¿Dónde están las mujeres y las niñas en el ámbito de la IA? Recursos para mejorar su participación
La inteligencia artificial, a pesar de que solo se ha convertido en un fenómeno generalizado en los últimos años, ya ha cambiado de forma radical nuestra forma de aprender, trabajar, comunicarnos, comprar, crear y tomar decisiones. Tiene aplicaciones en todos los ámbitos, desde la sanidad hasta las finanzas, pasando por la agricultura y el entretenimiento.
Pero, ¿quién se encargará de construirlo?
Por desgracia, en este momento no hay ni de lejos suficientes mujeres y niñas.
Los diseñadores de sistemas de IA influyen en muchos aspectos de este sector. Son ellos quienes deciden qué datos es importante que vean las personas, qué problemas hay que resolver y cómo interactúan los sistemas de IA con quienes los utilizan, ya sea con fines profesionales o personales. Cuando las mujeres están infrarrepresentadas en este ámbito, el sector de la IA se pierde una experiencia y un talento fundamentales, por no hablar de sus perspectivas. Todos estos factores determinan el futuro de la IA y condicionan el grado de utilidad y equidad de estos sistemas.
Desde una edad temprana, las niñas se enfrentan a este desequilibrio debido a la falta de contacto con la programación y la ingeniería. Debido a esta disparidad, las niñas son menos propensas a imaginarse a sí mismas dedicándose a carreras en estos campos en el futuro. A las niñas les resulta beneficioso ver a mujeres trabajando y destacando en estos campos, y la falta de mujeres en el ámbito de la inteligencia artificial reduce las posibilidades de que estas niñas se dediquen a estas carreras más adelante.
Aún queda un largo camino por recorrer. En la actualidad, las mujeres representan solo alrededor del 35 % de los titulados en ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) en todo el mundo, según la UNESCO. Además, solo constituyen aproximadamente un tercio de los investigadores a nivel mundial. Del mismo modo, el Foro Económico Mundial señala que las mujeres ocupan apenas el 28,2 % de los puestos en el ámbito STEM y solo el 12,2 % de los puestos directivos en este sector.
Teniendo en cuenta que las mujeres no están infrarrepresentadas en la educación superior ni en el mercado laboral en general, estas cifras son alarmantes. Aunque las mujeres tituladas superan en número a los hombres en la mayoría de los países, son menos las que acceden a puestos relacionados con la IA y, cuando lo hacen, tienen menos probabilidades de alcanzar puestos de alta dirección. Además, las mujeres son más propensas a que sus puestos de trabajo se vean afectados por la IA y sus empleos tienen menos probabilidades de verse potenciados por el uso de la IA, a diferencia de lo que ocurre con los hombres.
El problema radica en la falta de acceso y visibilidad, y estas barreras surgen mucho antes de que una mujer solicite su primer empleo en el sector tecnológico. Las niñas se enfrentan a estereotipos relacionados con sus capacidades en matemáticas e ingeniería, y es posible que cuenten con menos profesoras y profesionales a las que tomar como modelo. A algunas mujeres simplemente no se les brindan las mismas oportunidades para experimentar con nuevas tecnologías a una edad temprana, cuando están empezando a desarrollar sus intereses y su confianza.
La IA refuerza esos sesgos. Los modelos se entrenan con datos creados por personas e instituciones ya existentes, lo que significa que pueden reproducir, sin saberlo, los sesgos que ya están presentes en la sociedad. La representación es la solución definitiva: los equipos con un abanico más amplio y diverso de experiencias están mejor preparados para detectar problemas, cuestionar supuestos y plantear preguntas que, de otro modo, podrían pasarse por alto.
A pesar de los retos (y de las estadísticas implacables), hay programas en todo el mundo que están creando más vías para que las niñas se incorporen a los campos de las ciencias, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM) y al ámbito tecnológico. En 2025, la UNESCO reconoció «All Girls Code», un programa que ofrece de forma gratuita oportunidades de programación, tecnologías emergentes, liderazgo y tutoría a más de 2.500 niñas en nueve países.
Las jóvenes tienen ahora más oportunidades que nunca para acceder a los campos tecnológicos, tradicionalmente dominados por los hombres. Una alumna de secundaria puede aprender programación en línea o unirse a un equipo de robótica o a un club de inteligencia artificial. Las estudiantes universitarias pueden participar en proyectos de investigación, hackatones, prácticas y programas de mentoría.
Además, las salidas profesionales en el ámbito de la IA van mucho más allá de la ingeniería de software. Este campo necesita desarrolladores, pero también investigadores, diseñadores de productos, especialistas en ciberseguridad, expertos en políticas, educadores, especialistas en ética y comunicadores. Los estudiantes que estén interesados en la tecnología pero que no se vean a sí mismos como programadores también pueden encontrar muchas formas de contribuir.
A medida que la IA transforma el mercado laboral, observamos que las mujeres están sobrerrepresentadas en algunas profesiones que son más vulnerables a los cambios provocados por la IA generativa. Es importante enseñar a las mujeres y a las niñas a utilizar las nuevas tecnologías, pero es igual de importante brindarles oportunidades para desarrollarlas, cuestionarlas, mejorarlas y ayudar a decidir cómo se utilizarán.
Estos recursos están contribuyendo a crear ese tipo de oportunidades:
Investigación
La IA para potenciar el papel de las mujeres en el ámbito de la IA
Las mujeres están infrarrepresentadas en el ámbito de la inteligencia artificial. Este artículo aborda los obstáculos que dificultan la inclusión y analiza el papel del empoderamiento a la hora de fomentar la participación de las mujeres en la inteligencia artificial.
Las mujeres en la IA: obstáculos y soluciones
Este artículo analiza el impacto negativo que ha tenido la escasa presencia de mujeres en el ámbito de la inteligencia artificial sobre el desarrollo de esta disciplina. En él se proponen algunas medidas para reducir la brecha de género en este ámbito.
Este estudio recopila los resultados de las investigaciones sobre los sesgos de género en la inteligencia artificial realizadas entre 2010 y 2024. Además, aborda las iniciativas de alfabetización digital e informa sobre su eficacia a la hora de reducir las desigualdades.
La desigualdad de género en el ámbito de la inteligencia artificial: enfoque teórico
Los investigadores han descubierto que, en 2024, solo el 20 % de las personas que trabajan en el ámbito de la inteligencia artificial son mujeres. Este estudio analiza los artículos existentes para comprender mejor las causas de esta situación.
Existe una gran brecha de género en el sector turístico. Este artículo analiza el papel que podría desempeñar la inteligencia artificial a la hora de reducir esa brecha, sobre todo ayudando a detectar los sesgos.
En este artículo se analizan diferentes formas en las que se puede utilizar la inteligencia artificial para ayudar a los alumnos con discapacidad, especialmente en las asignaturas STEM.
Este estudio revela que las mujeres son más propensas que los hombres a sufrir ansiedad relacionada con la IA. Esta información sienta las bases para abordar la desigualdad de género en los distintos ámbitos de la IA.
La disparidad de género en el uso y la comprensión de la inteligencia artificial se aprecia incluso en la enseñanza primaria. Este estudio aborda el impacto que pueden tener los cursos de alfabetización en inteligencia artificial a la hora de reducir esa brecha.
Este estudio revela que los investigadores varones utilizan la IA generativa con mayor frecuencia que las investigadoras, lo que da lugar a una disparidad en los niveles de productividad. Además, analiza posibles soluciones a este problema.
Este estudio aborda el hecho de que, dado que hombres y mujeres perciben y entienden la IA de forma diferente, es importante tener en cuenta ambas perspectivas a la hora de elaborar los planes de estudios sobre IA.
Organizaciones
«We Are Women in AI» es una organización dedicada a formar y apoyar a las mujeres que trabajan en el ámbito de la inteligencia artificial.
«Women in AI» es una red creada para mujeres líderes y ejecutivas del ámbito de la inteligencia artificial. Su misión es formar y empoderar a las mujeres con el fin de contribuir a reducir la brecha de género.
AI Women Leaders es una organización sin ánimo de lucro dedicada a potenciar el papel de las mujeres que trabajan en el ámbito de la inteligencia artificial. Ofrece formación, apoyo y oportunidades para establecer contactos.
Comunidad de mujeres en IA + ED
«Women in AI + ED» es una comunidad de mujeres que trabajan en el ámbito de la educación y utilizan la inteligencia artificial para mejorar su labor docente y crear nuevas oportunidades.
«Women in AI Governance» es una comunidad dedicada a potenciar el papel de las mujeres que trabajan en el ámbito de la gobernanza de la inteligencia artificial.
Las mujeres en la ética de la IA
«Women in AI Ethics» es una organización comprometida con contribuir a reducir la desigualdad de género en los ámbitos de la inteligencia artificial y las disciplinas STEM mediante la educación, la divulgación y la acción.
AI-Powered Women se dedica a formar a mujeres para que desempeñen funciones de liderazgo en el ámbito de la inteligencia artificial. Ofrece conferencias y cursos diseñados por mujeres.
«Women Shaping AI» es una organización creada para formar y empoderar a las mujeres, con el fin de que desarrollen las habilidades necesarias para prosperar en el sector de la inteligencia artificial.
Girls in AI utiliza podcasts y colaboraciones con centros educativos para animar a las adolescentes a formarse y desarrollar su carrera profesional en el ámbito de la inteligencia artificial.
Mujeres que marcan el rumbo de la IA
Women Defining AI ofrece talleres y cursos de formación para mujeres interesadas en desarrollar una carrera profesional en el ámbito de la inteligencia artificial.
Artículos
La IA podría estar haciendo que las mujeres queden mal en el trabajo | Hub
Varios estudios han demostrado que, cuando la inteligencia artificial detecta los patrones de expresión que suelen utilizar las mujeres, genera correos electrónicos menos sofisticados y profesionales.
«Mind the Gap»: por qué la IA necesita a las mujeres ahora mismo
En este artículo se analiza cómo la disparidad de género en la IA introduce datos sesgados en los modelos y afecta negativamente al desarrollo de la IA.
Este artículo de ONU Mujeres aborda el hecho de que las mujeres representan menos del 25 % de la plantilla del sector de la inteligencia artificial y ocupan menos del 15 % de los puestos de dirección.
Las mujeres están evitando la IA. ¿Se verá afectada su carrera profesional? | Working Knowledge
Este artículo de la Harvard Business School aborda el hecho de que las mujeres no se muestran tan dispuestas a utilizar la IA generativa en el ámbito laboral y analiza qué repercusiones puede tener esto en sus carreras profesionales.
¿Dónde están todas las mujeres en el ámbito de la IA?
En este artículo se analizan algunas de las razones que explican la disparidad de género en el ámbito de la inteligencia artificial, entre ellas los sesgos en la contratación, la falta de modelos a seguir y una cultura poco favorable.
Este informe sobre políticas del Instituto Alan Turing pone de relieve las diferencias entre hombres y mujeres en el ámbito de la inteligencia artificial, centrándose en aspectos como el salario, la formación y la educación.
Este artículo de Forbes aborda el sesgo de género en los ámbitos relacionados con la inteligencia artificial y propone soluciones como un aumento de las auditorías y más incentivos para fomentar prácticas de contratación justas.
El problema misógino de la IA | Washington Monthly
Este artículo aborda el sesgo de género en los modelos de inteligencia artificial, centrándose en las implicaciones que esto tiene en el ámbito laboral, como el hecho de que la inteligencia artificial favorezca a los candidatos masculinos y la escasa representación de los puntos de vista de las mujeres a la hora de entrenar los modelos de inteligencia artificial.
Este artículo de la CBS aborda el fenómeno de la «escalera rota» para las mujeres que ocupan puestos en el ámbito de la inteligencia artificial y sugiere que contratar en función de las competencias, en lugar de la experiencia, podría contribuir a reducir la brecha de género.
Podcasts
Mujeres en la IA | Podcast en Spotify
El podcast «Women in AI» presenta a mujeres que desarrollan su carrera profesional en el ámbito de la inteligencia artificial y destaca algunos de los efectos positivos de este sector.
El podcast «The Woman and AI» cuenta con la participación de tres mujeres que desarrollan su carrera profesional en el ámbito de la inteligencia artificial y tiene como objetivo animar y empoderar a las mujeres que trabajan en este campo.
Este podcast se centra en los problemas actuales a los que se enfrentan las mujeres en el ámbito de la inteligencia artificial, entre los que se incluyen la desigualdad de género y los avances técnicos.
El podcast «WomanAizer» se centra en dar a conocer a mujeres que utilizan la inteligencia artificial para luchar por los derechos humanos.
Una mujer en el mundo de la IA - Podcast
Este podcast incluye entrevistas con mujeres que ocupan puestos de liderazgo en el ámbito de la inteligencia artificial. En ellas, ofrecen ánimos y consejos a quienes desean iniciar o desarrollar su carrera profesional en el campo de la inteligencia artificial.
Las mujeres de la IA | Podcast en Spotify
El podcast «The Women of AI» comparte los conocimientos de dos mujeres que han creado un negocio basado en el uso de la inteligencia artificial para la creación de contenidos.
Las mujeres al frente de la IA - Podcast de vídeo - Apple Podcasts
«Women Lead AI» es un podcast en vídeo presentado por una mujer que ofrece entrevistas semanales a líderes del sector de la inteligencia artificial.
El Club de las Chicas de la IA - Podcast
El podcast «AI Girls Club», cuyo objetivo es animar a las mujeres a seguir una carrera profesional en el ámbito de la inteligencia artificial. Ofrece consejos semanales e información sobre el sector.
Las mujeres en la investigación sobre IA
«Women in AI Research» es un podcast dedicado a entrevistar a investigadoras en el campo de la inteligencia artificial y a compartir sus ideas y puntos de vista sobre este ámbito.
La IA que «explica a las mujeres»
«Womansplaining AI» cuenta con la participación de dos mujeres líderes en el sector tecnológico que comparten sus ideas y conocimientos, así como consejos concretos sobre cómo utilizar la IA de forma eficaz.
Vídeos
Cómo este emprendedor del sector de la IA pretende empoderar a las mujeres negras en este ámbito
En este vídeo, la fundadora de «Black Women in Artificial Intelligence» comparte su misión de empoderar a las mujeres negras en el ámbito de la inteligencia artificial.
Haciendo historia: inspirando un futuro mejor para las mujeres en el ámbito de la IA
Las fundadoras de InstaDeep comparten sus historias y sus avances en tecnología de inteligencia artificial.
Las mujeres y la tecnología: ¿Pueden las mujeres liderar la revolución de la IA? | EN DIRECTO
Un debate muy interesante sobre el papel de las mujeres en el futuro de la inteligencia artificial, en el que se abordan las barreras y los prejuicios que hay que superar.
Experto en IA: Las mujeres se están quedando atrás en el ámbito de la IA
Lauren Jones, autora de *The Real Girl's Roadmap to Mastering AI*, aborda el hecho de que las mujeres tardan más en adoptar la inteligencia artificial y que esto puede estar afectando negativamente a sus carreras profesionales.
Este vídeo aborda la disparidad de género en el uso de la inteligencia artificial y ofrece algunas explicaciones sobre por qué las mujeres pueden mostrarse más reticentes a utilizarla que los hombres.
Un adolescente de Nueva Jersey ayuda a las chicas a dominar la IA
Este vídeo presenta a la creadora de Girls Rule AI, una iniciativa cuyo objetivo es animar a las adolescentes a interesarse por la tecnología.
La brecha de género en la adopción de la IA
Este vídeo ofrece consejos prácticos sobre cómo las empresas pueden fomentar un mayor uso de la IA generativa entre las mujeres y ofrece consejos para las mujeres en el ámbito laboral.
Sheryl Sandberg habla sobre cómo la IA está creando una nueva brecha de género - YouTube
El antiguo director de operaciones de Meta aborda la disparidad de género en relación con el uso de la inteligencia artificial en el ámbito laboral.
Libros
Mujeres invisibles | Caroline Criado Pérez
Se trata de un libro superventas que recoge casos prácticos sobre el impacto que los prejuicios de género en el ámbito tecnológico han tenido en la vida cotidiana.
Inteligencia artificial: una guía para personas que piensan
La autora Melanie Mitchell aborda las preocupaciones más acuciantes sobre la inteligencia artificial, incluidos los posibles puntos débiles y cuándo deberíamos empezar a preocuparnos.
Emily Chang aborda de frente los prejuicios de género generalizados en el mundo de la tecnología y ofrece soluciones prácticas para combatir la discriminación que perjudica a las mujeres.
Este libro pone de relieve la desigualdad de género que existe en el ámbito de la inteligencia artificial y ofrece sugerencias prácticas sobre cómo incorporar el feminismo en el mundo de la tecnología.
Las armas de destrucción matemática
La autora Cathy O’Neil aborda la discriminación y los sesgos que están integrados en los algoritmos que controlan gran parte de la vida moderna, y hace un llamamiento a los líderes del sector para que aborden este problema cada vez mayor.
Las madres de la ciencia de datos
Este libro recoge entrevistas en profundidad con madres que trabajan en el ámbito de la ciencia de datos. En él se analizan los retos a los que se enfrentan y las adaptaciones que han tenido que hacer para prosperar en su campo.
Este libro ofrece una visión sincera de la realidad de la inteligencia artificial y de lo que supone para la humanidad, y anima a los profesionales del sector a contribuir a que las capacidades de la inteligencia artificial se utilicen para el bien común.
Alex Roitman es director de Crecimiento en Pangram Labs, una empresa dedicada a la detección de contenido mediante IA. Su trabajo se centra en cómo el texto generado por IA está transformando la escritura, la educación y la confianza en la web abierta.
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