دراسة حالة حول كيفية تفاعل الصحفيين مع الاقتباسات الصادرة عن الخبراء والمولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، بعد مرور عام على دمج منصة «بانغرام» في منصات «فيتشرد»
يحتاج الصحفيون إلى مصادر عند كتابة مقال. وقد يستغرق البحث عن مصادر للتعليق على موضوع ما — مثل الخبراء في المجال الطبي أو أصحاب الأعمال المتأثرين بقرار سياسي — وقتًا طويلاً.
وهنا يأتي دور منصات مثل «Help a Reporter Out» (HARO). وتعمل هذه المنصة على النحو التالي: يكتب صحفي مقالاً، على سبيل المثال، عن اتجاه صحي جديد، ويرغب في تضمين رأي خبير من أحد الأطباء. فيقوم هذا الصحفي بتقديم طلب إلى HARO يتضمن السؤال الذي يريد الإجابة عليه، والمؤهلات أو الخلفية التي يجب أن يتمتع بها المصدر. ثم تقوم HARO بتوزيع طلب الصحفي على قائمة من المصادر المحتملة، ويمكن لهذه المصادر، إذا كانت تستوفي المعايير، إرسال عرض استجابةً للسؤال.
تأسست HARO في عام 2008 وسرعان ما أصبحت واحدة من أكبر المنتديات من نوعها. لكن في عام 2023، بدأت HARO تواجه مشكلة: كان الناس يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتوليد ردود على طلبات الصحفيين، على أمل الحصول على تغطية بارزة في المقالات الإخبارية وزيادة الوعي بالعلامة التجارية. استجابةً لتدفق المصادر ذات الجودة المنخفضة، هجر الصحفيون المنصة بشكل جماعي متجهين إلى منصات تعتمد على التحقق من المصادر، وتم إيقاف HARO رسميًا في عام 2024.
عندما استحوذت شركة «Featured» على «HARO» وأعادت إحيائها في عام 2025، كانت بحاجة إلى وسيلة لضمان جودة ردود المصادر في عصر العلاقات العامة عالية الحجم التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي. وقد حققت ذلك من خلال دمج «Pangram» في منصتها، ولدينا الآن بيانات تغطي عامًا كاملاً حول مدى نجاح هذه الخطوة.
عبر منصاتها الثلاث (Featured وHARO وConnectively)، تلقت Featured 1,394,740 عرضًا استجابةً لـ42,392 طلبًا من الصحفيين في الفترة ما بين يونيو 2025 ويوليو 2026. ومن بين هذه العروض، حددت Pangram 292,895 عرضًا، أي ما يقارب 21٪، على أنها مُنتجة بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وعلى عكس التغطية الإعلامية المدفوعة التي تأتي، على سبيل المثال، من توزيع بيان صحفي، توفر منصة HARO للمصادر مصداقية مكتسبة ووعيًا بالعلامة التجارية من خلال توفير التعرض للجمهور في حال اختار أحد الصحفيين عرضك. أما الصحفيون، على الجانب الآخر من هذه العملية، فلا يضطرون إلى قضاء الكثير من الوقت في البحث عن المصادر. تعمل منصة HARO بدعم من الإعلانات ولا تدفع للمصادر مقابل تقديم عروضهم.
وهذا هو الدافع وراء استخدام الذكاء الاصطناعي للرد على طلبات التغطية الإعلامية: إذا أراد شخص أو شركة تعظيم التغطية الإعلامية التي يحصلان عليها، فقد تتمثل إحدى الاستراتيجيات في استخدام خدمة علاقات عامة تعمل بالذكاء الاصطناعي وترد تلقائيًّا على طلبات الصحفيين على منصة مثل HARO، على أمل الحصول على أكبر عدد ممكن من المقالات الصحفية.
على المنصات المنافسة، تنجح هذه الاستراتيجية أحيانًا، كما حدث في حالة الدكتورة إيليني نيكولاو، وهي معالجة فنية مزعومة ظهرت اقتباساتها — التي تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي — أكثر من 30 مرة في منشورات منها «فايس» و«فوربس» و«جلامور» — والتي من المرجح أنها غير موجودة على الإطلاق.
على منصة «Featured» على الأقل، لا تؤتي هذه الاستراتيجية المتمثلة في إغراق الصحفيين بمقترحات إخبارية مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي ثمارها. تُظهر بيانات «Featured» أن العديد من الصحفيين على منصة HARO يفضلون عدم تلقي أي مقترحات إخبارية مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي على الإطلاق: فمن بين مجموعة تضم أكثر من 2500 صحفي، يختار 35% خيارًا لعدم تلقي المقترحات التي حددتها «Pangram» على أنها مُولَّدة بالكامل بالذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن خيار تصفية المقترحات غير نشط بشكل افتراضي.

وحتى عندما لا يختار الصحفيون استبعاد تلقي العروض الترويجية التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي، فإن أداء هذه العروض يبقى متواضعًا مقارنةً بتلك التي يُعدها البشر. ففي قسم «المقالات المميزة»، لا يُختار الصحفيون للنشر سوى عرض ترويجي واحد من كل 10 عروض يُنتجها الذكاء الاصطناعي؛ في المقابل، يُختار ما يقارب عرضًا ترويجيًا واحدًا من كل 3 عروض يُعدها البشر لتظهر في مقال.
غالبًا ما كانت العروض الترويجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مؤشرًا على سلوك غير طبيعي أو آلي. وتبلغ احتمالية وجود عرض ترويجي تم الإبلاغ عنه بواسطة الذكاء الاصطناعي في الحسابات المحظورة حوالي 3.6 أضعاف احتمالية وجوده في الحسابات النشطة: فـ 24.7% من الحسابات المحظورة تحتوي على عرض ترويجي واحد على الأقل تم الإبلاغ عنه على أنه منشأ بنسبة 100% بواسطة الذكاء الاصطناعي، في حين أن 6.8% من الحسابات النشطة تحتوي على عرض ترويجي واحد على الأقل منشأ بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.

لا تحظر HARO الحسابات المصدرية لمجرد أنها ترسل عروضًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن هذه العروض تُعد أحد المؤشرات التي قد تؤدي إلى تفعيل الرقابة الداخلية. ومن خلال تصفية الحسابات التي ترسل عددًا كبيرًا من الردود منخفضة الجودة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، تتمكن HARO من الحفاظ على الثقة التي تجعل المنصة تعمل.
لأغراض هذا التحليل، زودتنا شركة «Featured» ببيانات إجمالية عن العروض المقدمة إلى منصتها. في الفترة ما بين يونيو 2025 ويوليو 2026، استخدمت «Featured» أداة «Pangram» لتقييم 1,394,740 عرضًا استجابةً لـ 42,392 طلبًا من الصحفيين على منصات «Featured» و«HARO» و«Connectively». وقد استُثنيت من المقارنة التصنيفات المختلطة والتصنيفات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
يحتاج الصحفيون إلى منصات مثل HARO وConnectively للعثور على الخبراء والأشخاص الذين يتمتعون بخبرة مباشرة. وتشير البيانات إلى أن الأشخاص الذين يرسلون مقترحات تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يستوفون هذا المعيار، حيث يفضل الصحفيون المقترحات المكتوبة بواسطة البشر على تلك التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، أو يقومون باستبعاد المقترحات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تمامًا. وتستخدم «Featured» منصة Pangram للمساعدة في الحفاظ على الثقة والخبرة البشرية اللتين تجعلان الصحافة ذات قيمة.


ماكس مهندس متمرس في مجال التعلم الآلي. وقد عمل مؤخرًا في مجال المركبات ذاتية القيادة في شركة «نورو»، حيث تولى قيادة جهود التعلم النشط فيها. ولديه سجل حافل في إطلاق منتجات ناجحة في مجال التعلم الآلي في شركات مثل «جوجل» و«تو سيجما» و«يلب».
يحمل ماكس شهادة البكالوريوس في علوم الحاسوب النظرية وشهادة الماجستير في الذكاء الاصطناعي من جامعة ستانفورد. وبالإضافة إلى شغفه بالبناء، فهو أيضًا عضو نشط في مجتمع "ماجيك: ذا جاذرينج كيوب".






