AI detector for universities

Nuestros modelos están entrenados en redacción académica y trabajos de curso, no solo en marketing o contenido web. Esto reduce los falsos positivos en los trabajos legítimos de los estudiantes, al tiempo que mantiene una alta sensibilidad hacia el texto generado por IA. Vea cómo los profesores utilizan Pangram para verificar los trabajos.

Ofrecemos un resaltado detallado, a nivel de oraciones y párrafos, que distingue las secciones generadas por IA del texto escrito por humanos. Esto permite al profesorado realizar valoraciones matizadas en lugar de basarse en determinaciones binarias de aprobado/suspenso, lo cual es especialmente importante en trabajos académicos de varios capítulos.

Sí. Pangram admite la detección en estilos de redacción técnicos, analíticos y narrativos, por lo que es adecuado para todo tipo de documentos, desde informes de laboratorio y tareas de codificación hasta ensayos, reseñas literarias y documentos de políticas.

Sí. Pangram cumple con las normas de privacidad y tratamiento de datos alineadas con la FERPA exigidas por las instituciones educativas estadounidenses. Los envíos de los estudiantes se procesan de forma segura y no se utilizan para entrenar modelos externos.

Las universidades pueden configurar políticas de retención de datos basadas en los requisitos institucionales. Los datos pueden eliminarse automáticamente tras su análisis o conservarse para auditorías y procesos de revisión de la integridad académica.

Sí. Muchas instituciones utilizan Pangram no solo para la detección, sino también para poner en práctica políticas de IA mediante la definición de casos de uso aceptables frente a inaceptables y la aplicación de normas de revisión coherentes en todos los departamentos.

No. Pangram está diseñado como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones, no como un mecanismo de aplicación. Los resultados se presentan con puntuaciones de confianza y explicaciones para que el profesorado y los comités de integridad académica puedan tomar decisiones informadas.

Sí. Muchas universidades utilizan nuestra API de alto rendimiento para analizar las tendencias de uso de la IA en grandes conjuntos de datos, lo que permite investigar la integridad académica, los patrones de adopción de la IA y el impacto pedagógico.

Sí. Los administradores pueden agregar información anónima de todos los cursos, departamentos o semestres para comprender cómo la IA generativa está afectando a los resultados del aprendizaje y a las estrategias de evaluación.

Pangram admite integraciones y flujos de trabajo compatibles con entornos LMS comunes, como Canvas, Blackboard, Moodle y Brightspace, lo que facilita la incorporación de la detección por IA en los procesos existentes de envío y revisión de tareas.

Sí. Muchas instituciones optan por compartir la información sobre detección con los estudiantes como parte de un proceso educativo o correctivo, lo que ayuda a reforzar el uso responsable de la IA en lugar de depender únicamente de medidas punitivas.

El sistema hace hincapié en la explicabilidad y la transparencia. Las secciones resaltadas, la puntuación de confianza y las señales contextuales ayudan a reducir la dependencia excesiva de una sola métrica y favorecen una revisión académica justa.