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Un detector de IA que realmente funciona.
Detecta contenido generado por IA con una precisión del 99,98 %. Cuenta con la confianza de universidades, escuelas y empresas de todo el mundo.
Considerada como la herramienta de detección de IA más fiable y precisa del mercado por terceros, entre los que se incluyen la Universidad de Maryland y la Universidad de Chicago.
marcas globales
La escritura generada por IA contiene patrones estructurales, estilísticos y semánticos que pueden ser detectados por un ojo entrenado o por un software de detección suficientemente sofisticado. La detección de IA no es magia. De hecho, puede funcionar.
El detector de IA de Pangram utiliza el procesamiento del lenguaje natural y un enorme conjunto de datos de escritos humanos y generados por IA para analizar los patrones en los textos creados por modelos populares como ChatGPT, Gemini, Grok, Llama y Claude.
La precisión de Pangram es líder en el sector y ha sido verificada por investigadores de la Universidad de Chicago y la Universidad de Maryland.
En una época en la que el contenido generado por IA es cada vez más frecuente en el ámbito académico, los medios de comunicación y los negocios, la capacidad de distinguir entre textos escritos por humanos y por máquinas es fundamental. En la educación, genera confianza entre alumnos y profesores. Es importante en el periodismo, donde la integridad es esencial. El texto generado por IA no es intrínsecamente malo. Sin embargo, la sociedad puede beneficiarse de la capacidad de distinguir entre el texto generado por IA y el escrito por humanos.
Nuestro producto
Detecta IA
y plagio
Pangram combina inteligencia artificial de vanguardia y detección integral de plagio para ofrecerte una visión completa de la autenticidad del texto y proporcionarte la información que necesitas, todo en un solo lugar.
Análisis del segmento de IA
Pangram no solo te dirá con qué grado de confianza considera que el documento es IA, sino también en qué medida lo es.
Asistencia con IA
Pangram resaltará los segmentos que han sido editados por IA en lugar de generados completamente por IA.
Verificador de plagio
Comprueba el plagio y la IA al mismo tiempo. Realiza una comprobación de plagio con IA con un solo clic.
Características
¿En qué se diferencia un pangramo «
»?
Hay muchos detectores de IA disponibles, pero Pangram es diferente. Realmente funciona. También ofrecemos funciones avanzadas respaldadas por investigaciones revisadas por pares que permiten a los usuarios comprender el origen de un texto.
Años de investigación
Utiliza tecnología patentada con años de investigación y desarrollo a sus espaldas, no un modelo de código abierto ni modelos de lenguaje grandes (LLM) comerciales cubiertos con marcas comerciales.
Entrenado con diversos conjuntos de datos
Pangram se basa en diversos conjuntos de datos, minería de datos negativos difíciles y aprendizaje activo para lograr FPR líderes en la industria, en lugar de perplejidad y explosividad, que a menudo fallan en la práctica.
Detecta todos los LLM.
Pangram puede detectar contenido de todos los principales modelos lingüísticos, incluidos ChatGPT, Claude, Gemini, Llama y muchos más, lo que lo convierte en una solución integral para la detección de IA.
Admite más de 20 idiomas.
Nuestra detección mediante IA funciona en más de 20 idiomas, lo que la convierte en una solución verdaderamente global y multilingüe para instituciones y empresas de todo el mundo.
Superó a los humanos entrenados
Estudios independientes han demostrado que la detección de IA de Pangram supera a los lectores humanos entrenados en la identificación de contenido generado por IA.
Detecta texto humanizado
Pangram puede detectar texto generado por IA incluso después de que haya sido «humanizado» o procesado por herramientas que intentan evadir la detección de IA, lo que garantiza una detección fiable.
Precisión verificada
Nuestra precisión y fiabilidad han sido verificadas de forma independiente por investigadores externos e instituciones educativas.
Quiénes somos
Acerca de
Pangram Labs
En Pangram, nuestra misión es restablecer la confianza ante el aumento de contenidos generados por IA. Fundada en Brooklyn, Nueva York, en 2024 por investigadores de IA de Tesla y Google, seguimos contribuyendo a la comunidad investigadora para aumentar la transparencia. Si te interesa, lee más sobre nuestras contribuciones y colaboraciones.
Cómo funciona
Cómo funciona el detector de IA de Pangram
Copia y pega tu texto en el campo o sube archivos. Pangram admite archivos PDF, DOCX y RTF, y hasta 100 archivos a la vez.
Pangram analiza tu texto utilizando algoritmos avanzados de detección de IA para identificar contenido generado por IA con gran precisión.
Revisa los resultados detallados que muestran las puntuaciones de detección de IA, las secciones resaltadas y el análisis completo de tu texto.
Acceda a su historial completo de análisis, descargue informes y gestione sus registros de detección anteriores, todo en un solo lugar.
Pangram también está integrado en el navegador Chrome, Google Docs y muchos sistemas de gestión del aprendizaje, como Google Classroom y Canvas.
Copia y pega tu texto en el campo o sube archivos. Pangram admite archivos PDF, DOCX y RTF, y hasta 100 archivos a la vez.
Pangram analiza tu texto utilizando algoritmos avanzados de detección de IA para identificar contenido generado por IA con gran precisión.
Revisa los resultados detallados que muestran las puntuaciones de detección de IA, las secciones resaltadas y el análisis completo de tu texto.
Acceda a su historial completo de análisis, descargue informes y gestione sus registros de detección anteriores, todo en un solo lugar.
Pangram también está integrado en el navegador Chrome, Google Docs y muchos sistemas de gestión del aprendizaje, como Google Classroom y Canvas.
Para profesores
La herramienta de transparencia de Pangram detecta de forma fiable el contenido generado por IA y comprueba si hay plagio para ayudar a los profesores a comprender el origen del texto escrito y mantener la integridad y la equidad en la evaluación.
Para la educación superior
Las integraciones de Pangram con los sistemas de gestión del aprendizaje (LMS) permiten a las universidades crear políticas de IA bien fundamentadas. La precisión de nuestra herramienta de detección de IA les da la tranquilidad necesaria para implementar esas políticas a gran escala.
Características
Soluciones de detección de IA
para empresas y centros educativos.
01
Integración LMS
Nuestro detector de IA funciona con los sistemas LMS más populares, lo que facilita su uso en múltiples plataformas como Canvas, Moodle, Google Classroom, BrightSpace y muchas más.
Más información →
03
API
Solución
Nuestra API es perfecta para proyectos de gran volumen, con diferentes opciones de precios que se adaptan a tus necesidades. Contamos con soluciones API personalizadas para educadores, desarrolladores y empresas.
Más información →
02
Google Doc y
Extensión de Chrome
Nuestra extensión para Chrome es una forma rápida y cómoda de utilizar nuestra herramienta de detección de IA mientras navegas por la web o dentro de aplicaciones basadas en la web, como Google Docs.
Descargar ahora →
Vea lo que dicen nuestros clientes
A los usuarios les encanta Pangram.
Alex Imas, profesor
Pangram es increíble. Mucho mejor que otras herramientas de detección de IA (por mucho). Lo he usado y probado a fondo y he visto muy pocos falsos positivos y negativos.
Para mí, Pangram Labs se ha convertido en la opción más centrada en los estudiantes que he encontrado para mis cursos. Los estudiantes ven el mismo informe que yo, directamente en nuestro entorno Canvas, y la tasa de falsos positivos documentada por Pangram (1 entre 10 000) me permite tratar cómodamente una señalización como una invitación a hablar, nunca como una presunción de culpabilidad.
— Susan Ray, profesora adjunta de inglés, Delaware County Community College
Hay muchos productos exagerados y similares que inundan el ámbito de la IA, pero este detector es casi sobrenaturalmente bueno. Todavía no he experimentado ni un solo falso positivo o falso negativo.
Arquitecto de nube
— Ryan Nicolace, arquitecto de nube
Jenna Russell, doctora
Comparamos a expertos humanos con cinco detectores de IA, incluidos Pangram y GPTZero. Entre los detectores automáticos, Pangram supera significativamente al resto.
Tuhin Chakrabarty, profesor
Pangram es realmente uno de los mejores detectores de IA que tenemos, y todos deberían usarlo.
Basándonos en nuestras experiencias durante el semestre de otoño, tenemos mucha confianza en Pangram como detector de contenido generado por IA en los artículos de Wikipedia.
— LiAnna Davis, directora de programas y subdirectora de Wiki Education.
Pangram supera notablemente a otros servicios de detección de contenido LLM que he probado. Reduce nuestra carga de trabajo de moderación lo suficiente como para amortizar su coste con creces. Si gestionas una plataforma con contenido generado por los usuarios, probablemente deberías utilizarlo.
— Robert Mushkatblat, director técnico de LessWrong
Dan Simon, director ejecutivo de Qwoted
El futuro del periodismo depende de la confianza. Por eso nos complace asociarnos con Pangram, que ha establecido el estándar de referencia para la detección y atribución de IA.
Nuestro modelo
La detección de IA de Pangram es muy precisa.
¿Cómo consigue Pangram estos resultados? Más información
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Nuestro clasificador utiliza una arquitectura de modelo lingüístico tradicional. Recibe el texto de entrada y lo tokeniza. A continuación, el modelo convierte cada token en una incrustación, que es un vector de números que representa el significado de cada token. La entrada se pasa a través de la red neuronal, produciendo un vector de salida. Un cabezal clasificador transforma el vector de salida en una predicción de humano, IA o asistido por IA. Entrenamos un modelo inicial con un conjunto de datos pequeño pero diverso de aproximadamente 1 millón de documentos compuestos por texto escrito por humanos con licencia pública. El conjunto de datos también incluye texto generado por IA producido por GPT-5 y otros modelos de lenguaje de vanguardia. El resultado del entrenamiento es una red neuronal capaz de predecir de forma fiable si el texto ha sido escrito por un humano o por IA.
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Tras el entrenamiento inicial, nuestro modelo se somete a una mejora continua mediante un proceso de refinamiento iterativo. Recopilamos comentarios sobre su uso en el mundo real e incorporamos nuevos patrones de datos para mejorar la precisión de la detección. Este proceso iterativo garantiza que nuestra detección mediante IA se mantenga a la vanguardia de la tecnología, adaptándose a los nuevos modelos lingüísticos y estilos de escritura a medida que surgen.
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Para mantener el máximo nivel de precisión, reentrenamos constantemente nuestros modelos de detección de IA con conjuntos de datos actualizados que incluyen el contenido más reciente generado por IA. Este proceso de reentrenamiento periódico garantiza que nuestras capacidades de detección se mantengan al día con las tecnologías de IA en constante evolución y puedan identificar de forma fiable el contenido de los modelos lingüísticos más recientes.
Nuestro clasificador utiliza una arquitectura de modelo lingüístico tradicional. Recibe el texto de entrada y lo tokeniza. A continuación, el modelo convierte cada token en una incrustación, que es un vector de números que representa el significado de cada token. La entrada se pasa a través de la red neuronal, produciendo un vector de salida. Un cabezal clasificador transforma el vector de salida en una predicción de humano, IA o asistido por IA. Entrenamos un modelo inicial con un conjunto de datos pequeño pero diverso de aproximadamente 1 millón de documentos compuestos por texto escrito por humanos con licencia pública. El conjunto de datos también incluye texto generado por IA producido por GPT-5 y otros modelos de lenguaje de vanguardia. El resultado del entrenamiento es una red neuronal capaz de predecir de forma fiable si el texto ha sido escrito por un humano o por IA.
Evaluación por terceros
Tasas de falsos positivos de los detectores de IA
Basado en una investigación independiente de la Escuela de Negocios Booth de la Universidad de Chicago. Más información
Pangram
0.5%
GPTZero
2.4%
Originalidad.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Tasa de falsos positivos — Revisión del producto
Pangram
0%
GPTZero
0.5%
Originalidad.ai
0%
RoBERTa
64.9%
Tasa de falsos positivos — Entrada de blog
Pangram
0.1%
GPTZero
1%
Originalidad.ai
0.3%
RoBERTa
77.8%
Tasa de falsos positivos — Artículo de noticias
Pangram
0%
GPTZero
0.5%
Originalidad.ai
0.3%
RoBERTa
53.2%
Tasa de falsos positivos — Fragmento de la novela
Pangram
0.8%
GPTZero
1%
Originalidad.ai
2.2%
RoBERTa
51.7%
Tasa de falsos positivos — Reseña de restaurante
Pangram
0%
GPTZero
0%
Originalidad.ai
0.1%
RoBERTa
69.1%
Tasa de falsos positivos — Resumen
Pangram
0.5%
GPTZero
2.4%
Originalidad.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Tasa de falsos positivos — Revisión del producto
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre la detección de IA
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