
مرحبًا بكم في أول حلقة من سلسلة "تسليط الضوء على الموظفين"! نستضيف اليوم إلياس، أحد المهندسين المؤسسين لشركة Pangram، والذي لعب دورًا أساسيًا في تطوير تقنياتنا الأساسية للكشف بالذكاء الاصطناعي.
أخبرنا عن نفسك وعن دورك في Pangram.
أنا إلياس، أحد المهندسين المؤسسين هنا في Pangram! لقد عملت على مجموعة من ميزاتنا الأساسية، بما في ذلك تعزيز متانة نظام Humanizer، والعبارات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، وكشف الانتحال، والتحكم في الوصول بناءً على الأدوار، والتكامل مع أنظمة إدارة التعلم (LMS)، ومؤخراً، الكشف عن المحتوى المختلط بين البشر والذكاء الاصطناعي. لقد كانت تجربة مثيرة أن أساهم في بناء هذه التقنيات من الصفر.
كيف بدأت اهتمامك بعلم الحاسوب والذكاء الاصطناعي؟
عندما كنت طفلاً، كنت دائماً أبني أشياءً – سواءً كانت قطع «ليغو» أو مكعبات أو أي شيء أتمكن من الحصول عليه. وفي إحدى سنوات عيد الميلاد، حصلت على جهاز كمبيوتر محمول ضخم من «إنتل»، وفجأة أصبح عالم الأشياء التي يمكن بناؤها أوسع بكثير. ففي العالم الرقمي، يمكنك النسخ واللصق أو القيام بملايين العمليات في ثانية واحدة. وهذا ما جذبني إليه.
قررت دراسة هندسة الحاسوب في جامعة ماريلاند، و"بانجرام" هي أول وظيفة لي بعد التخرج.
ما الذي دفعك للانضمام إلى Pangram على وجه التحديد؟
ثلاثة أسباب رئيسية. أولاً، تلقيت نصيحة قيّمة مفادها أنه يجب عليك العمل مع أفضل الأشخاص الذين يمكنك العثور عليهم. كان الفريق المؤسس هنا – برادلي وماكس – فريقاً قوياً للغاية وكان لديهما الكثير ليعلماني إياه. ثانياً، كنت مهتمة حقاً بالانضمام إلى شركة في مرحلة التأسيس المبكرة. عندما انضممت، كنا أربعة أشخاص فقط، مما منحني شعوراً كبيراً بالمسؤولية والقدرة على العمل في مشاريع ذات تأثير حقيقي منذ البداية.
ثالثًا، كانت هذه فرصة لاستخدام المهارات التي قضيت أربع سنوات في اكتسابها بطريقة شعرت أنها مثمرة ومفيدة للمجتمع. وأنا مقتنع تمامًا بأن الحفاظ على بعض المساحات المخصصة لأصوات البشر سيصبح أمرًا أكثر أهمية، وبدت لي هذه الطريقة مناسبة للعمل على شيء أؤمن به حقًا.
ما أكثر ما يعجبك في عملك كمهندس ذكاء اصطناعي؟
أكثر ما يعجبني هو أن هذا المجال لا يزال في مرحلة التكوين. لا يوجد مسار محدد، ولا طريقة معينة لفعل الأشياء – فكل شيء يمثل اكتشافًا جديدًا. يتلاشى الفرق بين الهندسة والبحث لأنك تقوم بالتجريب باستمرار، بدءًا من المراحل المبكرة للمشروع حيث تختبر ما إذا كان الأمر ممكنًا أصلاً، وصولاً إلى مرحلة النشر وتقديم المنتج للمستخدمين. وربما يكون أكثر ما يعجبني هو حقيقة أن هذا المجال لا يزال في مهده ويتطور بسرعة كبيرة.
أخبرنا عن يوم عادي في بانجرام.
أحاول الاستيقاظ مبكراً وممارسة بعض التمارين الرياضية قبل ركوب قطار G المتجه إلى مكتبنا في وسط بروكلين. عادةً ما يكون لديّ ما بين ساعة وساعة ونصف من «العمل المكثف» في الصباح، عندما لا يكون هناك الكثير من الناس في المكتب بعد. بعد ذلك، نجتمع في اجتماع قصير لنطلع بعضنا البعض على ما يقوم به كل فرد. نتناول الغداء، ثم نواصل «العمل المكثف» خلال فترة ما بعد الظهر، وأحياناً نعقد اجتماعات مع فريق المنتج أو فريق المبيعات، ثم نخصص فترة أخرى من العمل الفردي قبل العودة إلى المنزل.
نلاحظ أنك تتناول الكثير من الموز في المكتب – كم حبة موز تتناول يوميًا، ومتى؟
[يضحك] هناك الكثير من الموز! هناك العديد من الفرص لتناول الموز خلال اليوم – يمكنك تناول موزة عند وصولك، وموزة بعد انتهاء اجتماع "الستاند أب"، وموزة قبل مغادرتك مباشرة. أنا من عشاق الموز، لكنني لا أتناوله مبكراً إذا كان لا يزال عليه أي لون أخضر. قد يقول الكثيرون إنني أتناول الموز في مرحلة متأخرة قليلاً من دورة نضجه – فالموز يجب أن يكون ناضجاً!
ما هي نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي المفضلة لديك؟
أنا بالتأكيد جزء من منظومة Cursor – فهي المكان الذي أبدأ منه معظم أعمالي. وكما هو الحال مع العديد من المهندسين، أستمتع باستخدام نماذج Anthropic أكثر من نماذج OpenAI. أشعر أن سلسلة GPT تتسم بالود الشديد وتخبرك بما تريد سماعه، بينما يميل كلود أحيانًا إلى الدفاع عن رأيه بشكل أكبر. وأنا أستخدم كلود 3.5 و4 طوال اليوم.
خارج أوقات العمل، أحب أن أجرب ميزة إنشاء الصور في ChatGPT، وأستمتع أحيانًا باستخدام Veo، كما أن NotebookLM منتج رائع حقًا أيضًا.
ما هو الإنجاز المهني الذي تفخر به أكثر من غيره؟
سأقسم هذا إلى نقطتين. فيما يتعلق بالعمل الفعلي الذي أفتخر به أكثر من غيره، فقد قمنا العام الماضي بعمل مكثف في مجال كشف برامج "Humanizer". وكان نشر ورقة بحثية وتقديمها شخصياً في أبوظبي، والتحدث عن كيفية استخدام برامج "Humanizer" وكيفية تشويهها للنصوص، وكيف يمكننا شق طريق نحو كشفها – كان ذلك حقاً تتويجاً لجهود جبارة بذلناها.
أما اللحظة الأروع في مسيرتي المهنية، فقد كانت خلال فترة تدريبي في ناسا-JPL، حيث أتيحت لي الفرصة للعمل مباشرة ضمن فريق مركبة «كوريوسيتي» لاستكشاف المريخ. في إحدى الأمسيات، حظيت بفرصة الجلوس مع «فريق الإرسال» (المهندسون المسؤولون عن إعداد الأوامر المرسلة إلى كوريوسيتي). وقد سمحوا لي فعلاً بإدخال سلسلة من الأوامر التي أدت إلى التقاط صورة بانورامية واسعة. لذا يمكنني القول إنني التقطت صورة على سطح المريخ، وهو أمر رائع حقاً!
الصورة التي التقطتها! من ناسا-JPL/كالتيكما هو أكثر شيء مضحك رأيته يخرج من نموذج ذكاء اصطناعي؟
لقد رأيت الكثير من المواقف المضحكة أثناء عملي مع نماذج الذكاء الاصطناعي، لا سيما عند التعامل مع النماذج التي تم تدريبها على تجنب الكشف عن نفسها والتحدث بطريقة تبدو أكثر إنسانية. لكن أكثر ما أضحكني كان لقطة شاشة نشرها أحد أصدقائنا المهندسين على تويتر – كانت من داخل تطبيق Cursor حيث قال كلود: «أنت محق تمامًا، لقد أحدثت فوضى». وهذا يختصر حقًا الشعور الذي ينتابنا أحيانًا عند العمل بالتعاون مع الذكاء الاصطناعي.
لو كان لديك أمنية واحدة بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي، فماذا ستكون؟
أود أن أقول إنني أتمنى أن يكون للذكاء الاصطناعي دور في تعزيز التعاون مع البشر، بدلاً من أن يحل محلهم تماماً. أنا متحمس للغاية لإمكانات الذكاء الاصطناعي كأداة إبداعية لتوسيع آفاق التعبير البشري، لكنني في الوقت نفسه أتعاطف بشدة مع الفنانين والمبدعين الذين يعتقدون أن هذا المسار سيؤدي إلى استبدالهم. آمل أن نتمكن من بناء أدوات تفتح الباب أمام صور وأفكار أكثر إثارة للاهتمام، وتتيح التعبير بطريقة لم تكن متاحة من قبل، بدلاً من مجرد استبدال العقل البشري بعقل ذكاء اصطناعي في العمل الإبداعي.
ما الذي تحب أن تفعله للتسلية خارج أوقات العمل؟
هوايتي الرئيسية هي صناعة الأفلام – وعادةً ما تكون حول العلوم، وأحيانًا من نوع الخيال العلمي، وأحيانًا أفلام وثائقية علمية، لكنها عادةً ما تستكشف سيناريوهات المستقبل القريب وتبعات التكنولوجيا الجديدة التي نعمل على تطويرها. يمكنني أن أعرض عليكم فيلمًا انتهيت من إنتاجه مؤخرًا، والذي يتناول – صدفةً (أو ربما ليس صدفةً!) – موضوع الذكاء الاصطناعي...
بعيدًا عن صناعة الأفلام، أحب الاستمتاع بجمال مدينة نيويورك. أقوم بنزهات طويلة سيرًا على الأقدام في أنحاء مانهاتن وبروكلين. وقد بدأت هذا الصيف ممارسة رياضة ركوب الأمواج في روكاوايز – ففي الواقع، لا يوجد سوى شاطئ واحد في مدينة نيويورك يُسمح فيه قانونيًا بممارسة رياضة ركوب الأمواج! أنا ببساطة أحب التواجد في الهواء الطلق والاستمتاع بالطبيعة التي نتمتع بها هنا.
بصفتك مخرجًا سينمائيًا، ما هي الأفلام الثلاثة المفضلة لديك؟
أولاً، فيلم «ستيف جوبز» من إخراج آرون سوركين – الذي يتناول الكثير من المواضيع المتعلقة بالتكنولوجيا والشخصيات التي ابتكرتها. ثانياً، فيلم «جوراسيك بارك»، الذي يرضي شغفي بالعلوم. أما اختياري غير الشائع فهو النسخة الأصلية من فيلم «What We Do in the Shadows» – وهو فيلم وثائقي ساخر عن أربعة مصاصي دماء يعيشون معاً في شقة في نيوزيلندا، وقد تكون الساعتان اللتان تقضيهما في مشاهدته أكثر ساعتين مضحكتين في حياتك كلها.
وأخيرًا، ما هي نصيحتك لمن يرغب في الانخراط في مجال الذكاء الاصطناعي؟
لدي نصيحة واحدة تعلمتها هنا في Pangram: «كن جزءًا من البيانات». في أي مشروع يتعلق بالذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي، فإن البيانات هي جوهر الموضوع. تعرف على البيانات قدر الإمكان – تصفحها، واقرأها، وافهمها حقًا. لقد قمت بذلك في العديد من مشاريع Pangram، حيث قمت بتمشيط أعماق مناجم بيانات الإنترنت الشائعة أو الخنادق المطلقة لمخرجات Humanizer. إذا كنت ترغب في الدخول في مجال الذكاء الاصطناعي، فابدأ بالنظر إلى البيانات.
شكرًا على قراءة أول عدد من "تسليط الضوء على الموظفين"! تابعونا لمزيد من النظرات من وراء الكواليس على الفريق الذي يبني مستقبل تقنية الكشف بالذكاء الاصطناعي في Pangram.

برادلي باحث في مجال الذكاء الاصطناعي وخبير في تطوير منتجات التعلم العميق في القطاع الصناعي. وقد تولى مؤخرًا قيادة مجموعة أبحاث التعلم العميق في شركة «أبسكي» (Absci)، وهي شركة متخصصة في اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وكان قبل ذلك عضوًا في الفريق الأساسي للرؤية الحاسوبية في نظام «تيسلا أوتوبيلوت» (Tesla Autopilot).
أثناء دراسته للدراسات العليا، ألف برادلي العديد من المنشورات البحثية في مجال التعلم العميق بالتعاون مع مختبر ستانفورد للرؤية. وهو حاصل على بكالوريوس في الفيزياء وماجستير في الذكاء الاصطناعي من جامعة ستانفورد. وبالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي، يهتم برادلي أيضًا بمجالي التعليم والفلسفة، كما أنه لاعب غولف شغوف.






