اعرف على الفور ما هو من صنع البشر وما هو من صنع الذكاء الاصطناعي على تويتر ولينكدإن وسوبستاك وغيرها. احصل على ملحق كروم الجديد الخاص بنا.
نموذج النص Pangram هو أكثر أجهزة الكشف عن الذكاء الاصطناعي دقة في السوق. ومع ذلك، نحتاج إلى 50 كلمة على الأقل لإعطاء توقعات. لماذا؟
لنأخذ كلمة delve على سبيل المثال. تظهر الإحصائيات في مجموعات البيانات لدينا أن كلمة "delve" استخدمت في الكتابة الآلية بنسبة تزيد عن 15 مرة مقارنة بالكتابة البشرية. ولكن بمفردها، يمكن لأي شخص أن يكتب كلمة delve. أنا، كإنسان (أعدكم بذلك)، كتبت للتو كلمة delve!
نموذج Pangram قادر على فهم هذا الاختلاف. في الواقع، لا يركز فقط على الكلمات في نص معين، بل يركز أكثر على السياق الذي تُستخدم فيه الكلمات.
كيف يعمل هذا
على سبيل المثال، لقد كتبت للتو هذه الجملة التي تحتوي على كلمة delve، لكن Pangram يصنفها على أنها human:
"أنا متحمس جدًا لقراءة رواية "الغاتسبي العظيم"! لقد قيل لي أن "الغاتسبي العظيم" هي واحدة من أكثر الكتب الأمريكية شعبية على الإطلاق، ولهذا السبب، أنا مهتم جدًا بفرصة التعمق في هذه الرواية. لقد أشاد بها والداي ومدرسي وأصدقائي، وأنا أثق بهم كثيرًا!"
تم الكشف عن Pangram بشري
تقول Pangram إنها واثقة تمامًا من أن النص كُتب بواسطة إنسان.
بعد ذلك، طلبت من ChatGPT أن يكتب بضع جمل عن سبب حماسته لقراءة رواية "الغاتسبي العظيم" (مع تضمين كلمة "delve" في النص). وإليكم ما كتبه
"أنا متحمس لقراءة رواية "الغاتسبي العظيم" لأنها تتيح لي فرصة للتعمق في سحر وخيبة أمل العشرينات الصاخبة. أنا فضولي لمعرفة كيف يصور فيتزجيرالد الطموح والحب والحلم الأمريكي من خلال شخصياته الأيقونية. أنا متشوق بشكل خاص لتجربة أسلوب الكتابة الشعري واكتشاف المعاني الأعمق وراء حياة غاتسبي الغامضة."
اكتشاف Pangram AI
هنا، تقول Pangram إنها واثقة تمامًا من أن النص هو نتاج الذكاء الاصطناعي.
بالطبع، هناك العديد من الاختلافات بين هذه النصوص التي يستخدمها نموذج Pangram لتحديد ما إذا كان الكاتب هو ذكاء اصطناعي أم إنسان. تستخدم هاتان العينتان كلمة delve الشائعة في الذكاء الاصطناعي، ولكن السياق المتعلق بكيفية وموعد استخدام الكلمة أمر بالغ الأهمية. إذا كان Pangram لا يرى سوى الكلمات القليلة المحيطة بكلمة "delve"، فلن نتمكن من التمييز. هل يمكنك أنت التمييز؟
"فرصة للتعمق في"
"فرصة للتعمق في هذا الأمر"
ماذا نفعل حيال ذلك
نظرًا للحاجة إلى السياق، يفرض Pangram حدًا أدنى لطول النص يبلغ 50 كلمة. وهذا يضمن أن النموذج لديه سياق كافٍ لإجراء تنبؤات يمكنك الوثوق بها.
هل تريد معرفة المزيد عن نموذجنا ودقته وأدائه؟ اطلع على هذه الصفحة!
إلياس مسرور هو مهندس مؤسس في شركة Pangram. منذ انضمامه إلى Pangram بصفته الموظف الثاني في الشركة مباشرة بعد تخرجه من جامعة ماريلاند، عمل على تطوير بنية تحتية أساسية مثل واجهة برمجة التطبيقات (API) لخدمة النماذج، وأنظمة التحكم في الوصول القائمة على الأدوار، ومسارات معالجة الأدلة الداعمة. كما يعمل إلياس عن كثب مع فريق البحث في مشاريع مثل المتانة في مواجهة الهجمات الخبيثة، وقابلية تفسير النماذج، وكشف المحتوى المختلط غير المتجانس. خارج نطاق العمل، يستمتع إلياس بمجموعة واسعة من أشكال الإبداع والتعبير البشري، بما في ذلك صناعة الأفلام والقراءة واستكشاف المدينة.
مقالات ذات صلة
ستبدأ Meta في تحديد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي
تسليط الضوء على الموظفين: تعرفوا على كاثرين، عالمة أبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي
تم قبول EditLens في ICLR 2026
تقديم "أوبن بانجرام"
فهم قانون الاتحاد الأوروبي الجديد بشأن الذكاء الاصطناعي
هل يكتشف Pangram Gemini 3؟
للحصول على آخر المستجدات
