تسليط الضوء على الموظفين: تعرفوا على إلياس، المهندس المؤسس لشركة Pangram!

مرحبًا بكم في أول حلقة من سلسلة "تسليط الضوء على الموظفين"! اليوم نستضيف إلياس، أحد المهندسين المؤسسين لشركة Pangram الذي لعب دورًا أساسيًا في تطوير تقنيات الكشف بالذكاء الاصطناعي الأساسية لدينا.

أخبرنا عن نفسك وعن دورك في Pangram.

أنا إلياس، أحد المهندسين المؤسسين هنا في Pangram! لقد عملت على مجموعة من الميزات الأساسية لدينا، بما في ذلك متانة Humanizer، وعبارات الذكاء الاصطناعي، وكشف الانتحال، وضوابط الوصول القائمة على الأدوار، وتكاملات LMS، ومؤخراً، كشف المحتوى المختلط بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. لقد كان من المثير المساعدة في بناء هذه التقنيات من الألف إلى الياء.

كيف بدأت اهتمامك بعلم الحاسوب والذكاء الاصطناعي؟

عندما كنت طفلاً، كنت دائماً أبني أشياءً – سواء كانت قطع ليغو أو مكعبات أو أي شيء يمكنني الحصول عليه. في أحد أعياد الميلاد، حصلت على جهاز كمبيوتر محمول كبير من إنتل، وفجأة أصبح عالم الأشياء التي يمكنك بناؤها أكبر بكثير. في العالم الرقمي، يمكنك النسخ واللصق أو القيام بمليون عملية في ثانية واحدة. هذا ما جذبني إلى هذا العالم.

قررت دراسة هندسة الكمبيوتر في جامعة ماريلاند، و Pangram هي أول وظيفة لي بعد التخرج.

ما الذي دفعك للانضمام إلى Pangram على وجه التحديد؟

ثلاثة أسباب رئيسية. أولاً، تلقيت نصيحة رائعة مفادها أنه يجب عليك العمل مع أفضل الأشخاص الذين يمكنك العمل معهم. كان الفريق المؤسس هنا – برادلي وماكس – قوياً للغاية وكان لديه الكثير ليعلمني إياه. ثانياً، كنت مهتمًا حقًا بالانضمام إلى الشركة في مرحلتها المبكرة. عندما انضممت، كنا أربعة أشخاص فقط، مما منحني شعورًا كبيرًا بالملكية والقدرة على العمل في مشاريع مؤثرة حقًا منذ البداية.

ثالثًا، كانت فرصة لاستخدام المهارات التي قضيت أربع سنوات في تعلمها بطريقة مثمرة ومفيدة للمجتمع. أنا مقتنع تمامًا بأن الحفاظ على بعض المساحات لأصوات البشر سيصبح أكثر أهمية، وبدا لي أن هذه طريقة جيدة للعمل على شيء أؤمن به حقًا.

ما هو الشيء المفضل لديك في كونك مهندس ذكاء اصطناعي؟

أكثر ما يعجبني هو أن المشهد غير مستقر تمامًا. لا يوجد مسار مباشر، ولا طريقة محددة للقيام بالأمور – كل شيء هو اكتشاف. يصبح الفرق بين الهندسة والبحث غير واضح لأنك تقوم بالتجربة باستمرار، بدءًا من المراحل الأولى للمشروع حيث تختبر ما إذا كان شيء ما ممكنًا، وصولًا إلى النشر وتقديمه للمستخدمين. حقيقة أن هذا المجال جديد جدًا وسريع الحركة هي على الأرجح أكثر ما يعجبني فيه.

أخبرنا عن يوم عادي في Pangram.

أحاول الاستيقاظ مبكراً وممارسة بعض التمارين قبل ركوب قطار G إلى مكتبنا في وسط بروكلين. عادةً ما يكون لديّ حوالي ساعة إلى ساعة ونصف من العمل المكثف في الصباح عندما لا يكون هناك الكثير من الناس حولي. ثم نقوم باجتماع قصير حيث نتفق على ما يفعله الجميع. نتناول الغداء، ونقوم ببعض العمل المكثف خلال فترة ما بعد الظهر، وأحياناً نعقد اجتماعات مع موظفي قسم المنتجات أو المبيعات، ثم نبدأ في فترة أخرى من العمل الفردي قبل العودة إلى المنزل.

نراك تأكل الكثير من الموز في المكتب – كم عدد الموزات التي تتناولها يوميًا، ومتى؟

[يضحك] هناك الكثير من الموز! هناك الكثير من الأوقات في اليوم لتناول الموز – يمكنك تناول موزة عند وصولك، وموزة بعد الوقوف، وموزة قبل مغادرتك مباشرة. أنا أحب الموز كثيرًا، ولكن لا أحبه إذا كان لونه أخضر. كثير من الناس يقولون إنني أتناول الموز في وقت متأخر قليلاً من دورة الموز – يجب أن يكون الموز ناضجًا!

ما هي نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي المفضلة لديك؟

أنا بالتأكيد ضمن منظومة Cursor – فهناك أبدأ معظم أعمالي. وكحال العديد من المهندسين، أستمتع بنماذج Anthropic أكثر من OpenAI. أشعر أن سلسلة GPT متواضعة للغاية وتخبرك بما تريد سماعه، بينما Claude أحيانًا ما تدافع عن نفسها أكثر قليلاً. أستخدم Claude 3.5 و 4 طوال اليوم.

خارج العمل، أحب أن أعبث بإنشاء الصور في ChatGPT، وألعب أحيانًا بـ Veo، كما أن NotebookLM منتج رائع حقًا.

ما هو الإنجاز المهني الذي تفخر به أكثر؟

سأقسم هذا إلى أمرين. فيما يتعلق بالعمل الفعلي الذي أفتخر به أكثر، قمنا بعمل مكثف حول اكتشاف البشرية (Humanizer) العام الماضي. تمكننا من نشر ورقة بحثية وتقديمها شخصيًا في أبو ظبي، وتحدثنا عن كيفية استخدام البشرية، وكيف تشوه النص، وكيف يمكننا بناء مسار لاكتشافها - كان ذلك حقًا تتويجًا لكثير من العمل الشاق.

أروع لحظة في مسيرتي المهنية كانت خلال فترة تدريبي في NASA-JPL، حيث عملت مباشرة مع فريق Curiosity Mars Rover. في أحد الأيام، جلست مع "فريق uplink" (المهندسون الذين يضعون الأوامر لـ Curiosity). سمحوا لي بإدخال سلسلة من الأوامر التي التقطت صورة بانورامية كبيرة. لذا يمكنني القول أنني التقطت صورة على المريخ، وهو أمر رائع!

الصورة التي التقطتها! من NASA-JPL/Caltech

ما هو أطرف شيء رأيته يخرج من نموذج الذكاء الاصطناعي؟

لقد رأيت الكثير من الأشياء المضحكة أثناء العمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي، خاصة عند العمل مع نماذج مدربة على تجنب الكشف عنها وجعلها تبدو أكثر إنسانية. لكن أطرف شيء كان لقطة شاشة نشرها أحد أصدقائنا المهندسين على تويتر – كانت من داخل Cursor حيث قال كلود "أنت محق تمامًا، لقد تسببت في فوضى". هذا يلخص حقًا ما يشعر به المرء أحيانًا عند العمل بالتعاون مع الذكاء الاصطناعي.

إذا كان لديك أمنية واحدة لمستقبل الذكاء الاصطناعي، فماذا ستكون؟

أود أن أقول إنني أتمنى أن تعزز الذكاء الاصطناعي التعاون مع البشر بدلاً من أن تحل محلهم بالكامل. أنا متحمس للغاية لإمكانات الذكاء الاصطناعي كأداة إبداعية لتوسيع نطاق التعبير البشري، لكنني أتعاطف أيضاً مع الفنانين والمبدعين الذين يعتقدون أن هذا الطريق سيؤدي إلى استبدالهم. آمل أن نتمكن من بناء أدوات تفتح الباب أمام صور وأفكار أكثر إثارة للاهتمام، وتتيح التعبير بطريقة لم تكن متاحة من قبل، بدلاً من مجرد استبدال العقل البشري بعقل اصطناعي في الأعمال الإبداعية.

ماذا تحب أن تفعل للتسلية خارج العمل؟

هوايتي الرئيسية هي صناعة الأفلام – عادةً ما تكون عن العلوم، وأحيانًا عن الخيال العلمي، وأحيانًا عن الأفلام الوثائقية العلمية، ولكنها عادةً ما تستكشف سيناريوهات المستقبل القريب وعواقب التكنولوجيا الجديدة التي نطورها. يمكنني أن أريكم فيلمًا انتهيت من تصويره مؤخرًا، والذي يتناول مصادفة (أو ربما ليس مصادفة!) موضوع الذكاء الاصطناعي...

خارج نطاق صناعة الأفلام، أحب الاستمتاع بهذه المدينة الجميلة، نيويورك. أقوم بنزهات طويلة في مانهاتن وبروكلين. بدأت ممارسة رياضة ركوب الأمواج هذا الصيف في روكاوايز – في الواقع، هناك شاطئ واحد فقط يمكنك ركوب الأمواج فيه بشكل قانوني في مدينة نيويورك! أحب البقاء في الهواء الطلق والاستمتاع بالطبيعة التي نتمتع بها هنا.

بصفتك مخرجًا سينمائيًا، ما هي أفلامك الثلاثة المفضلة؟

أولاً، فيلم ستيف جوبز من إخراج آرون سوركين – الذي يتناول الكثير من الأمور المتعلقة بالتكنولوجيا والشخصيات التي ابتكرتها. ثانياً، فيلم جوراسيك بارك، الذي يرضي عشاق العلوم بداخلي. واختياري غير المألوف هو الفيلم الأصلي "What We Do in the Shadows" – وهو فيلم وثائقي ساخر عن أربعة مصاصي دماء يعيشون معاً في شقة في نيوزيلندا، وقد يكون أكثر ساعتين مضحكتين في حياتك كلها.

أخيرًا، ما هي نصيحتك لمن يرغب في دخول مجال الذكاء الاصطناعي؟

لدي نصيحة واحدة تعلمتها هنا في Pangram: "كن واحدًا مع البيانات". في أي مشروع للذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي، كل شيء يتعلق بالبيانات. تعرف على البيانات قدر الإمكان - تصفحها، اقرأها، افهمها حقًا. لقد قمت بذلك في مشاريع Pangram، حيث قمت بتمشيط البيانات العميقة لبيانات الإنترنت الشائعة أو النتائج المطلقة لإنتاج الإنسان. إذا كنت ترغب في الدخول في مجال الذكاء الاصطناعي، فابدأ بالنظر إلى البيانات.

شكراً لقراءة أول نشرة من سلسلة "تسليط الضوء على الموظفين"! تابعونا لمزيد من النظرات خلف الكواليس على الفريق الذي يبني مستقبل الكشف عن الذكاء الاصطناعي في Pangram.