Verificadores de ensayos, IA y plagio

¿Qué es un corrector de ensayos?

En el pasado, el término «corector de ensayos» se utilizaba para referirse a herramientas que analizaban un texto en busca de errores ortográficos, gramaticales y de vocabulario. También podían utilizarse para detectar problemas con las citas, como se ve en Recite. Turnitin, una popular herramienta educativa, ha sido de gran ayuda para detectar el plagio.

En la actualidad, el auge de la inteligencia artificial ha llevado a los educadores a plantearse el uso de herramientas que detectan el contenido generado por la IA.

¿Son precisos los correctores de trabajos académicos basados en IA?

Las elevadas tasas de falsos positivos (FPR) son una de las principales preocupaciones de los docentes. Plantear una acusación de falta de honestidad académica puede ser arriesgado, ya que hacerlo basándose en un falso positivo puede resultar perjudicial para la relación entre el profesor y el alumno.

Sin embargo, el índice de precisión (FPR) del 0,01 % de Pangram lo convierte en un detector fiable para su uso en la educación superior. Esto también ha sido corroborado por terceros, que concluyen que Pangram es el detector de IA más preciso disponible en el mercado.

Comparativa entre el corrector de ensayos con IA y el verificador de plagio

Un verificador de ensayos basado en IA detecta el uso de la IA en un texto concreto. Los verificadores de plagio determinan el uso de material externo en un texto.

Pangram es una herramienta comercial capaz de detectar tanto contenidos generados por IA como contenidos plagiados. Pangram trata ambos como casos distintos al analizar el texto.

¿Puede la IA plagiar el trabajo humano?

Un verificador de plagio compara un ensayo con textos ya existentes para detectar similitudes. Un verificador de ensayos basado en IA analiza un texto en busca de patrones lingüísticos similares a los de los modelos de IA actuales.

Los modelos de lenguaje grande (LLM), como ChatGPT, generan texto a partir de grandes conjuntos de datos y se sabe que pueden plagiar a partir de ellos. En un artículo de Amy B. Cyphert, profesora asociada de la Facultad de Derecho de la Universidad de Virginia Occidental, se señala que:

«Las investigaciones indican que, cuanto más a menudo se incluye material protegido por derechos de autor en un conjunto de datos, mayor es la probabilidad de que un modelo de lenguaje grande (LLM) genere un resultado que incluya texto sin modificar de esa obra».

La memorización se produce cuando un modelo de lenguaje grande (LLM) reproduce frases del texto del conjunto de entrenamiento. Ya sea de forma intencionada o no, se puede inducir a los LLM a reproducir grandes fragmentos de la obra de otros. Esto significa que el resultado final de la solicitud puede constituir un plagio, ya sea parcial o total.

Aunque los investigadores siguen debatiendo sobre una definición más matizada del plagio, las políticas de integridad académica de las universidades establecen que el plagio consiste en utilizar el trabajo de otra persona sin citarla. La Universidad de Míchigan señala que el plagio puede ser intencionado o no intencionado. La Universidad de Oxford detalla varias formas de plagio, entre las que se incluyen la cita textual sin referencia, el copiar y pegar de Internet, la paráfrasis, la connivencia y el no reconocer la ayuda recibida, entre otras.

Así pues, en una institución académica:

Cuando un estudiante entrega un trabajo generado por IA, ¡es posible que también esté entregando un trabajo plagiado escrito por personas!

¿Pueden los seres humanos plagiar obras generadas por la IA?

¡Según algunos criterios, quizá!

Cuando un estudiante entrega un trabajo generado por IA sin citarla, se produce un caso de falta de honestidad académica. La política de la Universidad del Sur de Florida establece lo siguiente:

«Dado que los chatbots de IA y otras herramientas de IA generativa crean nuevos textos e imágenes en respuesta a indicaciones, el uso de material procedente de la IA generativa podría considerarse más una forma de escritura fantasma que un plagio».

El Comité de Ética en Publicaciones señala que la IA no puede considerarse autora de un artículo de investigación porque «las herramientas de IA no pueden cumplir los requisitos de autoría, ya que no pueden asumir la responsabilidad del trabajo presentado. Al no ser personas jurídicas, no pueden declarar la existencia o ausencia de conflictos de intereses ni gestionar los derechos de autor y los acuerdos de licencia».

Algunas instituciones académicas consideran que el uso de contenidos generados por IA constituye sin duda alguna un caso de plagio:

«El plagio es el acto de presentar como propias ideas, investigaciones o textos que no son de uno mismo. Entre los ejemplos de plagio se incluyen: copiar las palabras o imágenes exactas de otra persona o de una herramienta de IA sin utilizar comillas ni citas que atribuyan las palabras a su fuente. - City University of New York»

«El plagio consiste en tomar las ideas de otra persona y presentarlas como propias, aunque sea sin intención. Si utilizas la inteligencia artificial para resumir una idea o redactar tu trabajo, este no es 100 % tuyo». —Universidad de Ohio

Y en otros casos, los educadores deben asumir la responsabilidad de elaborar políticas sobre la IA, tales como:

«Unas directrices claras para cada asignatura o trabajo permiten a los estudiantes centrarse en los objetivos de aprendizaje que usted desea que alcancen. Dado que los estudiantes a menudo no tienen claro cuándo o si pueden utilizar la IA generativa, las directrices resultan más útiles cuando se adaptan a su asignatura y a sus trabajos concretos, ya que algunos usos de la IA pueden favorecer el aprendizaje de los estudiantes, mientras que otros podrían interrumpir procesos importantes que los estudiantes deben resolver por sí mismos». - UPenn

«Establecer políticas claras sobre el uso de la IA es fundamental para mantener la integridad académica y definir las expectativas de los estudiantes. Estas políticas deben especificar cuándo y cómo se pueden utilizar herramientas de IA como ChatGPT, Perplexity.ai o Grammarly, y garantizar que los estudiantes comprendan las implicaciones éticas de la IA en el trabajo académico». - NYU

A partir de esta pequeña muestra de políticas universitarias, podemos comprender las diferentes perspectivas que tienen las instituciones sobre el uso de la IA y el plagio. Aunque la IA es una herramienta y no un autor, presentar trabajos generados por IA sin citar la fuente es deshonesto. Los docentes deben establecer expectativas claras para sus alumnos. Para obtener más información sobre políticas académicas aplicables, el profesor Christopher Ostro ha presentado un enfoque matizado para abordar el fraude con IA.

Pangram adopta un enfoque a favor de la transparencia en el uso de la IA y de contenidos externos, especialmente en el ámbito académico. Si te interesa nuestro modelo, ¡prueba gratis las herramientas de IA y de detección de plagio de Pangram!