Un enfoque mosaico de la integridad académica en la era de la IA (con Chris Ostro)

La IA generativa ha adquirido un peso determinante en el discurso educativo. El profesor Christopher Ostro propone un «enfoque mosaico» para ayudar a los educadores a orientarse en el panorama actual de la IA.

El uso de la IA por parte de los alumnos se hizo evidente cuando entregaron trabajos cuyo contenido no se ajustaba al número de palabras exigido, a las restricciones de formato ni al número de fuentes requeridas. Estos trabajos no se ajustaban al ámbito de la asignatura y, a menudo, se entregaban en su totalidad sin explicar el proceso seguido. La gran mayoría de los alumnos que utilizaban la IA citaban siempre el mismo puñado de fuentes, algunas de las cuales eran inventadas.

Lo que no funciona

Prohibir por completo el uso de la IA no fue una respuesta eficaz. Esta medida no tenía en cuenta las formas éticas en que los alumnos podían utilizar la IA para mejorar sus trabajos. El hecho de estar constantemente tratando de pillar a los alumnos utilizando la IA y considerar todo ello como un acto de trampa dañó las relaciones con ellos. Introducir cada pregunta en ChatGPT y utilizar detectores de IA de forma aleatoria, con la esperanza de obtener resultados similares a los de los alumnos, requería mucho tiempo. Además, la enseñanza dejó de ser agradable.

Dado que la mayoría de los estudiantes ya utilizan la IA y desean comprenderla, el profesor Ostro explica que su estricta política creó un entorno de «abstinencia total». Establecer directrices claras y formar a los estudiantes en el uso adecuado de la IA es un enfoque más realista.

También es importante comprender la situación de los estudiantes. Ante un mercado laboral cada vez más difícil y el aumento del coste de la vida, al parecer los estudiantes se ven obligados a trabajar más horas sin descuidar sus estudios. Algunos estudiantes que se encontraban en etapas críticas de su aprendizaje durante la pandemia de COVID carecen de competencias fundamentales. Además, tienen que adaptarse a cursos con políticas de inteligencia artificial muy diversas.

Lo que funciona (en general): el enfoque mosaico

Enfoque mosaico

Tareas de alfabetización en IA: Los alumnos necesitan orientación sobre cómo utilizar la IA. La mayoría de ellos la utilizan sin la alfabetización mediática adecuada y sin el escepticismo necesario respecto a los posibles errores de la IA. Como profesor, no puedes enseñar esto a menos que estés familiarizado con estas herramientas.

Formulario de declaración sobre el uso de IA: Este formulario ofrece a los estudiantes la oportunidad de ser sinceros con sus profesores para evitar infracciones del Código de Honor. No es perfecto, ya que algunos pueden olvidarse o mentir, pero es importante destacar su transparencia. Incluir este formulario en los anuncios, en cada indicación, en el programa del curso y disponer de una página específica con vídeo o texto hace que sea más difícil que los estudiantes se olviden. Aquí hay un ejemplo.

Detección de IA (con transparencia): La detección de IA ha mejorado, con menores índices de falsos positivos, y resulta más fiable que el ojo humano. Estas herramientas siguen siendo imperfectas y requieren el criterio humano. Una puntuación alta en IA podría indicar un uso ético más que una falta de honestidad académica grave. Es importante cumplir con la ley FERPA, así que asegúrate de consultar con el departamento de TI de tu centro educativo las políticas de privacidad de la herramienta antes de utilizarla.

Seguimiento del proceso: Google Docs y Office 365 cuentan con historiales de versiones detallados. Si un profesor detecta el uso de herramientas que falsifican el historial de versiones de un documento, no hay duda de que el alumno está actuando de mala fe. El historial de versiones puede no coincidir debido a un desplazamiento o a una mala conexión wifi. Además, es posible que un alumno no desee compartir el historial de versiones por motivos como la protección de la privacidad.

Conversaciones incómodas: Según las observaciones del profesor Ostro, la mayoría de los estudiantes no tienen experiencia en mentir. Cuando se les trata con comprensión, es más probable que sean sinceros. Aportar pruebas y señalar casos anteriores de falta de honestidad académica ayuda a que la conversación fluya.

Segundas oportunidades: Las investigaciones de Dench y Joyce demuestran que los estudiantes son menos propensos a volver a copiar una vez que han sido descubiertos. El profesor Ostro señala que ofrecer segundas oportunidades «permite actuar con mucha más seguridad, animando a los estudiantes a explorar esta nueva herramienta (quizás de forma torpe) y, al mismo tiempo, haciendo que los estudiantes de mala fe rindan cuentas».

Ventajas: El enfoque Mosaic ha permitido una comunicación más sincera con los alumnos. Ha disminuido el número de alumnos sancionados por infringir el Código de Honor, mientras que ha aumentado el número de alumnos que corrigen sus errores y los comunican por iniciativa propia. Cuando se ha identificado a alumnos que infringían el Código de Honor, la precisión ha sido del 100 %. La mayor parte de los comentarios se centran ahora en ayudar a los alumnos a comprender cómo mejorar. ¡Volver a dar clase vuelve a ser divertido!

Contras: Aunque los resultados han mejorado la honestidad académica, sigue habiendo cierta incertidumbre en cuanto a los estudiantes deshonestos. El enfoque de Mosaic exige que el profesorado esté al día con la tecnología actual, lo que supone una importante inversión de tiempo. El profesor Ostro no está convencido de su escalabilidad para el profesorado que no está familiarizado con la IA, para los estudiantes más escépticos o centrados en obtener el título, ni para los cursos asincrónicos.

Información de contacto

Si tienes alguna pregunta, no dudes en ponerte en contacto con nosotros en Pangram. A continuación encontrarás los datos de contacto del profesor Ostro:

Correo electrónico: Christopher.Ostro@colorado.edu

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ochristo/

BlueSky: https://ochristo.bsky.social/