تجول بين أكثر العبارات استخدامًا في مجال الذكاء الاصطناعي

كما ناقشنا الأسبوع الماضي، تميل الذكاء الاصطناعي إلى الإفراط في استخدام كلمات وعبارات معينة. قد تعرف بعضها من رأسك: من "شهادة على" إلى "التعمق". يمكن أن يكون رؤية عدد كافٍ من هذه العبارات مؤشراً قوياً على أن النص الذي تتعامل معه تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، ولكن هناك عدد كبير جداً منها بحيث يتعذر على أي فرد تتبعها.

لحل هذه المشكلة، قمنا مؤخرًا بتقديم أداة تسمى "عبارات الذكاء الاصطناعي"، حيث نسلط الضوء بشكل خاص على هذه العبارات. كجزء من عملية بناء هذه الأداة، أنشأنا مجموعة بيانات كبيرة من عبارات الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا. في هذه المقالة، سنرشدك إلى بعض عبارات الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا التي تظهر في مجموعة البيانات الخاصة بنا وسنتحدث عن كيفية استخدامها لتعزيز حدسك حول النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

الجزء الأول: آثار الذكاء الاصطناعي

يجب أن نبدأ بالأمر الأكثر وضوحًا: في بعض الأحيان، يخبرك الذكاء الاصطناعي أنه ذكاء اصطناعي! غالبًا ما يحدث هذا نتيجة للرفض. عندما يطلب المستخدم من الذكاء الاصطناعي القيام بشيء ما تم توجيهه بعدم القيام به، فإنه يتعين عليه إخبار المستخدم أنه لا يمكنه تلبية الطلب، وكجزء من ذلك، غالبًا ما يعترف النموذج بأنه ذكاء اصطناعي. تبدأ العديد من حالات الرفض من قبل الذكاء الاصطناعي بعبارة "بصفتي نموذج لغة ذكاء اصطناعي..." وبالتالي، فإن هذا النوع من العبارات شائع إلى حد ما في نصوص الذكاء الاصطناعي ونادر للغاية في نصوص البشر. والأرقام تدعم ذلك! العديد من عبارات الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا هي عبارات ذاتية.

عبارة	أكثر شيوعًا
كنموذج لغة ذكاء اصطناعي،	294,000x
ليس لدي شخصي	67,000x
للأسف، ليس لدي ما يكفي	54,000x
نموذج اللغة، لا أستطيع	53,000x

الجزء الثاني: العبارات المستخدمة بشكل مفرط

تعد مصطلحات الذكاء الاصطناعي من أكثر العبارات "المستخدمة بشكل مفرط" في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكنها في النهاية واضحة تمامًا وبالتالي غير مثيرة للاهتمام. والآن نصل إلى الجزء المثير للاهتمام: العبارات التي يتم استخدامها بشكل مفرط في نصوص الذكاء الاصطناعي ولكنها لا علاقة لها بـ "كونها ذكاء اصطناعي". فيما يلي بعض منها:

عبارة	أكثر شيوعًا
باعتباره مؤثراً	49,000x
كتذكير قوي	43,000x
تذكير بالديمومة	31,000x
واجه العديد من التحديات	30,000x
تقدم نتائجنا رؤى جديدة حول	22,000x
في التفاعل المعقد	21,000x
يعمل كقوة	10,000x
تقديم رؤى قيّمة حول	5,000x
يعمل كشهادة	4,000x
إحساس جديد بالهدف	4,000x
حتى في مواجهة ما لا يمكن تصوره	3,000x
تذكير بالإمكانات	3,000x

الجزء 3: لماذا يفرط الذكاء الاصطناعي في استخدام العبارات؟

من السهل فهم سبب شيوع عبارة "بصفتي ذكاءً اصطناعيًا..." في النصوص المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ولكن ما الذي يجعل العبارات التي تبدو غير ذات صلة في الجزء الثاني أكثر شيوعًا؟ أولاً، هناك ظاهرة تُعرف باسم "انهيار الوضع"، حيث تصبح مخرجات الذكاء الاصطناعي مفرطة في العمومية أو التكرار بالاعتماد على تسلسلات الكلمات ذات الاحتمالية العالية. انهيار الوضع...

بالإضافة إلى ذلك، بعد التدريب، من الممارسات المعتادة إجراء RLHF: التعلم المعزز من ردود فعل البشر. خلال هذه العملية، يقوم المعلقون البشريون بتقييم النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بناءً على عدد من السمات في محاولة لتشجيع بعض الأنماط وتثبيط أنماط أخرى. خلال هذه العملية، إذا كان من المرجح أن تكافأ بعض الإجابات أو العبارات من قبل هؤلاء المعلقين البشريين، فستصبح أكثر تكرارًا.

ونتيجة لذلك، يمكن اعتبار بعض هذه العبارات المستخدمة بشكل مفرط سمة مميزة لنماذج وبنى وعمليات تدريب محددة، وليس مجرد علامات مميزة للكتابة بالذكاء الاصطناعي بحد ذاتها. تظهر ورقة بحثية من إعداد جينا راسل ومارزينا كاربينسكا وموهيت إيير من جامعة ماريلاند أن النماذج المختلفة لها في الواقع عبارات مفضلة مختلفة:

مفرط الاستخدام

وهذا يشير إلى أن النماذج المختلفة، التي تم تدريبها باستخدام مجموعات بيانات واستراتيجيات تحسين مختلفة، يمكن أن تطور اتجاهاتها المميزة في تكرار العبارات.

المكافأة: N-Grams المفضلة لدى فريقنا

كجزء من عملنا، أمضى فريقنا ساعات لا حصر لها في قراءة وتحليل النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وبطبيعة الحال، فقد طورنا تقاربًا مع بعض هذه العبارات:

إليك عبارات الذكاء الاصطناعي المفضلة لدى فريقنا:

• ماكس (الرئيس التنفيذي): "في ظل التطور المستمر" (11,000x)

• برادلي (المدير التقني): "من المهم ملاحظة" (3000 مرة)

• لو (مهندس مؤسس): "طبيعة معقدة" (6000x)

• إلياس (مهندس مؤسس): "نسيج نابض بالحياة" (17,000x)