيه اهتمامهم.