جولة في أكثر العبارات شيوعًا في مجال الذكاء الاصطناعي

كما ناقشنا الأسبوع الماضي، تميل الذكاء الاصطناعي إلى الإفراط في استخدام كلمات وعبارات معينة. ربما تتذكر بعضها على الفور: من عبارة «a testament to» إلى «delve». إن تكرار ظهور هذه العبارات بشكل كافٍ قد يكون مؤشراً قوياً على أن النص الذي تتعامل معه من إنتاج الذكاء الاصطناعي، لكن عددها كبير جداً بحيث يتعذر على أي شخص بمفرده تتبعها جميعاً.

لحل هذه المشكلة، قمنا مؤخرًا بطرح أداة تُسمى «عبارات الذكاء الاصطناعي»، حيث نُبرز هذه العبارات بشكل خاص. وكجزء من عملية تطوير هذه الأداة، قمنا بإنشاء قاعدة بيانات ضخمة تضم أكثر عبارات الذكاء الاصطناعي شيوعًا. في هذا المقال، سنستعرض معكم بعضًا من أكثر عبارات الذكاء الاصطناعي شيوعًا التي تظهر في قاعدة البيانات الخاصة بنا، وسنتحدث عن كيفية استخدامها لتعزيز حدسكم تجاه النصوص التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي.

الجزء الأول: منتجات الذكاء الاصطناعي

ينبغي أن نبدأ بالأمر الأكثر وضوحًا: في بعض الأحيان، يخبرك الذكاء الاصطناعي فعليًّا بأنه ذكاء اصطناعي! وغالبًا ما يحدث هذا نتيجة لرفض الطلب. فعندما يطلب مستخدم من الذكاء الاصطناعي القيام بشيء تم توجيهه بعدم القيام به، يتعين عليه إخبار المستخدم بأنه لا يمكنه تلبية الطلب، وكجزء من ذلك، غالبًا ما يعترف النموذج بأنه ذكاء اصطناعي. تبدأ العديد من حالات الرفض من قبل الذكاء الاصطناعي بعبارة " بصفتي نموذج لغة ذكاء اصطناعي..." ويترتب على ذلك أن هذا النوع من العبارات سيكون شائعًا إلى حد ما في نصوص الذكاء الاصطناعي ونادرًا للغاية في النصوص البشرية. والأرقام تدعم ذلك! العديد من عبارات الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا لدينا هي عبارات ذاتية الإشارة.

الجزء الثاني: العبارات المبتذلة

تعد مصطلحات الذكاء الاصطناعي من أكثر العبارات "التي يُفرط في استخدامها" في هذا المجال، لكنها في النهاية واضحة تمامًا، وبالتالي فهي غير مثيرة للاهتمام إلى حد كبير. والآن نصل إلى الجزء المثير للاهتمام: العبارات التي تظهر بالفعل بكثرة في النصوص المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، لكنها لا علاقة لها بـ"كونها ذكاءً اصطناعيًا". وإليكم بعضًا منها:

الجزء الثالث: لماذا تكرر الذكاء الاصطناعي استخدام العبارات؟

من السهل فهم سبب كون عبارة "بصفتي ذكاءً اصطناعيًا..." أكثر شيوعًا في النصوص التي يكتبها الذكاء الاصطناعي. لكن ما الذي يجعل العبارات التي تبدو غير ذات صلة في الجزء الثاني أكثر شيوعًا؟ أولاً، هناك ظاهرة تُعرف باسم "انهيار النمط"، حيث تصبح مخرجات الذكاء الاصطناعي عامةً للغاية أو متكررةً بسبب الاعتماد على تسلسلات كلمات ذات احتمالية عالية. انهيار النمط...

بالإضافة إلى ذلك، من الممارسات المعتادة بعد التدريب اللجوء إلى "التعلم المعزز من ردود فعل البشر" (RLHF). خلال هذه العملية، يقوم المُصنّفون البشريون بتقييم النصوص التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى عدد من المعايير، بهدف تشجيع بعض الأنماط وتثبيط أنماط أخرى. وطوال هذه العملية، إذا كان من المرجح أن تحظى إجابات أو عبارات معينة بمكافأة من هؤلاء المُصنّفين البشريين، فإنها ستصبح أكثر تكرارًا.

ونتيجة لذلك، يمكن اعتبار بعض هذه العبارات المُستخدمة بشكل مفرط سمة مميزة لنماذج وبنيات وعمليات تدريب محددة، وليس مجرد سمات مميزة للكتابة التي تقوم بها الذكاء الاصطناعي بحد ذاتها. وتُظهر دراسة أجرتها جينا راسل ومارزينا كاربينسكا وموهيت إيير من جامعة ماريلاند أن النماذج المختلفة لديها في الواقع عبارات مفضلة مختلفة:

المبالغ في استخدامه

وهذا يشير إلى أن النماذج المختلفة، التي تم تدريبها باستخدام مجموعات بيانات واستراتيجيات تحسين مختلفة، يمكن أن تطور اتجاهات مميزة خاصة بها فيما يتعلق بتكرار العبارات.

مكافأة: مجموعات الحروف المفضلة لدى فريقنا

في إطار عملنا، أمضى فريقنا ساعات لا حصر لها في قراءة وتحليل النصوص التي أنتجتها الذكاء الاصطناعي. وبطبيعة الحال، فقد نشأت لدينا ميل نحو بعض هذه العبارات:

إليكم العبارات المفضلة لفريقنا في مجال الذكاء الاصطناعي:

• ماكس (الرئيس التنفيذي): «في عالم يتطور باستمرار» (11,000x)

• برادلي (الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا): "من المهم ملاحظة" (3000 مرة)

• لو (المهندس المؤسس): «الطبيعة المعقدة» (6000 مرة)

• إلياس (المهندس المؤسس): «نسيج نابض بالحياة» (17,000 مرة)