يسعدنا أن نعلن أن ورقتنا البحثية التقنية الأخيرة، EditLens، قد خضعت لمراجعة الأقران وتم قبولها للنشر في مؤتمر ICLR 2026، الذي يُعتبر على نطاق واسع من أبرز المحافل البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
لقد قمنا بوصف EditLens في منشور تقني على المدونة، كما يستخدم المشتركون المدفوعون في Pangram هذه التقنية بشكل فعال، حيث إنها تشكل الأساس لـ Pangram 3.0.
وبذلك تصبح "بانجرام" أول شركة تجارية ووحيدة متخصصة في الكشف عن الذكاء الاصطناعي تنشر بحثًا في أحد المجلات الرائدة في مجال التعلم الآلي.
بالإضافة إلى توفير خدمة EditLens لمشتركي Pangram المدفوعين، استخدمنا هذه الخدمة أيضًا بالتعاون مع اللجنة المنظمة لمؤتمر ICLR نفسها لتحديد المخطوطات والمراجعات العلمية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وقد حظيت دراسة الحالة هذه بتغطية واسعة، لا سيما من قِبل Nature News، ومؤخرًا من قِبل The Atlantic.
لقد حققنا انتشارًا واسعًا على منصة X من خلال إتاحة تقنيتنا عبر روبوت تويتر لأي مستخدم على X يرغب في سؤال @pangramlabs: «هل هذا من إنتاج الذكاء الاصطناعي؟»
والأهم من ذلك بالنسبة لنا، أننا أطلقنا نقاشًا واسعًا في المجتمع حول "الفضلات" غير المرغوب فيها الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، وما يمكن فعله حيال ذلك.
لكي يأخذ الناس نتائجنا وأعمالنا على محمل الجد، يجب أن نتحلى بالانفتاح والشفافية بشأن ما نقوم به، وكيف يتمكن نموذجنا من تحقيق مستوى عالٍ من الدقة في مهمة الكشف عن النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
ومن المهم أيضًا، مع تزايد اعتماد "بانجرام" على نطاق واسع باعتباره المعيار القياسي للكشف المسؤول عن الذكاء الاصطناعي، أن تستند الأبحاث التي تبنى على نتائج "بانجرام" إلى أساس موثوق. ولهذا السبب، لا ندعي أننا نمتلك "وصفة سرية" أو "صندوقًا أسود سحريًا" قادرًا على الكشف عن الذكاء الاصطناعي – فمنتجنا مبني على أبحاث علمية مستدامة يمكن لمجتمع الذكاء الاصطناعي تكرارها ودراستها والبناء عليها.
في الأيام المقبلة، نعتزم إتاحة نسخة مصغرة من نموذج EditLens كمصدر مفتوح لمجتمع الباحثين. وما زلنا نناقش داخليًّا أفضل السبل لتطبيق النموذج بطريقة مسؤولة وأخلاقية لأغراض البحث فقط، بحيث لا يؤثر ارتفاع معدل النتائج الإيجابية الخاطئة فيه سلبًا على الطلاب.
تُعد الأبحاث الدقيقة والشفافة أساس التكنولوجيا التي تعتمد عليها Pangram، ونأمل في مواصلة النشر بنشاط والتفاعل مع مجتمع الذكاء الاصطناعي حول هذا الموضوع.
كان مشروع «EditLens» ذا أهمية خاصة بالنسبة لنا لأنه شكّل تتويجًا لفترة التدريب الصيفي الناجحة التي قضتها كاثرين تايفي شركة «بانجرام»، والتي كانت بمثابة الفصل الأخير من مناقشة أطروحتها للدكتوراه قبل انضمامها إلينا بدوام كامل بصفتها باحثة مؤسسة في مجال الذكاء الاصطناعي.
تحدثنا مع كاثرين حول ما يعنيه هذا المشروع لها:
"يُعد مشروع EditLens مشروعًا مميزًا للغاية بالنسبة لي، لأنني عندما كنت أعمل عليه، كانت دافعي هو الرغبة في تحقيق مزيد من الشفافية لمؤلفي جميع أنواع النصوص، لكنني لم أكن أعرف ما إذا كان سيحدث تأثيرًا في النهاية. فمن النادر جدًّا أن يخضع مشروع ما للاختبار بشكل طبيعي وعلني فور إطلاقه. شعرت بسعادة غامرة لرؤية العديد من المؤلفين والمراجعين يتفاعلون مع لوحة معلومات ICLR Pangram، حيث كان رد فعل معظمهم إيجابياً. ولعل أكثر ما أفتخر به هو الردود التي تلقيناها من المراجعين غير الناطقين باللغة الإنجليزية، الذين أشاروا إلى أن EditLens لم يضع علامات خاطئة على مراجعاتهم التي تم تنقيحها أو ترجمتها بواسطة نماذج اللغة الكبيرة (LLM)."
سنكون في ريو دي جانيرو للمشاركة في المؤتمر الذي سيُعقد في أبريل، لذا نرجو منكم أن تمروا علينا لتلقي التحية! نحن نبحث دائمًا عن شركاء موهوبين وباحثين علميين ومتدربين للانضمام إلى فريقنا المتنامي. لا تترددوا في التواصل معنا إذا كنتم مهتمين!

برادلي باحث في مجال الذكاء الاصطناعي وخبير في تطوير منتجات التعلم العميق في القطاع الصناعي. وقد تولى مؤخرًا قيادة مجموعة أبحاث التعلم العميق في شركة «أبسكي» (Absci)، وهي شركة متخصصة في اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكان قبل ذلك عضوًا في الفريق الأساسي للرؤية الحاسوبية في نظام «تيسلا أوتوبيلوت» (Tesla Autopilot).
أثناء دراسته للدراسات العليا، ألف برادلي العديد من المنشورات البحثية في مجال التعلم العميق بالتعاون مع مختبر ستانفورد للرؤية. وهو حاصل على بكالوريوس في الفيزياء وماجستير في الذكاء الاصطناعي من جامعة ستانفورد. وبالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي، يهتم برادلي أيضًا بمجالي التعليم والفلسفة، كما أنه لاعب غولف شغوف.






