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Pangram y Proofig AI se han asociado para proporcionar mejores herramientas de integridad y transparencia a investigadores, instituciones y publicaciones.

¿Te preocupa usar la IA para hacer los deberes?

El subreddit r/writing establece en sus reglas: No se permite la IA generativa: r/writing es un lugar para escritos creados por humanos.

¿Google penaliza el contenido generado por IA?

Nuestro manuscrito técnico más reciente, EditLens, ha sido aceptado para su publicación en ICLR, una de las revistas más prestigiosas en el campo del aprendizaje automático.

Las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden ser un gran recurso de aprendizaje para los estudiantes, ya que desglosan los conceptos de nuevas formas, crean materiales de estudio interactivos y ofrecen un «tutor» experto disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

En esta entrada del blog, compararemos el rendimiento del nuevo modelo de GPTZero con la detección de IA de Pangram, incluidos los últimos modelos GPT-5.

¡La API 3.0 de Pangram ya está disponible!

Descripción técnica general del nuevo modelo Pangram con detección asistida por IA.

Explora nuestro último modelo con detección asistida por IA.

¡Conoce a Katherine Thai, doctora y científica investigadora fundadora de Pangram en el campo de la inteligencia artificial!

En esta charla, Chris detalló las formas en que aprovechó las herramientas de detección de IA, junto con otras, en un «enfoque mosaico» para ayudar a salvaguardar la integridad en su curso, pero lo más importante, para ayudarnos a todos a superar la fase de «policías y ladrones» y volver a la dinámica estudiante/profesor.

¿Cuál es la diferencia entre el uso de la IA y el plagio? ¿Dónde trazamos la línea divisoria?

Bradley Emi, director técnico de Pangram Labs, impartió una sesión sobre el estado de la detección de IA en la conferencia ICAI.

El profesor Jason Gulya se une a Pangram para debatir sobre el futuro de la evaluación en la era de la inteligencia artificial.

El material generado por IA está apareciendo en las descripciones de productos y en las campañas publicitarias y de marketing.

¿Puede Pangram detectar la última versión de Google?

Las pruebas internas de Pangram resisten el escrutinio de terceros.

Pangram realizó un análisis de todos los artículos y revisiones por pares enviados a ICLR, una importante publicación sobre aprendizaje automático.

Los estudiantes pueden editar un ensayo generado por IA con el fin de engañar a los detectores de IA, introduciendo errores gramaticales y de puntuación, eliminando ciertas palabras y frases, y parafraseando oraciones y párrafos completos.

OpenAI, la empresa responsable de ChatGPT, acaba de lanzar una nueva herramienta de IA que podría dificultar la lucha contra los trabajos generados por IA mediante la detección de IA.

Quizás hayas notado que nuestro modelo anterior detectaba contenido generado por IA utilizando fragmentos de texto fijos, lo que creaba segmentos superpuestos.

¡Conoce a Elyas Masrour, ingeniero fundador de IA en Pangram!

Los detectores de IA utilizan el aprendizaje automático para determinar el contenido generado por IA mediante la identificación de patrones, estructura y elección de palabras.

Los últimos modelos de detección de IA, como Pangram, no solo han alcanzado a los últimos LLM, sino que se están diseñando para estar preparados para el futuro.

Descubre cómo Gradpilot utiliza Pangram para identificar la dependencia excesiva de la IA en el proceso de redacción de solicitudes de admisión a la universidad.

Cómo Pangram y otros detectores de IA gestionan los intentos de editar u ocultar el texto generado por IA.

En esta entrada del blog, analizamos la precisión actualizada de Pangram en humanizadores.

Pangram ha actualizado recientemente su política de privacidad y sus condiciones de servicio.

El paquete pangram-sdk permite a los desarrolladores utilizar la API del detector de contenido generado por IA de Pangram para comprobar fragmentos cortos de texto o documentos más largos en busca de indicios de que el contenido ha sido generado por IA.

Instrucciones sobre cómo utilizar etiquetas para organizar los resultados de tu verificación de IA.

¿Qué tan bien detecta Pangram el GPT-5?

Una descripción general del funcionamiento de las nuevas funciones de detección de plagio de Pangram.

La tecnología y el progreso han abundado, pero el proceso de aprendizaje no ha cambiado.

Descubre cómo funciona la detección de IA de Pangram en modelos de razonamiento como la serie o3 de OpenAI, Claude 4 y Gemini 2.

En Pangram trabajamos con instituciones de todo tipo para ayudarles a detectar contenidos creados por IA.

Hemos creado una lista con las 30 mejores herramientas de detección de IA hasta la fecha en 2026 y hemos comprobado su precisión.

Quizás hayas notado recientemente que el detector de IA de Pangram tiene un recuento mínimo de palabras para predecir si se trata de IA o de un humano.

A medida que la inteligencia artificial se vuelve cada vez más común, los profesores quieren poder saber si los estudiantes están usando IA para hacer sus tareas.

El detector de plagio basado en inteligencia artificial de Turnitin es sencillo, pero muchos educadores optan por utilizar Pangram en su lugar.

¿Pangram detecta la escritura generada por IA del nuevo Llama 4 de Meta?

Antes de la IA, no había forma de evitarlo: escribir un ensayo llevaba horas, si no días o semanas.

Una guía completa para detectar los patrones lingüísticos en los textos generados por IA.

Un análisis en profundidad sobre cómo Pangram logra tasas de falsos positivos líderes en el sector en la detección mediante IA, con una tasa de falsos positivos de 1 entre 10 000.

Esta entrada del blog analiza cómo ir más allá de la puntuación de detección de IA: ¿cómo se demuestra que un estudiante ha utilizado o no la IA de forma irresponsable?

Si eres profesor, probablemente hayas oído hablar de Grammarly.

La perplejidad y la irrupción repentina suelen asociarse con la detección de la IA.

Pangram ha aparecido en las investigaciones publicadas en el campo de la detección de IA.

Hemos puesto a prueba nuestro detector de IA con el modelo GPT-4.5 lanzado hoy.

Hoy en día se escuchan muchos mitos y conceptos erróneos sobre la detección de IA.

Como comentamos la semana pasada, la IA tiende a abusar de ciertas palabras y frases.

Estás calificando tareas, leyéndolas una por una, hasta que una de ellas te llama la atención.

Si prestas suficiente atención, a menudo puedes encontrar indicios en un texto que sugieren que ha sido escrito por una IA.

Nuestro último modelo no solo puede detectar contenido generado por IA con gran precisión, sino que también puede distinguir entre contenido generado por diferentes LLM como GPT-4, Claude y Gemini.

Conozco a muchos profesores que comparten la misma perspectiva con respecto a la comprobación de los escritos de los alumnos en busca de IA.

Muchos profesores trabajan directamente con los escritos de los alumnos en Google Docs.

Estamos encantados de conocer la nueva investigación de Jenna Russell, Marzena Karpinksa y Mohit Iyyer, colaboradores de la Universidad de Maryland y Microsoft, que demuestra que Pangram es el mejor sistema de detección de IA.

La semana pasada anunciamos que Pangram ahora es capaz de detectar humanizadores de IA.

Nos complace anunciar que hoy hemos lanzado un modelo capaz de detectar más del 90 % del contenido humanizado de alta calidad.

La IA es una de las tecnologías más disruptivas en el ámbito educativo, por lo que ofrecemos dos recomendaciones sobre políticas de IA que los educadores pueden aplicar en sus aulas.

En noviembre, Anthropic lanzó una actualización de Claude.

Investigadores de la Universidad de Houston, la Universidad de California en Berkeley, la Universidad de California en Irvine y la startup Esperanto AI han descubierto que Pangram es el detector de texto con IA más robusto entre una amplia variedad de métodos tanto comerciales como de código abierto.

En febrero de 2024, un artículo publicado en Frontiers in Cell and Developmental Biology incluía figuras que eran obviamente generadas por IA.

En abril de 2024, Pangram Labs se asoció con Quora para ayudarles a combatir a los spammers que utilizan ChatGPT para responder a publicaciones con respuestas falsas generadas por IA.

Hace aproximadamente dos meses, lanzamos nuestro primer modelo de detección de texto Pangram Text AI multilingüe, ¡y ahora estamos listos para anunciar nuestra primera actualización multilingüe!

Las noticias son una industria de 150 000 millones de dólares que emplea a miles de reporteros y periodistas para escribir artículos periodísticos que reciben miles de millones de visitas.

Nos complace anunciar una importante actualización de Pangram Text, nuestro modelo insignia de detección de IA.

A medida que los LLM se vuelven más sofisticados, los estafadores y los spammers se darán cuenta de la oportunidad de utilizar la IA generativa para difundir contenido falso por toda la web con la intención de robar dinero de la publicidad.

ChatGPT y otros modelos de lenguaje grandes (LLM), comúnmente denominados en conjunto «IA», se han convertido en herramientas cada vez más populares.

Hoy nos complace mostrar nuestra capacidad para adaptarnos rápidamente a los nuevos LLM del mercado con el lanzamiento de una actualización de nuestro modelo que alcanza una precisión casi perfecta en la detección de texto escrito por IA de GPT-4o, Claude 3 y LLaMA 3.

En respuesta a las nuevas regulaciones sobre IA aprobadas en Europa, publicamos nuestro análisis en el que predijimos que las empresas líderes comenzarían a tomar medidas en materia de transparencia de la IA.

Ahora que nos encontramos en vísperas del año electoral más importante de la historia, la intersección entre tecnología y democracia vuelve a ocupar un lugar central.

¡Estamos encantados de anunciar el cambio de nombre de Checkfor. ai a Pangram Labs!

La semana pasada, el Parlamento Europeo aprobó la Ley de Inteligencia Artificial (Ley de IA), un marco integral que los Estados miembros de la UE deberán seguir para regular los productos y servicios de IA.

El mes pasado, publicamos nuestro informe técnico, en el que se comparaba exhaustivamente nuestro modelo con el de la competencia, así como con un método académico líder.

En Pangram Labs, estamos creando el mejor modelo de detección de texto mediante IA para proteger Internet de la inundación de contenidos falsos, engañosos y de baja calidad.

Podría decirse que «la persona del año 2023» ha sido la IA.

«¿Cómo se puede detectar un texto generado por IA?». Bueno, como se suele decir, el estilo es el carácter.

En Checkfor.

Hoy, la administración Biden ha publicado nuevas normas para la seguridad y protección de la IA, incluida una directiva sobre la detección de contenidos de IA.

Hoy lanzamos Checkfor.